C5. Échantillonnage

Question 1

Quels sont les 2 types de population ?

Answer 1

• population cible
• population accessible

Question 1

Qu’est-ce que la population théorique ?

Answer 1

ensemble d’éléments (personnes, objets) qui présentent des caractéristiques communes

Question 2

Qu’est-ce qu’un échantillon ?

Answer 2

sous-ensmeble d’une P choisie pour participer à une étude

Question 3

La population est une population _______

Answer 3

théorique

Question 4

Comment détermine-t-on la population cible ?

Answer 4

« à qui je m’adresse en terme de caractéristiques par rapport à la Q de recherche »

Question 5

Qu’est-ce que la population accessible ?

Answer 5

nb théorique de personnes pouvant participer à l’étude

Question 6

Qu’est-ce que l’échantillon ?

Answer 6

participants qui font l’étude, remplissent les questionnaires, font les entretiens

Question 7

La population accessible a le même nombre d’individus que _________

Answer 7

l’échantillon

Question 8

Qu’est-ce que le critère d’inclusion ?

Answer 8

• liste des caractéristiques essentielles à posséder (ou non) pour faire partie de la P cible
• 1 des premières Q à se poser en recherche

Question 9

De quoi dépend le critère d’inclusion ?

Answer 9

• problème de recherche
• répondre à des enjeux de faisabilité

Question 10

Quelle est la fonction du critère d’inclusion ?

Answer 10

• restreindre la P cible
• contrôle l’influence de certaines variables

Question 11

Quand survient le biais d’échantillonnage ?

Answer 11

quand les personnes de l’É sont sur/sous-représentées par rapport à certaines caractéristiques de la P cible

Question 12

Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?

Answer 12

échantillon qui peut se substituer à l’ensemble de la P cible

Question 13

Quelles sont les 2 méthodes d’échantillonnage ?

Answer 13

• échantillonnage probabiliste
• échantillonnage non-probabiliste (empirique)

Question 14

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste ?

Answer 14

• méthode qui fonctionne au hasard pour que chaque élément de la P ait la chance d’être choisi pour former l’É
• suppose qu’on a une liste avec toutes les personnes de notre P cible

Question 15

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste (empirique) ?

Answer 15

• prélèvement d’un É sans utiliser de sélection aléatoire
• validité externe moindre

Question 16

Quels sont les 5 types d’échantillonnage probabiliste ?

Answer 16

• aléatoire simple
• aléatoire systématique
• aléatoire stratifié (proportionnel/non-proportionnel)
• aléatoire en grappes
• à plusieurs degrés

Question 17

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 17

• donne à chaque membre de la P cible une probabilité égale d’être inclus dans l’É

Question 18

Quelle est la procédure de l’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 18

• liste de tous les éléments de la P cible avec un numéro chacun
• choisir les éléments de l’É 1 par 1 au hasard

Question 19

Quels sont les avantages/désavantages de l’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 19

accroît la représentativité mais peut être coûteux

Question 20

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire systémique ?

Answer 20

choisir chaque nom sur une liste d’après un intervalle fixe

Question 20

Quelle est la procédure de l’échantillonnage aléatoire systématique ?

Answer 20

• liste de la P cible
• sélection selon un intervalle fixe « k »

Question 21

L’échantillonnage aléatoire systématique est considérée comme équivalente à ___________

Answer 21

l’échantillonnage simple

Question 21

Comment est calculé l’intervalle fixe (k) de l’échantillonnage aléatoire systématique ?

Answer 21

N/n

Question 22

Qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire stratifié ?

Answer 22

P répartie en strates homogènes *souvent pour contrôler l'influence d'une variable confondante)

Question 23

Quel est un exemple de variable confondante dans le cas d'un échantillonnage aléatoire stratifié ?

Answer 23

âge, sexe, genre, groupe ethnique

Question 24

Qu'est-ce qu'un échantillonnage aléatoire proportionnel ?

Answer 24

choisir la même proportion d'unités dans chaque strate que celles représentées dans la P cible

Question 25

Qu'est-ce qu'un échantillonnage aléatoire stratifié non proportionnel ?

Answer 25

certaines strates sont sur/sous-représentées étant donné leur proportion réelle dans la P

Question 26

Qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire en grappes ?

Answer 26

choisir les éléments de la P en grappes plutôt que de façon individuelle

Question 27

Qu'est-ce que la procédure de l'échantillonnage aléatoire en grappes ?

Answer 27

- diviser la P en groupes (grappes) - délectionner au hasard un certain nombre de grappes

Question 28

À quelle fin utilise-t-on majoritairement l'échantillonnage aléatoire en grappes ?

Answer 28

pour diminuer les coûts

Question 29

Qu'est-ce que l'échantillonnage à plusieurs degrés ?

Answer 29

- É prélevé dans chaque grappe sélectionnée - au moins 2 degrés

Question 30

Quel est l'avantage d'utiliser des méthodes d'échantillonnage aléatoires ?

Answer 30

les éléments sélectionnés parmi la P ont une probabilité connue de faire partie de l'É → augmente la validité externe

Question 31

Quelle est la condition des méthodes d'échantillonnage aléatoires ?

Answer 31

il faut connaître l'ensemble des personnes qui font partie de notre P cible, ce qui n'est pas toujours possible

Question 32

Quels sont les 4 types d'échantillonnage empirique ?

Answer 32

- échantillonnage accidentel (par convenance) - échantillonnage de volontaires - échantillonnage par quotas (proportionnel ou non proportionnel)

Question 33

Qu'est-ce que l'échantillonnage accidentel (par convenance) ?

Answer 33

choisir des personnes selon leur accessibilité dans un lieu déterminé et à un moment précis

Question 34

Quel est l'enjeu de l'échantillonnage accidentel (par convenance) ?

Answer 34

absence de rationnel sous-jacent pour guider le choix du moment et du lieu

Question 35

Qu'est-ce que l'échantillonnage de volontaires ?

Answer 35

- quand des volontaires répondent à une annonce pour participer à un projet de recherche qui les intéresse - couramment utilisé même si les sujets choisis peuvent ne pas être représentatifs de la P

Question 36

Quelles sont les différences entre les personnes participant à une étude vs la P cible dans un échantillonnage de volontaires ?

Answer 36

- traits de caractère - niveau d'éducation - importance accordée au sujet - facilité d'accès à l'info

Question 37

Qu'est-ce que l'échantillonnage par quotas ?

Answer 37

choisir des sous-groupes de sujets en se fondant sur des caractéristiques déterminées (âge, sexe, genre, groupe ethnique...)

Question 38

Quelle est la condition permanente de l'échantillonnage par quotas ?

Answer 38

toujours combiné à l'échantillonnage accidentel ou de volontaires, pour chercher une P cible (donner une significativité)

Question 39

Que devons-nous toujours faire pour donner une significativité à un échantillonnage accidentel/de volontaires ?

Answer 39

les pairer avec l'échantillonnage par quotas