Comparing 3+ Means: ANOVA Dependent design Flashcards
(18 cards)
Hvad er en one-way afhængig ANOVA test?
En test hvor de samme personer deltager i alle betingelser, også kaldet et ‘repeated-measures design’
Hvad er hovedforskellen mellem uafhængige og afhængige designs?
I afhængige designs leder man efter den eksperimentelle effekt inden for den enkelte person i stedet for mellem grupper.
Hvilke antagelser skal være opfyldt for en afhængig ANOVA?
- Afhængig variabel skal være kontinuert
- Normalfordeling
- Gruppemålingsvariablen skal have 3 eller flere niveauer
- Sphericitet
Hvad er sphericitet?
En antagelse der siger at variansen mellem de forskellige betingelser skal være ens.
Hvordan testes sphericitet?
Ved hjælp af Mauchly’s test. Hvis testen ikke er signifikant, er sphericitet-antagelsen opfyldt.
Hvad skal der gøres, hvis Mauchly’s test er signifikant?
Man må korrigere, typisk med Greenhouse-Geisser korrektionen (generelt altid brug denne).
Hvad er steps i en afhængig ANOVA?
- Beregning af F-statistikken
- Test af signifikans af F
- Opfølgende tests hvis signifikant (Bonferroni korrektion + effektstørrelser)
- Fortolkning af resultater
- Rapportering af resultater i APA format
Hvad indikerer en p-værdi < 0,05 i ANOVA?
Der er en signifikant forskel et sted mellem betingelserne.
Hvad er formålet med post hoc tests?
At se præcis hvor forskellen ligger, typisk med Bonferroni-korrektion.
Hvad rapporteres i forbindelse med resultaterne af ANOVA?
F-værdi, frihedsgrader, p-værdi og evt. effektstørrelse.
Hvad skal man gøre, hvis antagelserne er brudt?
Brug non-parametrisk test: Friedman’s test
Hvad er Friedman’s test?
Det non-parametriske alternativ til one-way afhængig ANOVA, der arbejder med rangordnede data.
Hvilke trin indgår i Friedman’s test?
- Beregn Friedmans test
- Test for signifikans (chi-square fordeling)
- Udfør Wilcoxon signed-rank tests som opfølgnings tests (hvis signifikant) + udregn effektstørrelser for de enkelte sammenligninger (rrb)
- Fortolk resultater
- Rapporter resultater i APA format
Hvilken fordeling anvendes i signifikans testen for Friedman’s test?
Chi²-fordelingen.
Fill in the blank: I en afhængig ANOVA testes for en overordnet forskel mellem _______.
[betingelserne inden for den enkelte person]
Kan CLT kun anvendes hvis vi ikke har normalt fordelt data?
Ja.
Hvad rapporteres ved en afhængig (repeated-measures design) one-way ANOVA?
- Type af test (med Greenhouse Geisser korrektion)
- F-statistikken (begge frihedsgrader)
- Signifikansniveau
- Effektstørrelse (omega squared i output)
Hvis signifikant test - post hoc-tests:
1. Type af post-hoc test
2. Hvilke sammenligninger der var signifikante, når man kontrollerer for familywise error rate
3. Gennemsnit og standardafvigelse for hver betingelse
4. Signifikansniveau for hver sammenligning
4. Effektstørrelser for hver sammenligning (Cohen’s d)
Hvad rapporteres ved Friedman’s test, som er det non-parametriske alternativ til en afhængig (repeated-measures design) one-way ANOVA?
- Type af test (Friedman’s)
- Statistikken (x^2) (frihedsgrader)
- Signifikansniveau
Hvis signifikant test - post hoc-tests:
1. Type af test (Wilcoxon-signed rank tests, når man kontrollerer for familywise error rate)
2. T-statistikken (sum af ranks i output - positive) for hver sammenligning
3. Signifikansniveau for hver sammenligning
4. Effektstørrelse (rrb) for hver sammenligning