Cours 5

Question 1

Énumérez les concepts de base en mesure et l’évaluation.

Answer 1

• La mesure et l’évaluation
• Les échelles de mesures
• La classification des échelles de mesure.
• La mesure et les statistiques.
• Les normes: Scores et leur distribution.

Question 2

Il y a notion de mesure dans toutes les disciplines. Nommez différentes disciplines où on la retrouve et donnez un exemple.

Answer 2

• Physique: Énergie, masse, force, longueur, poids, etc.
• Biologie: Rythme Cardiaque, pouls, taux de métabolisme, etc.
• Économie: Produit national brut, taux de chômage, etc.
• Loisir: Performance sportive, cote d’un film, etc.
• Éducation: Notes en mathématique, français, etc.
• Psychologie: Intelligence, motivation, anxiété, intérêts, etc.

Question 3

Concernant la qualité des descriptions, des prédictions, etc.. De quoi cela dépend?

Answer 3

De la qualité de de la mesure (en partie).

Question 4

Quels sont les rôles de la mesure en psychologie?

Answer 4

• Définir certaines caractéristiques du comportement.
• Décrire/prédire les différences de comportement.
• Prédire les changements de comportements.
• Expliquer le pourquoi de ces différences.

Question 5

De façon générale, comment définit-on la mesure?

Answer 5

C’est un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description (quantitative) d’une caractéristique d’un phénomène.

Question 6

De façon spécifique, comment définit-on la mesure?

Answer 6

C’est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) à des objets, à des événements ou à des individus de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

Question 7

La mesure peut-être vue de deux façons. Nommez-les et décrivez-les brièvement.

Answer 7

• Générale : Méthode pour décrire un phénomène.

- Spécifique : Association de symboles à des événements que l’on veut évaluer.

Question 8

En mesure, nous associons des symboles à des événements. Mais que doit-on faire pour que ces symboles soient représentatifs?

Answer 8

Pour être représentatifs, les symboles numériques doivent être accompagnés d’une unité de mesure.

ex: Avant d’être associé à une unité, le chiffre 2 ne signifie rien. Alors, si nous voulons parlé de taille, associer la mesure en mètre donne un sens au symbole numérique, ici donnant 2 mètres (2m).

Question 9

Pourquoi dit-on que la mesure des attributs psychologiques est plus complexe que celle des attributs physiques?

Answer 9

Car les attributs psychologiques ont plus de variables à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle).

Question 10

Complétez : Les procédés d’obtention d’une mesure doivent être …

Answer 10

Explicites.

Question 11

Pourquoi existe-t-il des règles précises qui régissent le processus de mesure?

Answer 11

De façon à ce que les procédés d’obtention d’une mesure soient explicites.

Question 12

Pourquoi les procédés d’obtention d’une mesure doivent être explicites?

Answer 12

De façon à offrir la possibilité de reproduire l’étude dans d’autres contextes.

Question 13

Des règles précises régissent le processus de mesure de façon à ce que les procédés d’obtention d’une mesure soient explicites. Dans cet état d’esprit, à quoi contribuent la formulation rigoureuse de ces règles?

Answer 13

La formulation rigoureuse de ces règles contribue à ce que les résultats obtenus soient reproductibles.

Question 14

Nommez les avantages de l’utilisation d’une mesure.

Answer 14

• Permet une quantification.
• Donne une description objective (vs. évaluation subjective).
• Usage économique en temps/argent (vs. évaluation subjective).
• Fourni des informations comparables.

Évaluation subjective, par exemple l’entrevue

Question 15

Complétez :

La mesure est conçue pour fournir des …

Answer 15

Informations Comparables.

Question 16

Qu’est-ce que l’évaluation?

Answer 16

Opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné.

ex: Une grandeur de 2,14 mètres constitue une mesure. Dire qu’une personne mesurant 2,14 mètres est ‘‘très grande’’ est une évaluation.

Question 17

En évaluation, qu’est-il fréquent de ne pas avoir?

Answer 17

L’unité de mesure et les limites du phénomène.

Question 18

Quand on veut faire une évaluation, nous faisons face à un problème. Quel est-il? Donnez un exemple impliquant l’évaluation de l’intelligence.

Answer 18

Le problème est que nous n’avons pas toujours toutes les informations concernants l’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

ex: Le chiffre 128 n’indique rien concernant la qualité (classification) d’une personne et sa compétence. Cependant, si nous parlons d’un QI de 128, alors nous savons qu’il s’agit d’une intelligence élevée, car la moyenne de QI est 100. Il faut toutefois considérer les limites de cette valeur, par exemple, elle ne nous indique rien sur la motivation de la personne.

Question 19

Pour porter un jugement de valeur, pour situer la personne et le résultat, de quoi avons-nous besoin?

Answer 19

Il nous faut des informations sur l’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

Question 20

Dans le contexte de la psychométrie, plusieurs auteurs s’entendent pour reconnaître un des postulats de la mesure (proposé par Stanley Smith Stevens). Quel est-il?

Answer 20

Les quatre niveaux de mesure correspondent à quatre types fondamentaux d’échelles de mesure (nominale, ordinale, intervalle égal, proportion).

Question 21

Quatre niveaux de mesure correspondent à quatre types fondamentaux d’échelles de mesure. Nommez ces échelles de mesure et donnez des exemples.

Answer 21

• Nominale (sexe, couleur des yeux, lieu de naissance, etc.)
• Ordinale (degré de pratique sportive)
• Intervalles égaux (Quotient Intellectuel, température, heure de la journée etc.)
• Proportion (âge, nombre d’enfants, etc.)

Question 22

Nommez les caractéristiques de l’échelle nominale (de classe ou catégorielle).

Answer 22

• Forme la plus simple de classification (niveau primaire)
• Regroupe des individus en fonction de caractéristiques communes.
• Pas d’ordre inhérent à la mesure.
• Les catégories sont mutuellement exclusives.
• Échelle qualitative.
• La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur.
• Utilisation limité aux sciences humaines (0 indications sur amplitude des attributs).
• Chaque observation se trouve dans une seule catégorie.
• Aucune opération arithmétique possible.
• Statistiques possible=fréquences et pourcentages.

Question 23

Quand utilise-t-on une échelle nominale?

Answer 23

Quand on peut seulement dire qu’un individu appartient à une seule catégorie et qu’aucune catégorie vaut plus que l’autre.

Question 24

Est-ce que la variable sexe peut expliquer la part de variance d’un phénomène?

Answer 24

Non. Puisque le sexe tient dans l’échelle nominale, où on ne peut effectuer d’opérations arithmétiques. Il s’agit ici d’une erreur structurale qui est acceptée par convention. Cependant, il est possible d’effectuer différents modèles selon les sexes (calcul d’invariance), ou de mesurer le niveau de masculinité/féminité.

Question 25

Nommez les caractéristique de l’échelle ordinale.

Answer 25

• Ordre inhérent entre les catégories.
• Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs.
• La distance entre les catégories ne sont pas égales.
• Échelle qualitative.
• 0 ne signifie pas nécessairement l’absence du phénomène.
• Par convention on peut y calculer la moyenne, mais cette convention s’affaiblie.
• Les observations sont transitives, il n’y a pas de relation quantitative.

Question 26

Nommez les caractéristiques de l’échelle à intervalles égaux.

Answer 26

• Échelle quantitative
• Égalité des intervalles (augmentation linéaire de mesure, graphique & ligne à 45 degré, distance constante entre les valeurs).
• Le zéro n’est pas absolu (ne signifie pas l’absence du phénomène), mais plutôt relatif/arbitraire.
• Échelle numérique, permet la mesure de différences entre les degrés de présence d’attributs.
• Peut être transformé en échelle ordinale, mais pas l’inverse.

Question 27

Nommez les caractéristiques de l’échelle de proportion.

Answer 27

• Échelle quantitative.
• Égalité des intervalles.
• Augmentation linéaire de mesure (distance constante, graphique 45 degré).
• Présence d’un 0 absolue (absence du phénomène).

Question 28

En quoi la classification des échelles de mesure est relative?

Answer 28

La classification à lieu selon les conventions et l’utilité. C’est ainsi que les analyses statistiques deviennent compatibles avec les données relatives aux attributs humains (dont les attributs psychologiques).

Question 29

Qui suis-je?
Je suis de nature qualitative, mais on peut m’appliquer des analyses rigoureuses. Les conventions à mon sujet changent. Si on ne peut m’utiliser pour une moyenne, on peut recourir à la médiane ou le mode.

Answer 29

Les attributs humains.

Question 30

Brièvement, qu’est-ce que le problème d’échantillonnage en psychométrie?

Answer 30

Aucune analyse statistique ne peut traiter deux échantillons de nature différents, et un échantillon ne sera jamais parfaitement représentatif de sa population. Donc, nous ne pouvons nous concentrer que sur un type d’échantillon (individus ou contenu), et nous risquons de faire de mauvaises inférences à la population.

Question 31

En psychométrie, nous recourons à deux types d’échantillons. Lesquels?

Answer 31

• Échantillons d’individus (participants)

- Échantillons de contenu (items du test)

Question 32

Qu’est-ce que la théorie des grands nombres?

Answer 32

Stipule que plus nous avons de participants dans notre échantillon, plus les caractéristiques statistiques de celui-ci se rapprochent des caractéristiques statistiques de la population. Ainsi, l’erreur entre l’échantillon et la population est minimisée.

Question 33

Comment peut-on régler le problème d’échantillonnage en psychométrie?

Answer 33

En tenant compte explicitement que d’une dimension d’échantillonnage (individu & contenu). Souvent l’échantillon de contenu, mais en minimisant l’erreur d’échantillonnage en augmentant le nombre de participants à mon étude.

Question 34

Face au problème d’échantillonnage en psychométrie, nous concentrons souvent notre attention sur l’échantillon de contenu plutôt que sur celui d’individus. Pourquoi?

Answer 34

Car, en psychométrie, nous cherchons surtout à vérifier de la fidélité et de la validité de tests. La mesure du phénomène est préconisée. Cependant, nous devons tout de même prendre compte de la représentativité de notre échantillon vis-à-vis la population, mais sans en faire notre but premier.

Question 35

Aide résumé #1 concernant le problème d’échantillonnage.

Answer 35

L’approche préconisé en psychométrie (lors de l’élaboration d’un instrument de mesure): on utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage se rapportant aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des sujets étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu du test devient alors la préoccupation centrale.

Question 36

Aide résumé #2 concernant le problème d’échantillonnage.

Answer 36

Pour autant que l’échantillon des sujets soit suffisamment grand, la précision d’un test sera indépendante du nombre de sujets de l’échantillon et sera directement reliée au contenu du test, c’est-à-dire au nombre d’items.

Question 37

Les scores des tests psychologiques sont généralement interprétés en se référant à quoi?

Answer 37

À des normes qui représentent la performance au test d’un échantillon de normalisation (échantillon normatif).

Question 38

En utilisant un échantillon normatif pour interpréter nos résultats, nous pouvons dire que nos normes sont obtenus de façon…

Answer 38

empirique

Question 39

Qu’est-ce qu’un échantillon normatif?

Answer 39

C’est un échantillon de participants, dont on utilise les résultats comme base comparative pour les échantillons subséquents. Ces résultats établissent alors empiriquement les normes de ce test.

Question 40

Comment qualifie-t-on la moyenne d’un échantillon normatif?

Answer 40

Elle est une norme.

Question 41

Comment utilise-t-on un échantillon normatif?

Answer 41

On utilise ses scores comme base de comparaison pour situer les scores bruts des individus. Permet de préciser la position relative des scores bruts au sein de l’échantillon normatif (inférieur à la moyenne, est-il situé à un extrême de la distribution, coïncide-t-il?).

Question 42

L’un des principaux objectifs de la méthode statistique consiste à organiser et à systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation. Dans cet état d’esprit, quel serait la première étape de mise en ordre de données?

Answer 42

La première étape consiste à regrouper les scores (données brutes) sous forme de distribution de fréquences.

Question 43

Comment se nomme la représentation graphique d’une distribution de fréquences?

Answer 43

Histogramme. La distribution est représenté sous forme de courbe.

Question 44

Une distribution de fréquences dans un histogramme prend généralement une forme de courbe. Qu’à de spéciale cette courbe?

Answer 44

Elle est une base pour plusieurs sortes d’analyses. Indique que la majorité des sujets se regroupent autour de la partie centrale de l’étendue et que leur nombre diminue progressivement de chaque côté.

Question 45

Visuellement, comment peut-on observer si une courbe graphique présente une distribution normale?

Answer 45

• Si la courbe ressemble à une cloche.
• Si, en la divisant en deux au centre, elle semble symétrique.
• Si elle ne semble pas être trop prononcée, ou trop aplatie.

Question 46

Statistiquement, comment détermine-t-on si une courbe graphique présente une distribution normale?

Answer 46

La distribution est normale si (1) la courbe est symétrique, (2) mésocurtique, et (3) si le mode-médiane-moyenne se ressemblent.
Les analyses statistiques nous fournissent ces données.

Question 47

Pour convenir si une distribution est normale, nous devons nous intéresser, entre autre, à la symétrie de celle-ci. Comment obtient-on cette valeur, et comment détermine-ton si elle signale la normalité?

Answer 47

Le logiciel statistique nous donne des statistiques descriptives, dont le score de symétrie.

On divise la valeur de la symétrie par l’erreur standard de symétrie. Si le résultat tien entre -1.96 et +1.96, la courbe est symétrique.

Question 48

Pour convenir si une distribution est normale, nous devons nous intéresser, entre autre, à l’aplatissement de celle-ci. Comment obtient-on cette valeur, et comment détermine-ton si elle signale la normalité?

Answer 48

Le logiciel statistique nous donne des statistiques descriptives, dont le score d’aplatissement.

On divise la valeur d’aplatissement par l’erreur standard d’aplatissement. Si le résultat tien entre -1.96 et +1.96, la courbe est mésocurtique.

Question 49

Dans une courbe normale, l’aplatissement peut prendre 3 formes. Lesquelles?

Answer 49

Platycurtique= Aplatie
Mésocurtique= Moyennement aplatie
Leptocurtique= Courbe très prononcée

Question 50

Pour convenir si une distribution est normale, nous devons nous intéresser, entre autre, à la similarité entre mode-médiane-moyenne. Comment obtient-on cette valeur, et comment détermine-ton si elle signale la normalité?

Answer 50

On fait un calcul de normalité (compare les fréquences obtenues dans des échantillons). Le calcul corrigé de Lilliefors compare l’échantillon réel avec la théorie de la courbe normale, si p<0,05 il y a une différence significative entre les fréquences (échantillon vs. théorie).

• Test K-S si plus de 50 participants.
• Test S-W si moins de 50 participants.

Question 51

Commentez au sujet de la correction de Lillifors aux calculs de la distribution normale.

Answer 51

• Basé sur le test de K-S (+50 participants)
• Permet de n’utiliser qu’un seul échantillon.
• Compare l’échantillon réel à la théorie de la courbe normale.
• Si p<0.05 il y a une différence significative entre les fréquences réelles et théoriques. Sinon, notre échantillon ne se compare pas avec la distribution normale.

Question 52

On peut décrire un groupe de scores à l’aide de 3 types de mesure. Lesquelles?

Answer 52

• Mesures de tendance centrale (moyenne, mode, médiane)
• Mesure de variabilité (étendue, écart-type)
• Mesure de distribution (distribution normale, symétrie, aplatissement)

Question 53

Dans une distribution normale, il y a une relation directe entre l’écart-type et …

Answer 53

le pourcentage de sujets.

Question 54

Presque tous les tests psychométriques sont accompagnés d’une forme quelconque de normes intragroupe. À quoi servent celles-ci?

Answer 54

À situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif (même âge et/ou même niveau scolaire).

Exemples de normes intragroupe: Score Z, centiles, quartiles, QI, etc.

Question 55

En tant que norme intragroupe, qu’est-ce qu’un centile?

Answer 55

Pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné. Ainsi, plus un centile est bas, plus le score de l’individu est faible.

Ex: Si à un test donné, 28% des personnes réussissent à répondre à 15 questions, et que j’ai moi aussi répondu à 15 questions, alors mon score brut correspondra au 28e centile. (C28 ; grand C et petit 28 annoté en bas est l’annotation scientifique).

Question 56

Concernant les centile, que signifie un centile bas?

Answer 56

Un score faible de l’individu (score brut).

Question 57

Que fait-on si un score brut est inférieur ou supérieur au centile 0 ou 100 de l’échantillon de normalisation?

Answer 57

Il y a différentes façon de l’annoter.
1- Le score brut recevra un centile de 0 ou de 100.
2-Le score brut sera rapporté comme étant plus petit que 1 (Centile<1) ou plus grand que 99 (Centile>99).

Cependant, cela ne représente pas nécessairement un score brut de 0 ou un score brut parfait!

Question 58

Nommez les avantages et les inconvénients aux centiles.

Answer 58

1- Avantages:

• Faciles à calculer
• Facilement compris
• Universellement applicables (enfants ou adultes)
• Conviennent à tout les types de tests (aptitude, personnalité, etc.)

2- Inconvénients:
-Inégalité des distances entre les unités (distances non proportionnelles).

Question 59

Les centiles appartiennent à quel type de normes?

Answer 59

Qualitatives.

Question 60

Présentez les caractéristiques des scores standards (Scores Z).

Answer 60

• Norme quantitative
• Distance égale entre chaque Score Z
• Moyenne permet de faire des analyses
• Provient d’une distribution de scores bruts transformée de façon linéaire(M=0 ÉT=1) pour l’ajuster à une courbe normale (même si elle ne l’était pas au départ).

Question 61

Si j’obtient un Score Z (1) de 0, (2) de -1, ou (3) de +1, que signifiera mon résultat?

Answer 61

1- Un Score Z de 0 signifiera que mon résultat se situe au niveau de la moyenne d’une courbe normale. Je surpasse alors 50% du groupe.
2- Un Score Z de -1 signifiera que mon résultat est inférieur à la moyenne et que je surpasse 16% du groupe (entre -1 et +1 ÉT=68% des résultats. 68/2= 34. sous la moyenne, donc 50-34=16).
3- Un Score Z de +1 signifiera que mon résultat est supérieur à la moyenne et que je surpasse 84% du groupe (entre -1 et +1 ÉT=68%. 68/2=34. au-dessus moyenne donc 50+34=84).

Question 62

Voici les informations au sujet du QI en tant que norme intragroupe.

Answer 62

L’objectif : convertir les âges mentaux (AM) en un indice uniforme de la position relative d’une personne au sein d’un groupe de référence. Il consistait à diviser l’âge mental (AM) par l’âge chronologique (AC), puis multiplier par 100 (éliminer les décimales). Des problèmes techniques (même É-T pour tous les âges) et sociaux ont ralentis sont utilisation.