Föreläsning 10 Flashcards

(17 cards)

1
Q

Stereo vision

A

Att använda två kameror för att kunna se djup – alltså räkna ut hur långt bort något är, genom att jämföra samma punkt i två bilder.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Triangulation

A

Metod för att räkna ut en punkts plats i 3D-rymden från två bilder. Genom att följa en stråle från varje kamera genom motsvarande pixel hittar man den punkt där strålarna möts, vilket ger uppskattad 3D-position.
När två kameror observerar samma punkt i bilden, söker vi en 3D-punkt
X
X så att:

x
1
=
P
1
X
,
x
2
=
P
2
X
x
1

=P
1

X,x
2

=P
2

X
där
P
1
,
P
2
P
1

,P
2

är kamerornas projektionsmatriser och
x
1
,
x
2
x
1

,x
2

är punktens position i respektive bild.
Eftersom mätningar är brusiga, löses detta ofta som ett minstakvadratersproblem för att minimera reprojection error. Ett vanligt tillvägagångssätt är att skriva om som ett homogent linjärt system
A
X
=
0
AX=0 och lösa med SVD.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Camera calibration

A

Att bestämma kamerans inre parametrar (t.ex. fokallängd, huvudpunkt) och yttre parametrar (position och riktning), för att kunna koppla 3D-punkter i världen till 2D-punkter i bilden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Projection matrix

A

En 3x4-matris som beskriver hur en 3D-punkt i homogena koordinater projiceras till en punkt i bilden. Innehåller både intrinsics (t.ex. focal length) och extrinsics (position/orientering).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Focal length

A

Avståndet från kamerans lins till bildplanet – påverkar hur inzoomad bilden blir och ingår i den inre kalibreringen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Principal point

A

Den punkt på bildplanet där den optiska axeln träffar – ofta nära bildens mittpunkt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Pixel coordinates

A

Positionen för en punkt i bilden uttryckt som (x, y) i pixlar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Image plane

A

Det plan där 3D-punkter projiceras för att bilda en 2D-bild – motsvarar själva kamerasensorn.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Homogeneous coordinates

A

Ett sätt att skriva koordinater (t.ex. [x, y, z, 1]) som gör det möjligt att hantera projektion och perspektiv i linjär algebra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

3D reconstruction

A

Att utifrån en eller flera bilder räkna ut var objekt befinner sig i rymden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Structured light sensing

A

En metod där en projektor skickar ut ett mönster och en kamera ser hur det förvrids. Genom att känna till mönstret och kamerans placering kan man triangulera djup.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Depth estimation

A

Att uppskatta hur långt bort en punkt är från kameran, baserat på t.ex. stereo eller structured light.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Baseline

A

Avståndet mellan två kameror i ett stereo-system – påverkar känsligheten i djupmätningen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Reprojection error

A

Skillnaden mellan den projicerade positionen av en 3D-punkt och den faktiska observerade bildpunkten.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Uncertainty in measurement

A

Mätosäkerhet, t.ex. på grund av brus, upplösning eller rörelse – påverkar precisionen i rekonstruktion.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Calibration pattern

A

Ett fysiskt mönster (ofta ett rutnät) som används för att automatiskt hitta referenspunkter vid kamerakalibrering.

17
Q

Checkerboard

A

Ett svartvitt schackrutemönster som ofta används som kalibreringsmönster – lätt att detektera hörn i bilden.