lezione 30

Question 1

Dati i valori di n=1 e p=0.25 quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare 5 numeri casuali estratti dalla relativa funzione di probabilità di una v.c.
Bernoulliana discreta?

1. n <- 1; p <- 0.25; rbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
2. n <- 1; p <- 0.25; pbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
3. n <- 1; p <- 0.25; dbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
4. n <- 1; p <- 0.25; rbinom(5,size=1,prob=0.25)

Answer 1

4
n <- 1; p <- 0.25; rbinom(5,size=1,prob=0.25)

Question 2

Quante prove prende in considerazione la distribuzione di probabilità bernoulliana?

cinque
dieci
una
due

Answer 2

una

Question 3

Dati i valori di n=1 e p=0.25 quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare il quantile di una v.c. Bernoulliana discreta?

1. n <- 1; p <- 0.25; qbinom(p=0.5,size=1,prob=0.25)
2. n <- 10; p <- 0.25; dbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
3. n <- 1; p <- 0.25; qbinom(size=1,prob=0.25)
4. n <- 1; p <- 0.25; rbinom(x=0,size=1, p=1.5)

Answer 3

1
n <- 1; p <- 0.25; qbinom(p=0.5,size=1,prob=0.25)

Question 4

Dati i valori di n=1 e p=0.25 quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare la relativa funzione di ripartizione di una v.c. Bernoulliana discreta?

1. n <- 1; p <- 0.25; rbinom(x=0,size=1)
2. n <- 10; p <- 0.25; dbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
3. n <- 1; p <- 0.25; qbinom(x=0 ,prob=0.25)
   4 . n <- 1; p <- 0.25; pbinom(q=1,size=1,prob=0.25)

Answer 4

4
n <- 1; p <- 0.25; pbinom(q=1,size=1,prob=0.25)

Question 5

Dati i valori di n=1 e p=0.25 quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare la relativa funzione di probabilità di una v.c. Bernoulliana discreta?

1. n <- 1; p <- 0.25; dbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
2. n <- 1; p <- 0.25; pbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
3. n <- 1; p <- 0.25; rbinom(x=0,size=1,prob=0.25)
4. n <- 1; p <- 0.25; qbinom(x=0,size=1,prob=0.25)

Answer 5

1
n <- 1; p <- 0.25; dbinom(x=0,size=1,prob=0.25)

Question 6

Quale è la notazione in simboli e la relativa formula della distribuzione di probabilità della v.c. discreta Bernoulliana?

1. X-Ber(1,p); P(X=x)=px (1-p)x per x=0 e 1
2. XBer; P(X=x)=p (1-p)1-x per x=0 e 1
3. X~Ber(1,p); P(X=x)=px (1-p)1-x per x=0 e 1
4. X+Ber(1,p); P(X=0)=p ; P(X=1)=p+1

Answer 6

3
X~Ber(1,p); P(X=x)=px (1-p)1-x per x=0 e 1

Question 7

Dato un numero di prove n=1 e una probabilità p=0,25 quale è il valore della deviazione standard? Quale v.c. modella il fenomeno statistico?

0,433 Bernoulliana
0,356 Normale
0,356 Binomiale
0,356 Bernoulliana

Answer 7

0,433 Bernoulliana