Séance 2: Prévision de la demande

Question 1

Demande indépendante (3)

Answer 1

• Produits finis et pièces de rechange
• Basée sur la demande du marché
• Requiert des prévisions!!!

Question 2

Demande dépendante (3)

Answer 2

• Matières premi`res et composantes
• Dépend de la demande de produits finis
• Calculs plutôt que prévisions

Question 3

Facteurs influençant la demande à l’interne (5)

Answer 3

• Prix
• Promotions et publicités
• Changements
• Produits substiuts
• Nouveaux points de vente

Question 4

Facteurs influençant la demande à l’externe (6)

PESTEL

Answer 4

• Context eéconomique
• Saisonnalité
• Concurrents
• Cycle de vie
• Préférence clients
• Règlementation gouvernementale

Question 5

Démarche de prévision (5)

Answer 5

1. Définition du problème
2. Collecte de données
3. Analyse exploratoire des données
4. Choix des modèles
5. Utilisation et suivi

Question 6

Court terme: quelle méthode ?

Answer 6

Méthode quantitative

• Séries chronologiques
• Méthodes causales

Question 7

Long terme: quelle méthode ???

Answer 7

Qualitative

• Opinions
• Analogie historique

Question 8

Méthodes qualitatives (4)

Answer 8

• Enquêtes auprès consommateurs
• Panels d’experts
• Méthode Delphi
• Analogies historiques

Question 9

Utilisation méthodes qualitatives (3)

Answer 9

• Nouveaux produits
• Données historiques non fiables
• Valider un modèle quantitatif

Question 10

Séries chronologiques (4)

Answer 10

• Prévision naïves
• Moyennes mobiles
• Moyennes mobiles pondérées
• Lissage exponentiel simple

Question 11

Une prévision naïve pour une période est égale à la ___.

Answer 11

Une prévision naïve pour une période est égale à la valeur de la période précédente

Question 12

Hypothèse moyenne mobile

Answer 12

• Aucune tendance, saisonnalité ou composante cyclique

Question 13

Moyenne mobile: si k est petit, les prévisions réagiront ___ aux véritablees changements, mais ___.

Answer 13

si k est petit, les prévisions réagiront rapidement aux véritablements changements, mais pourraient réagir au bruit

Question 14

Moyenne mobile: si k est grand, les prévisions réagiront ___ aux véritables changements

Answer 14

Moyenne mobile: si k est grand, les prévisions réagiront lentement aux véritables changements

Question 15

La moyenne mobile permet d emettre un poids différent sur les périodes observées. Habituellement un poids plus important sera mis sur les données les plus __.

Answer 15

La moyenne mobile permet d emettre un poids différent sur les périodes observées. Habituellement un poids plus important sera mis sur les données les plus récentes

Question 16

Lissage exponentiel simple: principe de base (2)

Answer 16

• Moyenne pondérée où on détermine un seul poids (importance de la demande de la période précédente)
• Reste de la pondération = prévision de la période précédente

Question 17

Lissage exponentiel simple: Si α est petit, les prévisions seront ___ à réagir aux véritables changements de la demande

Answer 17

Si α est petit, les prévisions seront lentes à réagir aux véritables changements de la demande

Question 18

Lissage exponentiel simple: si α est grand, les prévisions réagiront ___ aux véritables changements de la demande, mais __.

Answer 18

Si α est grand, les prévisions réagiront rapidement aux véritables changements de la demande, mais pourraient réagir aux bruits.

Question 19

Écart: deux types d’erreurs

Answer 19

• Biais
• Variations aléatoires