Unidad 1

Question 1

Clases de datos

Answer 1

Los que resultan de la toma de medidas

Los que resultan de un proceso de conteo

Question 2

Estadística

Answer 2

Disciplina que se ocupa de:

1) La recolección, organización, resumen y análisis de datos.
2) La obtención de inferencias

Question 3

Propósito de la estadística

Answer 3

Es investigar y evaluar la naturaleza y el significado de la información

Question 4

Fuente de datos: registros rutinarios

Answer 4

Generalmente se utilizan los registros que se llevan rutinariamente
Eje: registros clínicos de un hospital

Question 5

Fuente de datos: encuesta

Answer 5

Si los datos necesarios no están disponibles a partir de los registros almacenados, la fuente lógica es una encuesta.

Question 6

Fuente de datos: experimentación

Answer 6

Algunas veces los datos necesarios para responder una pregunta solo están disponibles a través de la experimentación.

Question 7

Fuente de datos: fuentes externas

Answer 7

Los datos necesarios pueden ya existir como informes publicados, bancos de datos disponibles, etc.

Question 8

Bioestadística:

Answer 8

Este termino se utiliza cuando los datos que se utilizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

Question 9

Variable

Answer 9

Característica que toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas.

Question 10

Variable Cuantitativa

Answer 10

Es aquella que puede medirse en la forma usual. Conllevan información respecto a cantidad

Question 11

Variable Cualitativa

Answer 11

Características que no pueden ser medidas como la estatura, contienen información sobre atributos.

Question 12

Variable aleatoria

Answer 12

cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios

Question 13

Variable aleatoria discreta

Answer 13

Tiene separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar (como 1.1, 1.2, 1.3, 1.997).

Question 14

Variable aleatoria continua

Answer 14

no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta.

Question 15

Población

Answer 15

Colección de entidades, por lo general personas

Question 16

Población de entidades

Answer 16

la colección mas grande de entidades de interés en un momento particular

Question 17

Verdadero o falso: Las poblaciones se definen de acuerdo al campo de interés y pueden ser finitas o infinitas.

Answer 17

Verdadero

Question 18

Muestra

Answer 18

Parte de una población.

Question 19

Medición

Answer 19

Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas.

Question 20

Nominal

Answer 20

Consiste en designar o nombrar las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes.
Práctica de utilizar números para distinguir entre diversos diagnósticos médicos

Question 21

Escala Ordinal

Answer 21

Puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio.

Question 22

Escala de Intervalos

Answer 22

Se conoce la distancia entre dos mediciones cualesquiera.

Eje: Escala de temperatura medida en grados Celsius

Question 23

Escala de razones

Answer 23

Puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos.

Question 24

Estadística Descriptiva

Answer 24

Es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.

Question 25

Estadística Inferencial

Answer 25

Se llega a una conclusión acerca de una población con base en los resultados que se obtiene de una muestra extraída.

Question 26

Muestra aleatoria simple

Answer 26

Cada muestra posible de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

Question 27

Las tres medidas de tendencia central

Answer 27

Media, moda, mediana

Question 28

Media descriptiva

Answer 28

Representar datos por medio de un solo número.

Question 29

Media aritmética

Answer 29

Se obtiene sumando todos los valores de una población o muestra y dividiendo entre el número de valores sumados.

Question 30

Mediana

Answer 30

Es aquel valor que divide al conjunto en dos partes iguales.

Question 31

Moda

Answer 31

Aquel valor que ocurre con mayor frecuencia. Se puede tener mas de una moda.

Question 32

Dispersión

Answer 32

La dispersión de un conjunto de observaciones se refiere a la variedad que muestran éstas.

Question 33

Medida de dispersión

Answer 33

Información respecto a la cantidad total de variabilidad.

Question 34

Las tres principales medidas de dispersión

Answer 34

Rango de Variación Varianza Desviación Estándar

Question 35

Rango de Intervalo de Variación

Answer 35

Mide la variación de un conjunto de valores calculando un rango

Question 36

Rango

Answer 36

diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo del conjunto de observaciones. Su utilidad es limitada ya que solo toma dos valores y no caracteriza de manera completa.

Question 37

Varianza muestral

Answer 37

mide la dispersión de los valores a partir de su media

Question 38

Desviación Estándar

Answer 38

La varianza representa unidades al cuadrado por lo que no es una medida adecuada de dispersión. Se obtiene la raíz cuadrada de la varianza obteniendo la desviación estándar

Question 39

Intervalos de clase

Answer 39

Una regla empírica que habitualmente se sigue establece que deben ser entre 6 y 15 intervalos

Question 40

Regla de Sturges

Answer 40

Ayuda a decidir mas específicamente cuantos intervalos de clase son necesarios.

Question 41

Histograma

Answer 41

Tipo especial de gráfica de barras que presenta una distribución de frecuencias.

Question 42

Reglas del histograma: ejes

Answer 42

Los valores de la variable respectiva se ponen sobre el eje horizontal Las frecuencias en el eje vertical

Question 43

Reglas del histograma: barras

Answer 43

Las barras del histograma deben ser adyacentes, y es necesario tomar en cuenta los límites correctos de los intervalos de clase para evitar la separación de barras en la gráfica.