Uso e interpretación de los intervalos de confianza

Question 1

¿Cómo se les llama a los IC en negativo?

Answer 1

márgenes de incertidumbre

Question 2

¿Cómo se les llama a los IC en positivo?

Answer 2

márgenes de compatibilidad

Question 3

¿Qué pide la guía CONSORT en su punto 17?

Answer 3

comunicar el tamaño del efecto, junto con alguna medida de incertidumbre, como el intervalo de confianza del 95%

Question 4

Tamaño del efecto

Answer 4

mide cuánto mejor evolucionan los pacientes del grupo tratado respecto al grupo de referencia

Question 5

¿Qué refleja el IC?

Answer 5

la incertidumbre originada por el proceso de asignación al azar o aleatorización

Question 6

En un ensayo clínico, ¿qué genera la asignación al azar de las intervenciones en comparación?

Answer 6

genera unos resultados que habrían sido diferentes si la asignación de las intervenciones a los casos hubiera sido distinta

Question 7

¿Por qué la replicabilidad es fundamental en la ciencia y la clínica?

Answer 7

porque lo que no es repetible no tiene valor para los futuros pacientes

Question 8

Los intervalos proporcionan los valores del…

Answer 8

efecto poblacional compatibles con los resultados del estudio

Question 9

¿Qué distingue la teoría estadística clásica?

Answer 9

distingue entre un efecto “poblacional” en todos los casos con los mismos criterios de elegibilidad; y un efecto en los datos observados, en la muestra obtenida.

Question 10

¿Cómo es el efecto en toda la población?

Answer 10

único, es una constante (un parámetro)

Question 11

Riesgo relativo

Answer 11

probabilidad de morir

Question 12

¿Cómo será el efecto observado para cada asignación al azar?

Answer 12

diferente, será variable: en cada aleatorización será distinto; por tanto, no es un valor repetible, es sólo el resultado observado

Question 13

¿Qué refleja el intervalo de confianza?

Answer 13

aquellos valores del parámetro probabilísticamente compatibles con el valor observado

Question 14

¿Qué supone el incrementar el # de participantes?

Answer 14

supone aumentar la información disponible, lo que se refleja en un intervalo de confianza más estrecho, más preciso

Question 15

¿Qué pasa si aumenta la dispersión entre los participantes (la variabilidad)?

Answer 15

el intervalo se hace más amplio, reflejando mayor incertidumbre

Question 16

¿Qué debemos valorar del intervalo?

Answer 16

si aporta información, nuevo conocimiento, o si, por el contrario, el resultado proporcionado no nos aporta nada

Question 17

Si hay 2 extremos opuestos (beneficiar/perjudicar) podríamos interpretar que…

Answer 17

la lección aprendida es nula; y etiquetar el estudio como anodino, poco informativo

Question 18

Lo más importante en ciencia es si…

Answer 18

han reproducido los resultados previos

Question 19

¿Qué debe existir al final?

Answer 19

debe existir un juicio de valor que, en un hipotético manuscrito, el propio investigador debería sustentar en la discusión

Question 20

¿Qué resume el documento explicativo de Strobe en su ítem 10?

Answer 20

que el IC 95% aporta al lector la precisión estadística

Question 21

Precisión estadística

Answer 21

incertidumbre producida por los métodos de muestreo

Question 22

V o F: todos los estudios pueden tener incertidumbres adicionales que deben, por lo menos, comentarse en la discusión

Answer 22

VERDADERO

Question 23

La incertidumbre global siempre será…

Answer 23

mayor

Question 24

¿Cómo deberíamos interpretar los intervalos de confianza?

Answer 24

como informativos de: los valores poblacionales compatibles con los resultados observados; y la magnitud de la incertidumbre restante tras el estudio

Question 25

¿Qué debes hacer si no existe un proceso de azar en la generación de los datos, o si el estudio tiene alguna impureza?

Answer 25

admitir cautamente las limitaciones presentes en el estudio y recordar que la incertidumbre sería mayor que la reflejada por el intervalo