Факторен анализ

Question 1

Факторен анализ

Answer 1

експлораторна и конфирматорна мултивариативна техника.

Question 2

Факторният анализ обикновено се използва за

Answer 2

– Редуциране на данни
– Конструиране на скали
– Оценка на психометричните свойства на дадена методика
– Оценка на дименсионалната структира на набор от променливи

Question 3

От какво се състои всеки фактор

Answer 3

• Броят на факторите е много по-малък от броя на айтемите.
• Очакването е, че всеки фактор представлява набор от
  айтеми.

Question 4

Фактор

Answer 4

• хипотетичен конструкт, който се приема (допуска)
  от измерванията върху извадка или популация;
• абстрактна величина (пример – равнище на интелигентност).

Question 5

Основна цел на факторния анализ

Answer 5

да се представят връзките между набор от променливи възможно най-пестеливо, като същевременно се запазят смислени фактори.

Question 6

приложения на факторния анализ

Answer 6

– Дефиниране на индикатори на конструкти.
– Определяне на дименсии на съществуващ инструмент.
– Избор на айтеми за включване в даден инструмент.

Question 7

ФА 1-ва стъпка

Answer 7

Създаване на корелационна матрица за всички променливи

Question 8

ФА 2-ра стъпка

Answer 8

Извличане (Extraction) на фактори

Question 9

ФА 3-та стъпка

Answer 9

Ротация (Rotation) на факторите

Question 10

ФА 4-та стъпка

Answer 10

Вземане на крайно решение за броя на базовите фактори

Question 11

Корелационна матрица

Answer 11

– Генериране на корелационна матрица за всички променливи.
– Идентифициране на променливи, които не са свързани с други променливи.
– Ако корелациите между променливите са малки, то тогава
е малко вероятно те да се обединят в общ фактор (променливите трябва да са свързани помежду си, за да
има адекватен факторен модел).
– За корелациите – в абсолютни стойности.
– Корелационни коефициенти по-големи от 0,3 - индикатор за приемливи корелации.
– Визуална проверка на адекватността на факторния модел.

Question 12

Тест на Бартлет за сферичност

Answer 12

• Използва се, за да се провери хипотезата, че
  корелационната матрица е „матрица за идентичност“
• всички диагонални отношения са 1 и всички
  недиагонални отношения са 0

Question 13

Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) мярка за адекватност на

извадката:

Answer 13

Колкото по-близък е индексът KMO до 1, толкова по-
голяма е адекватността на извадката (0,8 и повече е
добре, 0,7 - приемливо, 0,6 - посредствено, по-малко от
0,5 - неприемливо).

Question 14

Извличане на фактори

Answer 14

Основна цел на този етап - да се определят факторите.

Question 15

Анализът на главните компоненти

Answer 15

най-често използваният метод за екстракция (извличане) на фактори.