02a - Data Engineering Flashcards
1
Q
Wie ist die Data Engineering Pipeline aufgebaut?
A
F2
2
Q
Was muss gemacht werden, damit Daten im Machine Learning verwendet werden können?
A
F2
3
Q
Was wird im Pipeline Schritt Wrangling gemacht?
A
F3
4
Q
Was wird im Pipeline Schritt Cleaning gemacht?
A
F3
5
Q
Was wird im Pipeline Schritt Preprocessing gemacht?
A
F3
6
Q
Welche 3 Faktoren zeichnen die Datenqualität hauptsächlich aus?
A
F4
7
Q
Wie geht man vor, wenn Datenwerte fehlen?
A
F5
8
Q
Wie geht man vor, wenn man fehlende Datenwerte ersetzen möchte?
A
F5
9
Q
Was ist Noise bei Daten?
A
F6
10
Q
Wie geht man mit Noise um?
A
F6
