02c - Data Cleaning

Question 1

Was macht man grundsätzlich wenn manche Daten fehlen? (Missing Data Analysis)?

Answer 1

F19

Question 2

Welche Methoden werden für eine Missing Data Analysis verwendet?

Answer 2

F19

Question 3

In welche Typologien werden fehlende Daten eingeteilt?

Answer 3

F20

Question 4

Was macht man, wenn man fehlende Daten ergänzt/einfügt?

Answer 4

F21

Question 5

Was macht man, wenn man für fehlende Daten eine Expectation Maximization verwendet?

Answer 5

F21

Question 6

Was macht man, wenn man für fehlende Daten eine Regression Imputation verwendet?

Answer 6

F22

Question 7

Welche Methoden gibt es bei der Regression Imputation?

Answer 7

F22

Question 8

Was macht man bei der Maximum Likelihood Estimation?

Answer 8

F23-26

Question 9

Was macht man bei der Methode Multiple Imputation?

Answer 9

27

Question 10

Wodurch ensteht Noise?

Answer 10

F28

Question 11

Was sind die Auswirkungen von Noise auf den Datensatz?

Answer 11

F28

Question 12

Welche Varianten gibt es , um mit Noise umzugehen?

Answer 12

F29

Question 13

Welche Varianten gibt es beim Binning?

Answer 13

F30 - 34

Question 14

Was kann man bei redundanten Daten machen?

Answer 14

F34, 35, 36