Skripta 2 parcijala, 2 dio

Question 1

Osnovni zadaci teorije uzoraka?
Koji se parametri osnovnog skupa najčešće procjenjuju?
Kojim se testom tretira značajnost razlika varijabiliteta dva uzorka?

Answer 1

• Proučavanje mogućnosti procjena parametara osnovnog skupa na osnovu jednog njegovog dijela (uzorka).
• Aritmetička sredina osnovnog skupa (populacije), total osnovnog skupa (populacije), varijansa i standardna devijacija osnovnog skupa (populacije) i proporcija osnovnog skupa (populacije).
• F test varijabiliteta dva uzorka

Question 2

Koji se test koristi za utvrđivanje značajnosti razlika veličina dva zavisna uzorka?
Šta je regresiono korelaciona analiza?
Šta su osnovni pokazatelji regresiono korelacione analize?

Answer 2

• T test dva zavisna uzorka tj test parova
• Regresiono korelaciona analiza je skup metoda koje se koriste za utvrđivanje oblika i jačine veze između dvije ili više pojava.
• Regresioni model, standardna greška regresije, koeficijent determinacije i koeficijent korelacije.

Question 3

Podjela statističkih veza po matematičkom obliku?
Najvažniji nelinearni oblici regresionih modela?
Šta je statistički uzorak?

Answer 3

• Linearne i nelinearne, zatim po smjeru na rastuće i opadajuće,zatim po broju posmatranih varijabli na jednostavne i višestruke. (U specifične tipove korelacija spadaju vremenske serije (trend) i kvalitativna korelacije i korelacije ranga).
• Polinomni regresioni model, hiperbolični regresioni model, stepeni regresioni model, eksponencijalni regresioni model, transformacije podataka kod nelinearnih regresija, specifični regresioni modeli.
• Uzorak je dio statističkog skupa koji reprezentuje (predstavlja) statistički skup s obzirom na strukturu ispitivane varijable.

Question 4

Kako se ostvaruje reprezentativnost uzorka?
Koji se tipovi uzoraka najčešće koriste u šumarstvu?
Koji su načini izbora elemenata u uzorku?

Answer 4

• Uzorak svojom strukturom mora predstavljati strukturu cijelog osnovnog skupa, i mora postojati metod procjene pouzdanosti ili greške izvedenog zaključka.
• Javlja se više tipova uzoraka (jednostavni slučajni, jednostavni sistematski, stratificirani, višefazni, višeetapni, uzorak skupina, uzorak sa kombinovanom vjerovatnoćom izbora idr).
• Subjektivan izbor (izbor nasumice, izbor po ličnoj procjeni) i objektivan izbor (slučajni izbor, lutrijski izbor bez ponavljanja i sa ponavljanjem, izbor pomoću tablice sličajnih brojeva, sistematski izbor itd).

Question 5

Šta predstavlja standardna greška uzorka?
Na šta se odnosi intervalna procjena parametara populacije na bazi statistike uzoraka?
Šta predstavlja nivo pouzdanosti kod intervalne procjene parametara populacije?

Answer 5

• Predstavlja mjeru odstupanja aritmetičkih sredina uzoraka iz jednog osnovnog skupa od njegove aritmetičke sredine.
• Odnosi se na određivanje intervala u kome se može očekivati veličina parametra (uz unaprijed odabrani rizik greške) a (0<a<1).
• Suprotna vjerovatnoća naziva se nivo pouzdanosti i predstavlaj vjerovatnoću da je vrijednost parametra unutar e intervala povjerenja.

Question 6

Koja se veličina slučajnog uzorka preporučuje za intervalnu procjenu populacije?
Šta se provjerava statističkim testovima?
Koji se statistički stavovi najčešće testiraju?

Answer 6

• Preporučuje se velika brojnost podataka (minimum 40).
• Provjeravaju se različite statističke pretpostavke ili hipoteze o veličinama parametara u osnovnom skupu na osnovu statistika uzoraka.
• Aritmetička sredina, standardna devijacija, proporcija, razlike empirijskih i teorijskih frekvencija, pokazatelji regresije i korelacije.

Question 7

Koji su najvažniji parametrijski testovi?
Kako se dijele statistički testovi prema broju uzoraka?
Koji se statistički testovi razlika parametara dvije populacije najčešće koriste?

Answer 7

• 2 test (veliki uzorci), studentov t test (mali uzorci), Fišerov f test.
• Testovi na bazi jednog uzorka, testovi na bazi dva uzorka i testovi na bazi više uzoraka.
• F test varijabiliteta dva uzorka, t test prosjeka dva nezavisna uzorka, t test dva zavisna uzorka (test parova), test proporcija dva nezavisna uzorka teorijske raspodjele.

Question 8

Kojim se testom testira značajnost razlika prosjeka dva nezavisna uzorka?
Koji se test koristi za utvrđivanje značajnosti razlika proporcija dvije populacije?
Koji se test koristi za testiranje saglasnosti empirijske i teorijske raspodjele?

Answer 8

• T test prosjeka dva nezavisna uzorka.
• Z test proporcija dva nezavisna uzorka.
• X^2 test saglasnosti empirijske i teorijske raspodjele.

Question 9

Kad se formuliše linearni regresioni model?
Koje su mjere regresiono-korelacione analize?
Kada se koeficijent korelacije javlja u rangu od -1 do 1?

Answer 9

• Veličina b1 je regresioni koeficijent, pokazuje koliko se u prosjeku mijenja veličina zavisne varijable y kada se veličina zavisne varijable promjeni za jedan.
• Koeficijent determinacije i koeficijent korelacije-
• Kada je r pozivitan broj, pa porast jedne varijable izaziva porast druge varijeble. Ako je r negativan broj, porast jedne varijable izaziva opadanje druge varijable. Ako je r jednak 1, radi se o funkcionalnoj vezi, tj rezidualna varijansa je jednaka nuli i svi podaci se nalaze na pravcu.

Question 10

Kriteriji za izbor regresionog modela?
Uvjeti za primjenu regresione analize?

Answer 10

• U cilju izbora najboljeg regresionog modela analiziraju se determinacija, koeficijent korelacije, standardna greška regresije i koeficijent varijacije procjene zavisne varijable.
• Prediktori moraju biti međusobno nezavisni, raspodjele nezavisnih varijabli trebaju slijediti normalnu raspoejdlu, varijanse nezavisnih i zavisnih varijabli trebaju biti homogene, uticaj nezavisne varijable treba biti približno linearan na zavisnu varijablu.