Analyse factorielle Flashcards
Quels sont les objectifs de l’analyse factorielle?
- Comprendre la structure d’un ensemble de variables (voir quels items sont associés)
- Condenser l’information contenue à l’intérieur d’un grand nombre de variables (items) en un ensemble restreint de nouvelles dimensions. On cherche donc à faire émerger les construits (latents ou manifestes) ou les dimensions sous-jacentes à un ensemble de variables.
- Évaluer la validité de construit d’un questionnaire
Quels sont les deux formes d’analyses factorielles?
- Exploratoire
2. Confirmatoire
Pourquoi faire une analyse factorielle EXPLORATOIRE?
la structure factorielle est inconnue ou incertaine.
On veut déterminer le nombre de facteurs et la force des relations entre les items ces derniers.
Pourquoi faire une analyse factorielle CONFIRMATOIRE?
La structure factorielle est déjà prévue.
On veut vérifier la concordance entre la structure factorielle prévue et la structure factorielle avec les données obtenues
Quelles sont les conditions nécéssaire à une analyse factorielle?
- Un nombre de participant.es suffisamment élevé
- Les items doivent corréler les uns avec les autres
- Le lien entre les différentes variables doit être linéaire
Quels sont les indices possibles pour déterminer si les items corrèlent assez les uns avec les autres?
KMO > .6,
Test de sphérécité de Bartlett p < .05)
Qu’est-ce que l’extraction des facteurs?
L’analyse factorielle vise à obtenir un nombre optimal de facteurs.
Plusieurs critères afin de juger du nombre optimal de
facteurs : Critère de Kaiser (Eigen value > 1)
Vrai ou Faux : On doit rapporter les Eigenvalues avant la rotation.
FAUX. APRÈS.
Qu’est-ce que signifie la saturation des items?
La saturation signifie la corrélation de l’item avec le facteur. Elle indique dans quelle mesure un item appartient à un facteur.
Quel est le degré saturation suffisante pour un item?
> .32
