Biostatystyka

Question 1

Podział parametrów niemierzalnych ze względu na skalę

Answer 1

Mierzone w skali

a) nominalnej
b) porządkowej

Question 2

Skala nominalna

Answer 2

Pomiary dostarczają wyłącznie informacji do jakiej kategorii należy jednostka
Inaczej cecha grupująca, kategoryzująca

Question 3

Skala porządkowa

Answer 3

Można uporządkować badaną zmienną pod względem jej natężenia

Question 4

Podział parametrów mierzalnych ze względu na skalę

Answer 4

Mierzone w skali

a) ilorazowej
b) interwałowej

Question 5

Rozkład normalny

Answer 5

Inaczej krzywa Gaussa
Ma kształt dzwonu
Najbardziej popularny w naturze rozkład prawdopodobieństwa
95% populacji mieści się w przedziale +-2 odchylenia standardowe

Question 6

Jaki test stosuje się do oceny zgodności rozkładu badanego parametru z rozkładem normalnym

Answer 6

Testy normalności:

1. Test zgodności χ^2
2. Test Kołmogorowa i Smirnowa
3. Test Lillieforsa
4. Test Shapiro i Wilka (najczęściej)

Question 7

Miary położenia

Answer 7

1. Średnia arytmetyczna
2. Mediana
3. Modalna

Question 8

Kiedy nie można stosować mediany

Answer 8

Dla parametrów mierzonych w skali nominalej

Question 9

Które miary położenia kiedy stosować

Answer 9

1. Średnia - jednomodalny, symetryczny
2. Mediana - jednomodalny, niesymetryczny
3. Modalna - wielomodalny

Question 10

Przykłady innych niż pojedynczy parametrów położenia

Answer 10

1. Kwartyl

2. Centyl

Question 11

Miary rozproszenia wartości badanej zmiennej

Answer 11

1. Rozstęp
2. Wariancja
3. Odchylenie standardowe
4. Błąd standardowy średniej

Question 12

Czym jest rozstęp

Answer 12

Różnica między maksymalną i minimalną wartością zmiennej

Question 13

Czym jest wariancja

Answer 13

Znormalizowana suma kwadratów odległości pomiędzy każdym pomiarem a wyznaczoną średnią arytmetyczną

Question 14

Czym jest odchylenie standardowe

Answer 14

Pierwiastek kwadratowy z wariancji

Question 15

Dla jakich skal istnieją miary rozproszenia

Answer 15

Ilorazowej i interwałowej

Question 16

Miary kształtu rozkłądu

Answer 16

1. Skośność

2. Koncentracja (kurtoza)

Question 17

Współczynnik asymetri

Answer 17

A=0 rozkłas symetryczny
A<0 lewoskośny
A>0 prawoskośny

Question 18

Kurtoza to

Answer 18

Miara spłaszczenia rozkładu
K=0 rozkład mezokurtyczny
K>0 leptokurtyczny (wysmukły)
K<0 platykurtyczny (spłaszczony)

Question 19

Prawo wielkich liczb

Answer 19

Wraz ze wzrostem liczby doświadczeń efekty oddziaływania przyczyn przypadkowych wzajemnie się znoszą, a uwidaczniają się efekty oddziaływania przyczyn głównych

Question 20

Błąd I rodzaju

Answer 20

Odrzucenie hipotezy zerowej gdy jest prawdziwa

Question 21

Poziom istotności alfa

Answer 21

Przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko błedu I rodzaju

Question 22

Moc stosowanego testu

Answer 22

Prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu II rodzaju

Question 23

Błąd II rodzaju

Answer 23

Nieodrzucenie hipotezy zerowej gdy jest fałszywa

Question 24

Estymacja

Answer 24

Szacowanie pewnych wartości w całej populacji na podstawie wyników uzyskanych dla próby pobranej z tej populacji

Question 25

Przedział ufności

Answer 25

Określa, w jakim przedziale mieści się poszukiwana przez nas rzeczywista wartość z określonym prawdopodobieństwem

Question 26

Poziom istotności

Answer 26

Prawdopodobieństwo znalezienia rzeczywistej wartości parametru poza przedziałej ufności

Question 27

Narzędzie służące do weryfikacji hipotez statystycznych to

Answer 27

Test statystyczny

Question 28

Jeżeli obliczona przez program wartość p, tzw. prawdopodobieństwo testowe, jest mniejsza od przyjętego poziomu istotności testu to

Answer 28

Hipotezę zerową odrzucamy i przyjmujemy alternatywną (w naukach medycznych zazwyczaj oznacza to, że efekt nie jest dziełem przypadku)

Question 29

Grupy niezależne

Answer 29

Parametry zmierzone dla dwóch różnych grup, wyniki pomiarów jednej grupy nie wpływają na wyniki pomiarów drugiej grupy

Question 30

Grupy zależne

Answer 30

Parametry zmierzone kilka razy dla tej samej grupy, w efekcie wyniki pomiarów są od siebie zależne