Cours 1 - Notions de base

Question 1

V ou F : La population sur laquelle on voudrait vérifier
l’hypothèse de recherche correspond à la population cible (théorique)

Answer 1

V

Question 2

V ou F? : « Ensemble de la population source ou échantillonnage représentative
(spécification des critères d’inclusion/non inclusion/ exclusion) » correspond à l’échantillonnage.

Answer 2

F. Correspond à la population d’étude. L’échantillonnage correspond à l’action de sélectionner la population d’étude à partir de la population cible.

Question 3

À quelle population correspond la définition suivante? : Population sélectionnée à partir de la population cible sur laquelle on évalue la question de recherche

Answer 3

Population source

Question 4

V ou F : en épidémiologie, la variable dépendante est souvent une exposition.

Answer 4

F : est souvent une maladie

Question 5

Qui suis-je? : variable que l’on souhaite changer/faire varier.

Answer 5

Variable indépendante, qui agit sur la variable dépendante

Question 6

S’il y a une ordre et qu’on peut quantifier la distance entre les valeurs, il s’agit d’une variable….?

Answer 6

Quantitative

Question 7

Une variable quantitative peut soit être ________ ou ________.

Answer 7

Continue ou discrète

Question 8

Lorsque les valeurs possibles de la variable sont de nature descriptive et non numérique, il s’agit d’une variable ___________.

Answer 8

Qualitative

Question 9

Une variable qualitative peut soit être _________ ou _________.

Answer 9

Ordinale ou nominale

Question 10

Le traitement statistique des variable peut soit être __________ ou ____________.

Answer 10

Continu ou catégoriel

Question 11

Quel genre de traitement statistique correspond à cette définition? : Beaucoup de valeur possibles avec peu d’effectif pour chaque valeur.

Answer 11

Continu

Question 12

Quel genre de traitement statistique correspond à cette définition? : Peu de valeurs possibles avec beaucoup d’effectifs pour chaque valeur.

Answer 12

Catégoriel

Question 13

Vrai ou faux : si une variable est qualitative, il faut s’assurer qu’elle soit nominale si l’on souhaite utiliser un traitement statistique continu.

Answer 13

FAUX : on ne peut pas utiliser de traitement statistique continu avec les variables qualitative. Il faut absolument que la variable soit quantitative.

Question 14

Quels sont les 2 indicateurs de position?

Answer 14

Moyenne et médiane

Question 15

Quels sont les 4 indicateurs de dispersion?

Answer 15

étendue, écart inter-quartile, écart-type et variance

Question 16

Quels paramètres sont sensés être identiques si une distribution est considérée comme normale/symétrique?

Answer 16

Moyenne, mode et médiane

Question 17

Quel est le meilleur paramètre de dispersion si une distribution est symétrique?

Answer 17

La variance

Question 18

V ou F : Que la distribution soit symétrique ou non, le meilleur paramètre de position est la moyenne.

Answer 18

F. La moyenne est meilleure seulement si la distribution est symétrique. Si ce n’est pas symétrique, la médiane est mieux, car non sensible aux valeurs extrêmes.

Question 19

Comment fait-on pour calculer le rang de la médiane (Q2)?

Answer 19

(n+1)/2

Question 20

Comment calcule-t-on le rang de Q1?

Answer 20

(n+1)/4

Question 21

Comment calcule-t-on le rang de Q3?

Answer 21

3 x (n+1)/4

Question 22

À quel paramètre de dispersion fait référence la définition suivante? : écart qui s’étend sur 50% de l’ensemble des caractères autour de la médiane.

Answer 22

Écart interquartile (Q1-Q3)

Question 23

V ou F : la variance et l’écart-type ne sont pas sensibles aux valeurs extrêmes.

Answer 23

Faux

Question 24

V ou F : l’intervalle interquartile sera plus utile que la variance ou l’écart-type si une distribution est asymétrique

Answer 24

V, car il est moins sensible que la variance/écart-type aux valeurs extrêmes.

Question 25

V ou F : l’écart-type est l’erreur directement sur la variable mesurée alors que l’erreur-type est l’erreur sur la mesure d’association.

Answer 25

V

Question 26

L’intervalle de confiance est calculé avec l’écart-type

Answer 26

F : calculé avec l’erreur-type de la mesure d’association

Question 27

À quoi correspond cette définition? : donne une idée de la précision de notre estimation de la mesure d’association

Answer 27

Intervalle de confiance

Question 28

Vrai ou faux : le seuil de signification alpha est la probabilité d’accepter H0 alors que H0 était fausse.

Answer 28

Faux : ceci est la définition de ß. Alpha est la probabilité de rejeter H0 alors qu’elle était vraie.