Cours 3

Question 1

Définition analyse univariée

Answer 1

1 variable.
Décrire et présenter les données, ne pas expliquer.

Question 2

Mesures de tendance centrale

Answer 2

Mesures de tendance centrale : résumer en un seul nombre valeur la plus représentative d’une série stat.
- Mode : valeur ou modalité de la variable la plus fréquente dans la distribution. (x sont les plus fréquemment utilisé (30%)) NOMINALE. Simple, facile, tous les type d’échelle de mesure. Mais ne prend pas en considération toute l’information.

• Médiane : valeur qui divise une distribution en 2 parties égales. Pourcentage cumulatif. ORDINALE. Peu influencée par les valeurs extrêmes, mais prendre seulement en considération l’ordre des données.
• Moyenne : somme des données divisée par leur nombre. INTERVALLE / CONTINUE. Idéale lorsque la distribution est symétrique et unimodale. Prend en considération toutes les valeurs mais grandement influencée par valeurs extrêmes.

Question 3

Mesures de position

Answer 3

Mesures de position : renseigne sur la position d’une donnée par rapport aux autres.
- Quartiles : 4 parties.
- Quintilles
- Déciles : 9 parties (10% dans le premier décile)
- Centiles : 99 parties (1% dans le premier centile)

Question 4

Mesures de dispersion

Answer 4

niveau de variation ou de dispersion des variables.
- Étendue : étalement des données. Différence entre valeur la plus élevée et la moins élevée. Étendue grande = valeurs possibles + différentes.
- Variance : variabilité / homogénéité des données. Distance de chaque observation par rapport à la moyenne (concentration). Sensible aux valeurs extrêmes. S2 élevé = hétérogénéité. S2 faible = homogénéité.
- Écart-type : variabilité / homogénéité des données. Distance de chaque observation par rapport à la moyenne.