cours 7

Question 1

3 types d’analyse quels sont-elles

Answer 1

Univaré
*décrit et présente chaque variable

Bivariée
*analyse l’effet de X sur Y

Multivariée

• analyse l’effet de plusieurs variable sur une autre
• contrôlé l’effet de Variable tierce

Question 2

3 types de variable

Answer 2

X Indépendante
Y Dépendante
Variable contrôle

Question 3

Conditions de causalité

Answer 3

1. La cause doit précéder l’effet
2. Association entre X et Y
3. Relation persiste malgré les variables controle
4. Théoriquement distinc
5. Peut interpreté la relation.

Question 4

2 but à l’analyses statistiques

Answer 4

1 connaitre l’association entre deux variable

2. Connaître les différences de groupes pour une mêmes variable.

Question 5

2 types d’hypothèses

Answer 5

1. Non directionnelle
   Aucune mention du sens de la relation ( pour accepter l’hypothèse de recherche il doit y avoir une relation significative)
2. Directionnelle
   Le sens de la relation suposé est mentionné
   Afin de l’accepté le sens de la relation doit s’avérer juste

Question 6

Que permet un échantillon représentatif d’une population?

Answer 6

Généralisation des résultats

Question 7

Qu’est-ce que l’Inférence statistique

Answer 7

1. Consiste a induire les caractéristiques inconnues d’une population.
2. Permet de tirer des conclusions fiables sur la population (généralisation)
3. Permet de minimiser les probabilités de tirer de fausses conclusions.

Question 8

Erreur d’échantillonnage

Answer 8

Plus la taille de léchantillon est grande plus lerreur est petite
Plus grande est la variance de la pop plus grande est l’erreur d’échantillonnage.
Calculé grave à l’erreur type de la moyenne

Question 9

But de l’inférence statistique

Answer 9

Déterminer si les observation sont le reflet reel de notre population ou le résultat possible d’une erreur d’échantillonnage/hasard

Question 10

Type d’erreur préférer en science social

Answer 10

Type 1 (Il existe un lien H1 rejet de H0 selon le chercheur) et il n’existe pas de lien dans la realité

Question 11

Seuil de signification

Answer 11

Nous voulons etre certains a au moins 95% que la relation observée est attribualble à la présence d’une relation réelle entre les variables à l’étude

Question 12

Seuil de signification

Answer 12

si p plus petit ou égale a 0.05 nous pouvons rejeter H0 et conclure qu’il existe une relation significative.
si p plus grand que 0.05 peut pas conclure qu’il existe une relation.