Distribution D’échantillonnage Flashcards
Qu’est-ce qui caractérise les estimateurs?
- Son biais (exactitude)
- Sa variance (précision)
- Présence ou non de la convergence (quand tend vers l’infini la variance tend vers 0)
Qu’est-ce qu’une distribution d’échantillonnage?
La distribution de probabilité de toutes les valeurs possibles de cette statistique, calculée à partir d’échantillons de même taille n.
Quelles sont les caractéristiques du théorème central limité de la DME?
La distribution d’échantillonnage sera approximativement normale lorsque n est assez grand.
n > ou = 30
Pour un échantillonnage quelle est la caractéristique nécessaire pour que la correction soit négligeable?
- Doit être avec remise
- n/N < 5%
Quels sont les propriétés de la t-distribution de Student?
- Moyenne = 0
- Symétrique par rapport à la moyenne
- Variance > 1, mais quand n est grand variance->1
- Son paramètre est le degré de liberté (dl)
- La portée de t est de -infini à +infini
- La t-distribution a un pic mois élève et plus étalé qu’une distribution normale
7. La t-distribution converge vers la distribution normale quand n tend vers l’infini
Quel technique on utilise pour une population normale de variance inconnue?
Loi t-Student de dl=n-1
Lors d’une distribution de la différence entre 2 moyennes d’échantillonnage (DDME) avec des population non normales, quel est le théorème central limite?
Dans les cas d’échantillons de grande taille, la distribution de la différence est approximativement normale.
En quoi consiste la distribution de la proportion d’échantillonnage ?
- Utilise les % comme dès proportion (35% -> p = 0,35)
- Utilise ^p comme l’estimateur de p ou la proportion dans un échantillon.
Quel est le théorème central limite de la distribution de proportion (DPE)?
- Taille de l’échantillonnage est grande ou p est proche de 0,5, DPE sera approximativement normal
np > 5 et n(1-p) > 5
Dans quel cas on utilise la correction de la DPE?
Si on cherche P(^X < ou égal ou > ou égal x)
Quel sont les 2 cas différents quand on utilise la distribution de 2 proportion d’échantillonnage?
- 2 populations de petites tailles et finies
- 2 populations larges ou infinies -> approximation
Que faut-il faire s’il est écrit de construire la distribution d’échantillonnage?
Construire le tableau des possibilités selon la taille de l’échantillon et si c’est avec ou sans remise. Inscrire la combinaison et la moyenne de la combinaison.
