EPI: Systematic reviews and meta-analysis

Question 1

Wat is pooling (meta-analyze)?

Answer 1

(statistisch) Combineren van testresultaten van meerdere studies

Question 2

Welke vragen kan je stellen om de kwaliteit van een studie te bepalen?

Answer 2

• Was a method of randomisation performed?
• Was treatment allocation concealed?
• Were the groups similar at baseline?
• Was the outcome assessor blinded?
• Was the care provider blinded?
• Was the patient blinded?
• Co-interventions avoided?
• Did the analysis include an intention-to-treat analysis?
• Incomplete Outcome data?

Question 3

Wat voor type bias is er als er geen (goede) randomisatie is uitgevoerd?

Answer 3

selectiebias

bijv patienten met ernstige klachten krijgen grootste verschil op het eindresultaat) -> confounding by indication

Question 4

Wat is het verschil tussen concealment en blinding?

Answer 4

Concealment is dat de behandeling voor deelname aan studie niet bekend is bij de patient, blinding is dat de groep waarin iemand is ingedeeld niet bekend is bij de patient, observator en analyst

Question 5

Wat zijn de statistische stappen om een pooled effect te berekenen?

Answer 5

Step 1: Calculate a “summary statistic” for each study to describe the observed effect of the intervention.

Step 2: calculate the pooled effect as the weighted average of the separate studies. -> to take into account sample size

Question 6

Wat is essentieel voor het berekenen van een ‘summary statistic’

Answer 6

Standard error! Elke uitkomst (OR, RR, RD) komt met een standaard error!

Question 7

Wat doe je als studies meerdere schalen van dezelfde uitkomst (‘pijn’) hebben

Answer 7

Dan bereken je:
Standardized Mean Difference (SMD) effect size expressed as units of standard deviation, pooled across the included studies

Question 8

Nadat je de mean effect hebt berekend is het nog belangrijk om rekening te houden met grootte van studies. Welke studies wegen zwaarder mee?

Answer 8

Grote studies (tov kleine)

Question 9

Welke twee manieren zijn er om te poolen?

Answer 9

Random en Fixed Effects Model

Question 10

Om te bepalen of je een random of fixed effects model moet gebruiken moet je eerst kijken of er sprake is van heterogeniteit. Wat is dat?

Answer 10

heterogeniteit = studies verschillen van elkaar
homogeniteit = studies zijn hetzelfde

Question 11

Welke drie bronnen van heterogeniteit zijn er?

Answer 11

1. clinical
2. methodological
3. statistical

Question 12

Wat zijn voorbeelden van klinische heterogeniteit?

Answer 12

Population: Age, disease spectrum, setting
Intervention: Type, frequency
Comparator: Vs. ‘Usual care’
Outcome: eg Pain, Function, Quality-of-life
time Measurements: Short vs. long-term

Question 13

Wat zijn voorbeelden van methodologische heterogeniteit?

Answer 13

hoe studie is uitgevoerd
o Selectiebias (incorrecte randomisatie), correcte blindering, hoe het is uitgevoerd, detection bias (hoe uitkomst is bepaald), performance bias (verschillende behandelingen), attribution bias/different number of dropouts

Question 14

Waarom wordt er voor statistische heterogeniteit gecheckt?

Answer 14

Heterogeneity between studies
commonly exists because of differences
in sample size (sampling variation)

Question 15

Welke drie methoden zijn er om te kijken of er sprake is van statistische heterogeniteit?

Answer 15

 Eye-ball test: location point estimates, overlap of confidence intervals
 Chi-square Test
* H0: effects are homogeneous across the studies
* Niet significant = er is geen sprake van homogeneiteit
 Quantifying (I2 = proportion of total variance explained by heterogeneity). Cutuff point: >75%

Question 16

Stel er is geen sprake van klinische, methodologische of statistische heterogeneiteit, welk model gebruiken we om het gepoolde effect te berekenen?

Answer 16

Fixed Effects model

Question 17

Stel er is wel sprake van klinische, methodologische of statistische heterogeneiteit, welk model gebruiken we om het gepoolde effect te berekenen?

Answer 17

random effects model

Question 18

Wat zijn de eigenschappen van Fixed Effects model (assumption, wiegt en 95% CI)?

Answer 18

Assumption: replications of each other
weight: large studies, more precision, more weight
95% CI: narrow

Question 19

Wat zijn de eigenschappen van Random Effects model (assumption, wiegt en 95% CI)?

Answer 19

Assumption: different effects expected (possible)
Weight: small(er) studies relatively more weight
95% CI: wide

Question 20

Wat is publicatie bias?

Answer 20

Studies die wel een effect aantonen hebben een grotere kans dat ze gepubliceerd worden

Question 21

Waar kan publicatie bias toe leiden?

Answer 21

Dat er een overestimatie is van de effect size