Föreläsning 2.1 Korrelationer

Question 1

vad undersöker vi när vi undersöker korrelationer?

Answer 1

1. samband mellan två variabler eller egenskaper
2. dvs vi undersöker om den ena egenskapen förändras om den andra gör det
3. sambanden vi undersöker måste vara linjära

Question 2

när finns det en korrelation och inte?

Answer 2

Om två variabler förändras beroende på varandra finns det en korrelation

om variablerna inte förändras beroende av varandra säger vi att det inte finns någon korrelation

Question 3

vad är korrelationskonstanten?

Answer 3

Korrelationskonstanten r talar om hur mycket den ena variabeln förändras i förhållande till den andra

Question 4

Vad finns det för olika korrelationskoefficient?

Answer 4

det finns två olika typer av korrelationskoefficient.

1. Perssons korrelationskoefficient (den vanligaste)
2. Spearmans korrelationskoefficient

Question 5

Hur kan korrelationskoefficienten r variera?

Answer 5

korrelationskonstanten r kan variera mellan -1 och 1

• Då r är -1 har vi ett komplett negativt samband, dvs. när x ökar så minskar y
• Då r är 1 har vi ett komplett positivt samband dvs, x ökar då y ökar
• Om r är noll så finns inget mätbart samband mellan x och y.

Question 6

Vad är en hög/bra korrelation?

Answer 6

1. Ju närma 0 desto svagare samband
2. Ju närmre 1 desto starkare positivt samband
3. Ju närmre -1 desto starkare negativt samband
4. Man kan använda sig av cohens riktlinjer för samband men det finns stor godtycklighet i dessa siffror. Hur viktig eller bra en korrelation är bestäms av studiens upplägg och frågeställning

Question 7

Beskriv cohens riktlinjer för tolkning av samband

Answer 7

Svagt r= 0.1

Medelstarkt 4=0.3

Starkt r=0.5

Question 8

Nämn några viktiga aspekter som är viktiga att tänka på vid korrelationer

Answer 8

1. Kausalitet
   —> Är det x som påverkar y?
   —> eller y som påverkar x?
   —> Man kan se samvariation men svårt att uttala sig om orsaksriktning
2. Bakomliggande-variabel-problemet
   —>samvariation mellan två variabler kan vara en konsekvens av en tredje variabels påverkan
   —> I dessa fall kallas den tredje variabeln för confound
   —> tänk glass och drunkningsolyckor. Samband men confound=temperatur t.ex.
3. Extremvärden (outliers)
   —> korrelationer är känsliga för extremvärden.
   —> viktigt att vara medvetna om de effekter som en individs extrema svar kan ge för korrelation

Question 9

Hur ser en visuell presentation ut då det inte finns något samband mellan variablerna?

Answer 9

Data punkter överallt

Question 10

Hur ser en visuell presentation ut då det finns ett positivt samband?

Answer 10

• Linjär ökning utifrån origo, - Om x ökar, ökar även y

Question 11

Hur ser en visuell presentation ut då det finns ett negativt samband?

Answer 11

• Linjär minskning
• y börjar högt och minskar sedan, samtidigt som att x går från noll och
• (y går mot noll och x mot oändligheten)

Question 12

När kan det t.ex vara användbart att z-transformera sin data?

Answer 12

När man ska göra en korrelationsanalys

Question 13

Hur räknar man korrelationen mellan två variabler?

Answer 13

Multiplicerar de olika variablernas z-värde med varandra och delar sedan på gruppstorleken - minus 1

Formel:
r=summa (zx*zy)/n-1

1. Om båda z-värdena är negativa så blir r-värdet positivs (dvs vi har ett positivt samband)
2. Om både z-värdena är positiva blir r-värdet positivs, (dvs vi har ett positivt samband)
3. Om ena variabelns z-värde är negativs och den andra variabelns z-värde är positivt så blir r negativt (dvs vi har ett negativt samband)

Question 14

Under vilka förutsättningar får vi ett positivs samband mellan variabler?

Answer 14

Det finns ett positivt samband om en person ligger under medelvärdet på en variabel och under medelvärdet i den andra variabeln

ELLER

om en person ligger över medelvärdet på en variabel och över medelvärdet i den andra variabeln

Question 15

Under vilka förutsättningar finns det ett negativt samband mellan variabler?

Answer 15

Om en person ligger över medelvärdet på en variabel och under medelvärdet på den andra variablen

Question 16

När har man ett positivt z-värde?

Answer 16

När värdet är över medelvärdet

Question 17

När har man ett negativt z-värde?

Answer 17

När värdet är under medelvärdet

Question 18

Vad säger r-värdet oss?

Answer 18

Vårt r-värde beskriver hur starkt samband vi har mellan våra variabler

Question 19

Vad är determinationskoefficienten?

Answer 19

Determinationskoefficienten beskriver hur många procent av variansen som delas av de båda variablerna.

determinationsvarianten= r^2

Determinationskoefficienten är ett bättre mått på styrkan i sambandet

Question 20

När kan man använda sig av spermans rangkorrelationskoefficient?

Answer 20

• När man misstänker att vår data inte är normalfördelad (t.ex. pga outliers)
• När man har data på ordinalskalenivå ( dvs att datan endast kan rangordnas)

Question 21

Beskriv kortfattat spermans beräkning av korrelation?

Answer 21

Spearman utgår vid beräkning av korrelation från rangordningen av talen. Detta gör att varje tal har lika stor påverkan på korrelationskoefficienten oavsett värden