IDENTIFICACION

Question 1

¿Cuáles son los objetivos del estudio de mercado?

Answer 1

1. Confirmar la existencia de una demanda insatisfecha en el mercado.
2. Determinar la cantidad de bienes o servicios que la poblacion adquiriría a ciertos precios.
3. Medios de distribucion.
4. Dar una idea al inversionista del riesgo de aceptación del producto en el mercado.

Question 2

¿Qué implica el dominio y aplicación de la metodología de investigación en el estudio de mercado?

Answer 2

1. Cuantificar la demanda potencial insatisfecha del producto en estudio.
2. Aplicar la metodología de investigación.
3. Tener un dominio de las matemáticas y la capacidad para analizar e interpretar datos.
4. Elaborar estrategias de precio y mercadotecnia para asegurar la penetración del producto en el mercado.

Question 3

¿Cuáles son las variables fundamentales del análisis de mercado?

Answer 3

1. Análisis de la oferta.
2. Análisis de la demanda.
3. Análisis de los precios.
4. Análisis de la comercialización

Question 4

¿Cuáles son los pasos que deben seguirse en la investigación de mercados?

Answer 4

1. Definición del problema:
   o Cuantificar la demanda insatisfecha actual y futura del producto en estudio.
   o Adaptar la extensión y profundidad de la investigación al tamaño de la empresa y del mercado.
2. Hipótesis:
   o Formular la hipótesis básica de que existe un mercado potencial insatisfecho para el producto.
   o Centrar la investigación en probar la hipótesis.
3. Definición de las necesidades de información:
   o Identificar las fuentes de información (primarias o secundarias).
   o Seleccionar el método de recopilación de información.
4. Diseño de la recopilación de información:
   o Definir a qué tipo de personas se va a encuestar y a cuántas de cada estrato seleccionado.
   o Definir qué fuente secundaria se va a consultar y cómo se puede acceder a ella.
5. Análisis de los datos recopilados:
   o Clasificar y analizar la información.
   o Interpretar los datos para probar la hipótesis.
6. Informe:
   o Entregar un informe claramente documentado.

Question 5

. ¿Qué información se debe proporcionar sobre el producto en el estudio de mercado?

Answer 5

1. Características físicas y técnicas.
   2 Normas de calidad.
   3 Dependiendo del tipo de producto, se deben considerar aspectos como resistencia de materiales, tolerancias a distancias, composición porcentual de ingredientes, aspectos microbiológicos, entre otros.

Question 6

¿Qué es la demanda y qué factores la afectan?

Answer 6

La demanda se refiere al consumo nacional aparente (CNA), que es la cantidad de determinado bien o servicio que el mercado requiere.
Los factores que afectan la demanda son:
* La necesidad real del bien o servicio.
* El precio.
* El nivel de ingreso de la población.

Question 7

¿Cómo se define la demanda?

Answer 7

Se entiende por demanda al consumo nacional aparente (CNA), que es la cantidad de determinado bien o servicio que el mercado requiere.

Question 8

¿Cuáles son los tipos de demanda en relación con su oportunidad?

Answer 8

1. Demanda insatisfecha: lo producido u ofrecido no alcanza a cubrir los requerimientos del mercado.
2. Demanda satisfecha: lo ofrecido al mercado es exactamente lo que éste requiere.
3. aparentemente satisfecha

Question 9

¿Cuáles son los tipos de demanda en relación con su necesidad?

Answer 9

1.Demanda de bienes social y nacionalmente necesarios: son los que requiere la sociedad para su desarrollo y crecimiento.
2. Demanda de bienes no necesarios o de gusto: es prácticamente el llamado consumo suntuario

Question 10

¿Cuáles son los tipos de demanda en relación con su temporalidad?

Answer 10

1. Demanda continua: la que permanece durante largos periodos, normalmente en crecimiento.
2. Demanda cíclica o estacional: la que en alguna forma se relaciona con los periodos del año.

Question 11

¿Cuáles son los tipos de demanda de acuerdo con su destino?

Answer 11

1. Demanda de bienes finales: son los adquiridos directamente por el consumidor para su uso o aprovechamiento
2. Demanda de bienes intermedios o industriales: los que requieren algún procesamiento para ser bienes de consumo final.

Question 12

17. ¿Cómo se define la demanda en el contexto de un proyecto?

Answer 12

1. Si el estudio de un proyecto busca conocer la demanda por obsolescencia o por capacidad insuficiente para sustituir una maquinaria, el término demanda cambia en su concepto. Aquí, demanda son las necesidades o requerimientos de producción de la maquinaria bajo estudio, expresadas como producción por unidad de tiempo.

Question 13

¿Qué son los métodos de proyección?

Answer 13

son los cambios futuros de la demanda, oferta y precios pueden conocerse con cierta exactitud si se usan técnicas estadísticas adecuadas para analizar el presente a travez de series de tiempo

Question 14

Cuales son los cuatro patrones básicos de tendencia del tiempo?

Answer 14

1. La tendencia secular
2. la variación estacional
3. las fluctuaciones cíclicas
4. movimientos irregulares

Question 15

¿Qué es el método de las medias móviles?

Answer 15

Se recomienda usarlo cuando la serie es muy irregular. El método consiste en suavizar las irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales

Question 16

¿Qué es el método de mínimos cuadrados?

Answer 16

Consiste en calcular la ecuación de una curva para una serie de puntos dispersos sobre una gráfica, curva que se considera el mejor ajuste.

Question 17

¿Qué son las ecuaciones no lineales?

Answer 17

Cuando la tendencia del fenómeno es claramente no lineal, se utilizan ecuaciones que se adapten al fenómeno.

Question 18

cuales son los principales tipos de ecuaciones no lineales?

Answer 18

la parabólica y la exponencial

Question 19

¿Qué es la regresión con tres variables?

Answer 19

La regresión con tres variables es un método de análisis que se utiliza cuando trabajar con solo dos variables (tiempo y demanda) no es suficiente para hacer un estudio de mercado efectivo. En tales casos, se considera una tercera variable que influya directamente en el comportamiento de la variable

Question 20

¿Cómo influye el PIB en la demanda?

Answer 20

En situaciones donde el PIB ha sido negativo, se interpreta como una disminución drástica en la actividad industrial del país, lo que influiría directamente en la demanda de muchos productos. Si el banco central del país predice un repunte en la economía nacional, esto implicaría una gran actividad económica, lo que a su vez llevaría a un aumento en la demanda de la mayoría de los bienes.

Question 21

¿Cómo se realiza un análisis estadístico con tres variables?

Answer 21

Al emplear tres variables en el análisis (tiempo, demanda y PIB), se obtiene un análisis más completo. En lugar de calcular la ecuación de una recta y su pendiente, se calcula la inclinación de un plano.

Question 22

La ecuación que rige este análisis es

Answer 22

Yi=α+βxi+γzi

donde
β es el efecto marginal del tiempo sobre la demanda

γ es el efecto marginal del PIB sobre la demanda.

Question 23

¿Cómo se calculan α, β y γ?

Answer 23

se reduce la suma de las desviaciones al cuadrado entre las Y observadas y las Y ajustadas. Esto se hace calculando las derivadas parciales de esta función respecto a α, β y γ e igualándolas a cero. Al resolver este par de ecuaciones simultáneas se obtienen los valores de β y γ. El valor de α aún es igual a Y.

Question 24

¿Qué es la correlación simple?

Answer 24

muestra el grado en el que dos variables se relacionan, produce un solo número diseñado para dar una idea de cuán cerca se mueven juntas las dos variables.

Question 25

¿Qué es la correlación parcial?

Answer 25

El coeficiente de correlación parcial rXY.Z calcula el grado en el que X y Y se mueven juntos si Z permanece constante. Este coeficiente se calcula como la correlación de X y Y después de que la influencia de Z se ha eliminado de cada una de ellas.

Question 26

¿Cómo se calcula el coeficiente de correlación parcial?

Answer 26

La correlación parcial resultante rXY.Z puede expresarse como la correlación simple de Z y Y (rxy) ajustada por la aplicación de dos correlaciones simples, implicando Z (llamadas rxz y ryz).

Question 27

¿Cómo se interpreta el coeficiente de correlación parcial?

Answer 27

No necesita haber una correspondencia cercana entre los coeficientes de correlación parcial y simple. Sin embargo, en el caso especial de que tanto Z y Y no se relacionen por completo con Z (es decir, rxz = ryz = 0) entonces ryz.z se reduce a ryx, y los coeficientes de correlación parcial y simple son los mismos.

Question 28

¿Qué sucede cuando hay una correlación perfecta entre X y Z?

Answer 28

Cuando X está perfectamente correlacionada con Z, rXY.Z no puede calcularse, ya que rxz = 1 y el denominador se vuelve cero.

Question 29

¿Cuál es la importancia del buen juicio y experiencia del analista?

Answer 29

? Para realizar un pronóstico, el mejor modelo no es una curva perfectamente ajustada, desde el punto de vista matemático. El mejor ajuste es aquel que proporciona una buena idea del fenómeno en estudio. En toda cuantificación del mercado, siempre se debe llegar a un punto donde el buen juicio y experiencia del analista sean determinantes para tomar decisiones o emitir juicios.

Question 30

45. ¿Cuál es el primer paso al iniciar un análisis de regresión para obtener un modelo que se utilizará para pronosticar la oferta y demanda de un producto?

Answer 30

Al iniciar un análisis de regresión para obtener un modelo que se utilizará para pronosticar la oferta y demanda de un producto, el primer paso es seleccionar las variables que se analizarán estadísticamente. Estas variables suelen ser parámetros macroeconómicos como el PIB, la inflación, la paridad de la moneda, entre otros.

Question 31

46. ¿Qué se hace una vez seleccionado un grupo de variables en el análisis de regresión?

Answer 31

Una vez seleccionado un grupo de variables, se aplican pruebas estadísticas para validarlas en el modelo. Es importante destacar que para validar la aceptación de un modelo de regresión no basta con determinar el coeficiente de correlación, ni el estadístico Durbin-Watson.

Question 32

47. ¿Qué es el análisis de varianzas (ANOVA) y qué prueba puede construir?

Answer 32

El análisis de varianzas (ANOVA) puede construir una prueba F, para la cual se asignan valores de significancia que se refieren al error que se puede tener al aceptar como variable independiente y explicativa del comportamiento de la variable dependiente, a una variable equivocada.

Question 33

48. ¿Qué se debe hacer antes de efectuar un ajuste de regresión de puntos?

Answer 33

Antes de efectuar un ajuste de regresión de puntos, todas las variables independientes a considerar en el modelo deben ser probadas individualmente mediante la prueba F para observar la influencia que tienen sobre el comportamiento de la variable dependiente.

Question 34

49. ¿Qué pretende identificar el análisis de varianza y cómo interactúan entre sí las variables independientes?

Answer 34

El análisis de varianza pretende identificar variables independientes que se sabe, por medio de la prueba F, afectan el comportamiento de la variable dependiente y observar cómo interactúan entre sí las variables independientes.

Question 35

50. ¿Cómo afecta la variable independiente a cada trío de datos demanda-año-variable explicativa en el ajuste de regresión?

Answer 35

Para cada trío de datos demanda-año-variable explicativa, la demanda no siempre va a depender del comportamiento de la variable explicativa. Cada trío de datos de la serie histórica será afectado de manera distinta por la variable independiente, por lo que cada año se obtendrá un error diferente para el ajuste hecho por la regresión para ese año.

Question 36

51. ¿Cuáles son los métodos estadísticos más utilizados para pronosticar a corto plazo?

Answer 36

promedios móviles y la suavización exponencial.

Question 37

52. ¿Cómo funciona el método de los promedios móviles?

Answer 37

? Este método pronostica el siguiente periodo a partir del promedio de n datos anteriores. El valor de n depende de la estabilidad de los datos históricos: a mayor estabilidad, mayor valor de n. Si los datos son muy inestables, se pueden utilizar promedios móviles ponderados, asignando un mayor peso a los datos más recientes. Sin embargo, este método no pronostica más allá del siguiente periodo.

Question 38

53. ¿En qué se basa el método de suavización exponencial?

Answer 38

Este método se basa en una constante α, que es la proporción del error cometido en el pronóstico previo. Como esta constante se mantiene igual para varios periodos, el método asigna la misma proporción del error cometido en la determinación previa. Aunque se supone que el error cometido disminuye exponencialmente en cada nuevo pronóstico, este método sólo sirve para pronosticar el siguiente periodo.

Question 39

54. ¿Qué es la teoría del muestreo y cuáles son sus dos tipos generales?

Answer 39

La teoría del muestreo es compleja y se presenta de manera simplificada para la evaluación de proyectos enfocada a la pequeña y mediana industria de capitales privados. Existen dos tipos generales de muestreo: el probabilístico y el no probabilístico.

Question 40

55. ¿Cómo se diferencian el muestreo probabilístico y el no probabilístico?

Answer 40

En el muestreo probabilístico, cada elemento de la muestra tiene la misma probabilidad de ser entrevistado.

En el muestreo no probabilístico, la probabilidad no es igual para todos los elementos del espacio muestral.
Aunque pareciera que el muestreo probabilístico es el más usado en las investigaciones de mercado, esto no es así debido a la estratificación que se realiza antes de encuestar.

Question 41

56. ¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?

Answer 41

ir a guia

Question 42

57. ¿Cómo se puede cuantificar la demanda de un producto a partir de encuestas

Answer 42

pasos:

1. Diseño de la encuesta: un cuestionario que incluya preguntas sobre la intención de compra del producto, la frecuencia de compra, el precio que estarían dispuestos a pagar, entre otros aspectos relevantes.
2. Selección de la muestra: Define el grupo de personas que representará a tu población objetivo. Este grupo debe ser representativo de la población total a la que deseas vender tu producto.
3. Aplicación de la encuesta: Realiza la encuesta a la muestra seleccionada. Puedes hacerlo de manera presencial, telefónica, por correo electrónico o a través de plataformas en línea.
4. Análisis de los resultados: Recopila y analiza las respuestas obtenidas. Este análisis te permitirá estimar la demanda del producto.
5. Estimación de la demanda: Para calcular la demanda de mercado, suma las demandas individuales de todos los consumidores del mercado

Question 43

60. ¿Cómo se estratifica la población para cuantificar la demanda potencial de ciertos productos?

Answer 43

Para cuantificar la demanda potencial de este tipo de productos, la población se estratifica a partir de alguna característica económica o social que el investigador considere que influye en el consumo del producto.

Question 44

65. ¿Cómo se interpreta mejor los datos recopilados?

Answer 44

es necesario formar varias categorías. A partir de la necesidad de formular varias preguntas para investigar y obtener información acerca de un tema específico

Question 45

66. ¿Qué son las tabulaciones sencillas o cruzadas?

Answer 45

simplemente resumir en un solo cuadro o tabla todas las observaciones.

Question 46

67. ¿Cuáles son las recomendaciones para aplicar encuestas en la evaluación de un proyecto?

Answer 46

Como recomendación para aplicar encuestas en la evaluación de un proyecto, se sugieren las siguientes categorías:

1. Perspectivas del mercado en volumen probable de ventas,
2. Perspectivas de los precios en el mercado,
3. Facilidad de penetración en el mercado,
4. Problemas de los intermediarios con los proveedores actuales de productos similares (calidad, precio, tiempo de entrega, etcétera),
5. Hábitos de consumo en productos similares del usuario.

Question 47

68. ¿Cuál es la importancia de la estratificación en las encuestas?

Answer 47

es aquella que estratifica a todos los individuos encuestados de manera que presenten características similares a la población general

Question 48

¿Cómo influye el ingreso familiar en la estratificación?

Answer 48

Respuesta: Si se considera que el ingreso familiar tiene una influencia más fuerte en el consumo de discos compactos, entonces se deben tomar datos de fuentes gubernamentales, como el INEGI en México, sobre el ingreso familiar.

Question 49

¿Qué es la estratificación adicional y por qué es necesaria?

Answer 49

Si el objetivo es que la muestra encuestada se parezca a la población, se deben hacer estratificaciones adicionales.

Question 50

¿Qué es la segmentación de mercado?

Answer 50

La segmentación de un mercado puede ser de diversos tipos, incluyendo geográfica, demográfica, psicográfica o de comportamiento, y por tipo de cliente (industria). Un segmento de mercado específico en el que un vendedor enfoca sus esfuerzos se llama mercado meta.

Question 51

73. ¿Cuáles son las estrategias para determinar el mercado meta?

Answer 51

1. estrategia de agregación,
2. estrategia de un solo segmento
3. estrategia de segmentos múltiples.

Question 52

75. ¿Cuáles son los factores que influyen en la elección de un método de pronóstico?

Answer 52

1. el costo del pronóstico, el tiempo disponible para realizar el pronóstico,
2. el horizonte de tiempo para el cual se quiere hacer el pronóstico,
3. la disponibilidad de datos.

Question 53

¿Cómo influye el tipo de decisión en la elección de un método de pronóstico?

Answer 53

Todas las decisiones de inversión son importantes y lo que se pretende en un estudio de mercado es cuantificar la demanda potencial o las necesidades potenciales de un servicio, por lo que se debe buscar la máxima precisión en los pronósticos, con las limitantes de tiempo y costo que el método imponga.

Question 54

79. ¿Cómo influye el horizonte de tiempo para el cual se quiere hacer el pronóstico en la elección de un método?

Answer 54

No se puede utilizar suavización exponencial para pronosticar a cinco años, así como también sería inadecuado utilizar una regresión causal para pronosticar la demanda del siguiente mes.

Question 55

82. ¿Cuáles son las diferencias entre la regresión y las encuestas en términos de error estadístico?

Answer 55

Ambos métodos, regresión y encuestas, tienen incorporados en su forma de cálculo determinado error estadístico. En la regresión es la prueba F y el coeficiente de correlación, en las encuestas es el error respecto a que la media muestral esté alejada o cercana a la media poblacional.

Question 56

Datos duros:

Answer 56

Son datos cuantitativos, es decir, información mensurable y verificable(datos factuales)

Question 57

Datos blandos:

Answer 57

Son datos cualitativos, es decir, son más subjetivos y difíciles de medir con precisión1. Este tipo de datos a menudo involucra opiniones, actitudes y sentimientos1. Los datos blandos pueden recopilarse a través de entrevistas, encuestas y cuestionarios abiertos1. Ejemplos de datos blandos incluyen la satisfacción del cliente, la moral de los empleados y la percepción de la marca1.