Introducción al Análisis Estadístico

Question 1

Población

Answer 1

Es la colección de posibles individuos (personas, animales, objetos, etc.) sobre los que se realizaunestudio.

Question 2

Muestra

Answer 2

Es un subconjunto de la población. Para que sea representativa necesita conservar las característicaspropiasdelapoblación.

Question 3

Marco

Answer 3

Listadetodoslosindividuos.

Question 4

PoblaciónEstadística

Answer 4

Es el conjunto de todas las posibles observaciones de la característica a estudiar.
TambiénseleconocecomoespaciomuestralΩ

Question 5

MuestraEstadística

Answer 5

Esunsubconjuntodelapoblaciónestadísticatomadaaleatoriamente.

Question 6

VariableAleatoria

Answer 6

Es la característica a estudiar, la cual no se puede asegurar el valor a obtener si se
observaapesardeconocerelconjuntodeposiblesvaloresquesepuedenobtener.

Question 7

Parámetros

Answer 7

Es la representación de cada una de las características sobre la que se realiza una inferencia.
Serepresentaconletrasgriegas.

Question 8

Estadístico:

Answer 8

Es la función (ecuación matemática) de los datos muestrales que nos ayuda a inferenciar.
Existen diferentes tipos de estadísticos, por ejemplo, de medidas centrales, de medidas de dispersión, de distribuciones, etc. Se representa con letras latinas y minúsculas. También se le conoceconelnombredeestimador.

Question 9

Experimento

Answer 9

Es el proceso por el cual se obtiene una observación. Cuando un experimento se lleva a cabo
nos puede llevar a obtener uno o varios resultados a los que se les conoce como evento. Se representaconletraslatinasymayúsculas.

Question 10

nferenciaEstadística

Answer 10

Es la realización de afirmaciones válidas acerca de la población con base a la
informacióncontenidayobtenidadelamuestra.

Question 11

Probabilidad

Answer 11

Eslaposibilidadoprobabilidaddeobtenerlosvaloresdelascaracterísticasdelapoblación.

Question 12

Nominal

Answer 12

Cada observación está en una categoría. No existe orden, ni distancia predeterminada entre las categorías. Noesposiblerealizaroperacionesmatemáticasconlasobservacionesobtenidas.
distancia determinada entre una categoría y otra.

Question 13

Ordinal

Answer 13

Cada observación pertenece a una sola categoría, pero existe orden predeterminado. No existe distancia determinada entre una categoría y otra. No es posible realizar operaciones matemáticas.

Question 14

Intervalo

Answer 14

Se tiene determinado el orden y la distancia entre las categorías.
Si es posible realizar operaciones matemáticas con las observaciones.
Existe el cero y su ubicación depende de la unidad.

Question 15

Proporción

Answer 15

Existe orden y distancia determinada entre las categorías. Es posible realizar operaciones matemáticas.

Question 16

Pie

Answer 16

Nos da una representación simple porcentual o absoluta de las frecuencias de las observaciones.

Question 17

Barras

Answer 17

Es una representación que muestra las frecuencias relativas o absolutas de las observaciones.

Question 18

DiagramadePuntos

Answer 18

Es una representación puntual, es muy parecida al histograma pero no construye
clases.Esútilsilasrespuestassondiscretasyrepetidas.

Question 19

DiagramadeÁrbol

Answer 19

Es una representación de las posibles combinaciones entre las características de las
observaciones.

Question 20

DiagramadeTalloyHoja

Answer 20

Es una representación que nos muestra la posible distribución de los datos y al
mismo tiempo nos permite comparar dos conjuntos de datos. Si los datos son continuosesnecesariodiscretizarlavariable.

Question 21

Histograma

Answer 21

Es una representación que ayuda a intuir una distribución de las observaciones (discretos o continuos). La distribución de las observaciones es un poco sensible a la formación de clases.

Question 22

PolígonodeFrecuencias

Answer 22

Eslaunióndelasmarcasdeclases(puntosmediosdelasclases)deunhistograma.

Question 23

Ojiva

Answer 23

Eslarepresentacióndelasfrecuenciasacumuladasdelconjuntodeobservaciones.

Question 24

Diagrama de Caja y Brazos

Answer 24

Es una representación donde fácilmente se distingue el máximo, el mínimo, los
cuartiles, la media, los puntos atípicos. También nos ayuda a saber la concentración de los datos (sesgo). Nos muestra la posible distribución de las observaciones. Las observaciones son cuantitativas, ya sean discretas o continuas.

Question 25

DiagramadeDispersión

Answer 25

Eslarepresentacióndedosvariablesenelplanocartesiano.

Question 26

Media

Answer 26

Es un estadístico estructurado como la suma de las observaciones dividida entre el total de las observaciones. Es muy sensible a la presencia de observaciones atípicas. Es un valor único y representaatodaslasobservacionesdemaneraequitativa.

Question 27

Mediana

Answer 27

Es el estadístico que está representado como el valor que se ubica en el centro de las observaciones ordenadas. No siempre es igual a una observación y puede ser el promedio de
dos observaciones. No es sensible a la presencia de observaciones atípicas y no representa demaneraequitativalosvaloresdelasobservaciones.

Question 28

Moda

Answer 28

Es el estadístico que se representa por el valor de las observaciones que se presenta con mayorfrecuencia,sinembargopuedenoexistirmoda,existirunamodaovarias.

Question 29

Media de clases

Answer 29

Es menos exacta que la media aritmética debido a que pierde información al utilizar el punto.mediodelasclasescomorepresentantedelasobservacionesqueestánendichasclases.

Question 30

Medianadeclases

Answer 30

Eselpuntomediodeaquellaclasequecontienealafrecuenciaacumuladadel50%.

Question 31

Moda de clases

Answer 31

Es la clase que presenta mayor frecuencia, sin embargo puede no existir moda, existir una modaovarias.

Question 32

MediaGeométrica

Answer 32

Eslamediautilizadaparaconocerunatasapromediodecambio

Question 33

Amplitud

Answer 33

Esladiferencianuméricaentrelosvaloresextremosdelasobservaciones.

Question 34

Varianza

Answer 34

Incluye a todas las observaciones y mide la variabilidad al cuadrado con respecto a la media aritmética.

Question 35

Desviación estándar

Answer 35

Es la medida de variabilidad utilizada, debido a que está en las mismas unidades que las
observaciones

Question 36

Coeficiente de variación

Answer 36

Es una medida relativa que permite comparar la variabilidad entre dos conjuntos de
observacionesdiferentes

Question 37

Varianzadeclases

Answer 37

Eslavariabilidadentrelasclases.

Question 38

Percentiles

Answer 38

Son las medidas que permiten ubicar a una observación con respecto al conjunto de
observaciones ordenadas. Se les conoce como percentiles. Las más utilizadas son los cuartilesprimero25%,segundo50%ytercero75%.