Regrese Flashcards
Regresní analýza
je souhrn metod a postupů, pomocí nichž:
- popisujeme průběh statistické závislosti,
- odhadujeme hodnoty závisle proměnné y odpovídající dané hodnotě nezávisle proměnné x
Postup (kroky) regresní analýzy
- volba typu regresní funkce (nalezení regresního modelu),
- odhad parametrů regresního modelu,
- testování hypotéz o těchto parametrech (ověření významnosti parametrů regresního modelu),
4.ověření vhodnosti zvoleného regresního modelu (posouzení kvality regresního modelu).
Metoda nejmenších čtverců
je základní metodou odvození parametrů funkcí lineárních v parametrech. Cílem metody nejmenších čtverců je najít analytickou funkci, která nejlépe popíše průběh závislosti, tj. funkci, která je zjištěným (empirickým) hodnotám nejblíže.
Odhad parametrů nelineárních funkcí
provádíme ve dvou krocích:
1. Najdeme vhodný tzv. počáteční odhad
- metoda linearizující transformace
- metoda apriorní informace
- metoda vybraných bodů
2. Počáteční odhad postupně zlepšujeme iteračními postupy tak dlouho, až dostaneme odhad s požadovanou přesností.
Posouzení kvality regresního modelu
Regresní funkce je tím vhodnější, čím jsou napozorované hodnoty více soustředěny kolem regresní křivky.
Korelační analýza
Silou (těsností) závislosti rozumíme stupeň, s nímž se závislost blíží funkční závislosti.