人工智能训练师 - 多选题 Flashcards
人工智能训练师 - 多选题 (30 cards)
101、Decision Tree构造的重要步骤。
A、特征选择
B、计算信息增益
C、剪枝
D、决策树生成
101、Decision Tree构造的重要步骤。
A、特征选择
C、剪枝
D、决策树生成
102、选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索？
A、贪婪搜索
B、宽度优先搜索
C、A搜索
D、双向搜索
102、选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索？
B、宽度优先搜索
D、双向搜索
103、关于支持向量机，哪项说法正确?
A、支持向量机可用于回归问题
B、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
D、支持向量机只能用于线性可分的分类问题
103、关于支持向量机，哪项说法正确?
A、支持向量机可用于回归问题
B、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
104、以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A、list（ {1，1，2，3}）
B、list（（1，1，2，3））
C、{1，1，2，3}
D、set （[1，1，2，3]）
104、以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A、list（ {1，1，2，3}）
C、{1，1，2，3}
D、set （[1，1，2，3]）
105、vi的三种工作模式是（）
A、编辑模式
B、命令模式
C、插入模式
D、检查模式
105、vi的三种工作模式是（）
A、编辑模式
B、命令模式
C、插入模式
106、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是
A、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
B、MLE可能并不存在
C、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的
D、MLE总是存在
106、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是
A、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的
B、MLE 可能并不存在
107、智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻。
A、情报搜集
B、分词技术
C、热词分析
D、全文检索
107、智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻。
A、情报搜集
B、分词技术
C、热词分析
D、全文检索
108、（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料;（）是实现AI 系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑;（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。
A、逻辑
B、算力
C、数据
D、算法
108、（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料;（）是实现AI 系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑;（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。
B、算力
C、数据
D、算法
109、下列哪些属于AI的子领域?
A．机器学习
B．计算机视觉
C．语音识别
D．自然语言处理
109、下列哪些属于AI的子领域?
A．机器学习
B．计算机视觉
C．语音识别
D．自然语言处理
110、有哪些因素推动了大数据的出现?
A．社交媒体
B．数据挖掘
C．普适计算
D．摩尔定律
110、有哪些因素推动了大数据的出现?
A．社交媒体
B．数据挖掘
C．普适计算
D．摩尔定律
111、 在对话系统中，以下哪些技术用于处理多轮对话？
A. 循环神经网络（RNN）
B. 强化学习
C. 注意力机制
D. 单轮对话模型
111、 在对话系统中，以下哪些技术用于处理多轮对话？
B. 强化学习
C. 注意力机制
112、在深度强化学习中，哪些算法通常用于逼近值函数或策略？
A.Q-learning
B.SARSA
C.Deep Q-Networks（DQN）
D.Proximal Policy Optimization（PPO）
112、在深度强化学习中，哪些算法通常用于逼近值函数或策略？
C.Deep Q-Networks（DQN）
D.Proximal Policy Optimization（PPO）
113、以下哪个算法是一种模型无关（Model-Free）的强化学习算法？
A. Q-learning
B. 基于策略的方法
C. Deep Deterministic Policy Gradients（DDPG）
D. 基于模型的方法
A. Q-learning
B. 基于策略的方法
C. Deep Deterministic Policy Gradients（DDPG）
114、 智能机器人在安全和隐私方面的挑战包括哪些？
A.数据泄露
B.伦理问题
C.电池寿命
D.感知精度
114、 智能机器人在安全和隐私方面的挑战包括哪些？
A.数据泄露
B.伦理问题
115、 以下哪些技术可用于实现智能机器人的自主定位和导航？
A.GPS
B.SLAM （Simultaneous Localization and Mapping）
C.RFID （Radio-Frequency Identification）
D.蓝牙连接
115、 以下哪些技术可用于实现智能机器人的自主定位和导航？
B.SLAM （Simultaneous Localization and Mapping）
C.RFID （Radio-Frequency Identification）
116、下列哪些属于常用的分类算法（）
A、SVM
B、SVR
C、kNN
D、DBSCAN
116、下列哪些属于常用的分类算法（）
A、SVM
C、kNN
SVM（支持向量机）：SVM是一种监督学习算法，广泛用于分类问题
kNN（K-最近邻）：kNN是一种基于实例的学习算法，也是一种常用的分类算法。
117、以下选项中是Python 保留字的选项是
A、string
B、not
C、del
D、pass
117、以下选项中是Python 保留字的选项是
B、not
C、del
D、pass
118、Relu激活函数的优点?
A、计算方便，计算速度快，求导方便
B、输出不是以0为中心
C、解决了梯度消失、爆炸的问题
D、加速网络训练
118、Relu激活函数的优点?
A、计算方便，计算速度快，求导方便
C、解决了梯度消失、爆炸的问题
D、加速网络训练
119、知识图谱的技术内涵包括（ ）。
A、基于图的知识表示
B、知识图谱融合
C、知识图谱推理
D、图数据存储与查询
119、知识图谱的技术内涵包括（ ）。
A、基于图的知识表示
B、知识图谱融合
C、知识图谱推理
D、图数据存储与查询
120、深度学习网络架构中，存在的主要问题难点有
A、每层卷积核多少设置
B、数据精度设置
C、激活函数选取
D、网络层数选取
120、深度学习网络架构中，存在的主要问题难点有
A、每层卷积核多少设置
C、激活函数选取
D、网络层数选取
121、除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是
A、启发式搜索
B、无信息搜索
C、有信息搜索
D、二元搜索
121、除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是
A、启发式搜索
C、有信息搜索
122、以下属于文本预处理方法的是（）。
A、提取词干（stemming）
B、词形化（lemmatization）
C、小写（lowercasing）
D、文字扩充与词嵌套
122、以下属于文本预处理方法的是（）。
A、提取词干（stemming）
B、词形化（lemmatization）
C、小写（lowercasing）
D、文字扩充与词嵌套
123、CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些?
A、可容纳较多上下文信息
B、全局最优
C、速度快
D、特征灵活
123、CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些?
A、可容纳较多上下文信息
B、全局最优
D、特征灵活
124、机器学习的主要应用领域包括?
A．图像识别
B．认知模拟
C．规划问题求解
D．数据挖掘
124、机器学习的主要应用领域包括?
A．图像识别
B．认知模拟
C．规划问题求解
D．数据挖掘
