1-12 Flashcards
(11 cards)
1
Q
Sposoby modelowania
A
- modelowanie fizyczne,
- modelowanie analogowe,
- modelowanie cyfrowe
(dwa ostatnie to modele matematyczne)
2
Q
Pojęcie modelowania i symulacji
A
- model - zbiór elementarnych operacji opisujących zachowanie się modelowanego procesu
- Model opisują reakcja modelu (co robi?) oraz struktura modelu (złożoność, sekwencyjność)
- Modelowanie łączy układ rzeczywisty z modelem matematycznym, a symulacja to przełożenie tego modelu na środowisko komputerowe
operacji zrozumiałych dla środowiska symulacyjnego (maszyny analogowej, maszyny cyfrowej, assmblera, język wyższego rzędu, języka symulacji) będącego procesesm obliczeniowym zdolnym do wygeneriowania pożądanej reakcji;
możliwość generacji identycznej z rzeczywistością odpowiedzi na dane pobudzenie
3
Q
Poziomy wierności modelu
A
- replikatywny - odtwarzanie danych
- predykcyjny - powtarzalna zgodność dla różnych warunków
- strukturalny - odtwarzanie reakcji i sposobu działania układu rzeczywistego
4
Q
Aspekty zasadności symulacji
A
- metody symulacji
- dobór języka modelowania
- charakterystyki środowiska komputerowego
- dokładność reprezentacji komputerowej obliczeń i liczb
- prędkość obliczeń
5
Q
Zastosowanie i zalety M&S
A
- sprawdzanie hipotez (nieznane struktury rzeczywistego świata)
- badanie parametryczne modelu
- optymalizacja działania modelu
Zalety modelowania komputerowego
* powtarzalność
* niedestrukcyjność
6
Q
Zalety języków M&S
A
- uproszczenie procesu M&S
- szybka interpretacja danych
- statystyczne i graficzne opracowanie danych
7
Q
Błędy w systemach M&S
A
- w modelach matematycznych
- w realizacji komputerowej
->mechanizmy
-inerpretacja czasu
-całkowanie
-realizacja zmiennych losowych
->strategia
-uporządkowanie działań/zadań
8
Q
Składniki opisu nieformalnego
A
- opis elementów
- opis zmiennych opisujących
-parametry
-stany elementów - interakcji elementów (reguły wzajemnego oddziaływania)
- opisy przyjętych założeń
są to zasadnicze cechy układu rzeczywistego
9
Q
Wady opisu nieformalnego
A
- niekompletny - nie uwzględnia wszystkich sytuacji
- nielogiczny - sprzeczne reguły interakcji
- niejednoznaczny - więcej niż jedna możliwość
10
Q
Sposoby opacowania wyników M&S
A
- Prezentacja eksperymentów i wyników ich analizy
- Ocena
* zakresu zastosowania modelu
* zasadności modelu
* kosztów przebiegu symulacji - Odniesienie do innych modeli (przeszłych/przewidywanych)
11
Q
Kategorie modeli
A
- ciągłe/dyskretne w czasie
- ciągłe/dyskretne w wartości chwilowej zmiennych
- deterministyczne/stochastyczne
- stacjonarne/niestacjonarne (zmienne w czasie)
- dynmiczne/niedynamiczne (nieinercyjne, bezpamięciowe)
- liniowe/nieliniowe
