1-2 : Introduction et validité expérimentale Flashcards

1
Q

Pourquoi les cliniciens ne font pas de recherche ?

A

Manque de temps, système à deux vitesses, vont chercher de l’expérience clinique à la place

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2
Q

Pourquoi les cliniciens n’utilisent pas les données de la recherche ?

A

Recherche utilisent souvent des échantillons très épurés, pas de comorbidités, etc. donc peu représentatif de la réalité clinique, où les patients sont très hétérogènes.

Sign statistique ø sign clinique

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3
Q

Est-ce que la recherche a une influence sur la pratique clinique ?

A

Peu, pcq les cliniciens apprennent plus avec la formation clinique, il y a un écart entre clinique et recherche. Se fier juste aux xp cliniques peut avoir un biais aussi.

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4
Q

Comment le (1) chercheur et (2) clinicien peuvent-ils faire le pont entre la recherche et la clinique ?

A

Chercheur :

  • Écouter davantage les cliniciens en étudiant notamment des questions plus pertinentes
  • Développer des instruments de mesure réalistes et adaptés
  • Intégrer le transfert des connaissances dans le processus (intégrer le clinicien)

Clinicien

  • Être consommateur critique de la littérature scientifique, même si on n’intègre pas tout.
  • Évaluer l’efficacité de ses compétences cliniques
  • Participer au transfert des connaissances
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5
Q

Pourquoi est-ce pertinent d’évaluer le progrès des patients en clinique ?

A

Éviter les biais
Améliorer l’efficacité des interventions
Déterminer quand cesser les interventions
Éviter de perdre temps/$/énergie
Permet au clinicien d’identifier ses forces et faiblesses

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6
Q

Comment évaluons-nous le progrès des patients en clinique ?

A

En fonction des objectifs
En mesurant les sx
En mesurant le fctment, qualité de vie (+ en + recommandé)
En notant l’occurence de certains cmpts

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7
Q

Quand évaluons-nous le progrès des patients en clinique ?

A

AU MOINS pré/post traitement

Chaque semaine

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8
Q

Quelles sont les composantes impliquées dans l’application/transfert/partage des connaissances et expliquez brièvement chaque composante.

A

Processus dynamique qui implique…
1. Synthèse : mise en contexte et intégration de recherche dans l’ensemble des connaissances

  1. Dissémination : Communication (passive ou active) des résultats à l’auditoire approprié
  2. Échange : interactions entre les chercheurs et utilisateurs des connaissances
  3. Application conforme à l’éthique : connaissances étudiées et utilisées pour améliorer la santé (IRSC)
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9
Q

Qui sont les utilisateurs des connaissances ?

A

Toute personne qui est susceptible d’utiliser les connaissances de la recherche pour prendre des décisions liées à la santé (p.ex. clinicien, gestionnaire, patients, etc.)

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10
Q

Quelles sont les deux approches d’application des connaissances et comment se distinguent-elles ?

A

AC en fin de subvention : informer les utilisateurs des résultats/conclusions de la recherche par stratégies de diffusion/dissémination

AC intégrée : collabo étroite entre chercheurs et utilisateurs tout au long du processus de recherche par stratégies d’échange

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11
Q

Comment pouvons-nous évaluer la qualité d’une question de recherche ?

A
Faisabilité
Intérêt
Nouveauté
Ethique
Relevance (pertinence)
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12
Q

Quels sont les différents types de question de recherche ?

A
  • Quelle est la relation entre les variables d’intérêt ? (corrélation, cause, facteur de risque, facteur de protection)
  • Qu’est-ce qui influence la relation ? (modérateur = IMPACT. VI n’a pas un impact sur le modérateur)
  • Qu’est-ce qui explique la relation ? (médiateur = EXPLIQUE STATISTIQUEMENT la relation. VI a un impact sur le médiateur, qui lui a un impact aussi sur la VD)
  • Quels sont les mécanismes de la relation ? (niveau d’explication supérieur au médiateur)
  • Quels sont les sous-types d’un phénomène ?
  • Quelle est l’évolution d’un phénomène ?
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13
Q

Quels sont les différents types de variables utilisés en recherche ?

A

Variables contextuelles : manipulation de ce qui est FAIT au participant ou par le participant

Variables d’information : manipulation de ce qui est DIT ou ce que l’on incite au participant à croire à propos de l’étude (p.ex. manipulation des attentes)

Variables de classification : caractéristiques du participant, variables démo ou cliniques ou caractéristiques du thérapeute

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14
Q

Quelles sont les distinctions entre les études d’efficacité et d’utilité en termes de…

1) Complexité de la problématique
2) Recrutement
3) Répartition des groupes et méthodologie
4) Milieu expérimental
5) Mesures

A

Efficacité (contrôle méthodologique) :

  • Problème moins sévère et plus homogène
  • Recrutement dans la communauté
  • Assignation aléatoire, contenu spécifié par manuel de traitement, vérification exhaustive de l’intégrité du traitement
  • Milieu universitaire/labo
  • Mesure par questionnaires

Utilité (généralisation) :

  • Problème complexe, comorbidités
  • Recrutement milieux cliniques
  • Traitement selon le choix du client, traitement plus flexible et moins grande vérification de l’intégrité
  • Milieu clinique
  • Mesure directe de cmpts ciblés
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15
Q

Qu’est-ce que la validité interne ?

A

Assure la relation causale entre la VI et la VD.

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16
Q

Qu’est-ce que la validité externe ?

A

Assure la généralisation des résultats et si c’est représentatif à d’autres contextes/individus

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17
Q

Qu’est-ce que la validité de construit expérimentale ?

A

S’intéresse à la relation entre la VI et VD. En assumant que la VI explique les résultats, la validité de construit permet de déterminer l’élément qui est responsable

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18
Q

Qu’est-ce que la validité de l’évaluation des données ?

A

Éléments quantitatifs guidant l’interprétation des données et conclusions. À quel point l’étude peut-elle détecter un effet si cet effet existe ?

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19
Q

En quoi l’histoire peut-elle affecter la validité interne d’une étude ?

A

Événement historique commun qui peut influencer les résultats (p.ex. COVID)

20
Q

En quoi la maturation peut-elle affecter la validité interne d’une étude ?

A

Processus de changements naturels peuvent influencer les variables (âge, récupération après un TCC)

21
Q

En quoi la prise de mesure/testing peut-elle affecter la validité interne d’une étude ?

A

Effet d’apprentissage/pratique qui peut subvenir quand la personne est exposée à la même mesure plrs fois

22
Q

En quoi l’instrumentation peut-elle affecter la validité interne d’une étude ? Quelle solution peut permettre de réduire ce biais ?

A

Les changements au niveau des critères/cadre de référence (p.ex. si on est exposé à un extrême en premier, cadre de référence change).
Solution : mesures standardisées

23
Q

En quoi la régression statistique peut-elle affecter la validité interne d’une étude ? Quelle solution peut permettre de réduire ce biais ?

A

Scores extrêmes ont tendance à revenir vers la moyenne lorsqu’on reprend la mesure.
Solution : répartition aléatoire dans les groupes pour “équilibrer” les extrêmes

24
Q

En quoi le biais de sélection peut-elle affecter la validité interne d’une étude ? Quelle solution peut permettre de réduire ce biais ?

A

Différence entre les groupes (sociodémo), donc d’autres caractéristiques qui peuvent influencer les résultats.
Solution : répartition aléatoire

25
Q

En quoi l’attrition peut-elle affecter la validité interne d’une étude ?

A

Peut avoir des différences dans qui abandonne et influence les résultats

26
Q

En quoi la diffusion de traitement peut-elle affecter la validité interne d’une étude ?

A

Risque de “contamination” du traitement sur les autres groupes

27
Q

En quoi le traitement spécial/réaction de participants contrôles peut-il affecter la validité interne d’une étude ?

A

Compensation/faire partie du groupe contrôle peut influencer les attentes/motivation

28
Q

En quoi les caractéristiques de l’échantillon peuvent-elles influencer la validité externe ?

A

WEIRD (Western Educated Industrialized Rich Democratic culture)
Échantillon de convenance
Sous-représentation de certains groupes
Auto-sélection selon la nature du traitement

29
Q

En quoi les caractéristiques du thérapeute peuvent-elles influencer la validité externe ?

A

Par exemple, si un seul thérapeute très expérimenté donne le traitement, à quel point les résultats sont généralisables à d’autres thérapeutes ?

30
Q

En quoi la réactivité à la mesure peut-elle influencer la validité externe ? Quelles solutions peut-on mettre en place pour réduire ce biais ?

A

Savoir qu’on est évalué peut influencer la réponse, p.ex. vouloir plaire à son thérapeute.
Solutions : évaluateur qui n’est pas le thérapeute, mesures plus discrètes

31
Q

En quoi la sensibilisation à la mesure peut-elle influencer la validité externe ?

A

Juste dire ce que l’on mesure peut influencer la personne

32
Q

En quoi l’interférence de traitements multiples peut-elle influencer la validité externe ?

A

Est-ce qu’on peut arriver aux mêmes résultats sans X combinaison de traitement

33
Q

En quoi l’effet de nouveauté peut-il influencer la validité externe ?

A

Simple fait de tester quelque chose de nouveau peut influencer les attentes

34
Q

En quoi l’attention et le contact avec le participant peut-ils influencer la validité de construit ? Quelle solution pouvons-nous utiliser ?

A

Simple fait d’avoir davantage de contacts/attention que le groupe contrôle, peut expliquer pourquoi on a une différence significative dans la mesure.
Solution : placebo → donner autant d’attention aux contrôles

35
Q

En quoi les stimuli expérimentaux restrictifs/unique peuvent-ils influencer la validité de construit ? Quelle solution pouvons-nous utiliser ?

A

P.ex. si un seul thérapeute pour l’ensemble des participants… Difficile de discerner si l’intervention qui fonctionne ou caractéristiques du thérapeute.
Solution : plus de variabilité dans les stimuli (p.ex. différents thérapeutes)

36
Q

En quoi les attentes des expérimentateurs peuvent-elles influencer la validité de construit ?

A

Contamination des attentes et peut causer des chgts

37
Q

Nommez quelques facteurs qui peuvent influencer la validité de l’évaluation des données ?

A

Faible puissance statistique, hétérogénéité des participants, validité des procédures, mesures avec faible fidélité, erreurs dans la saisie/analyses, comparaisons multiples

38
Q

Qu’est-ce que l’assignation aléatoire permet-elle d’optimiser ? Si ce n’est pas fait, quel biais peut subvenir ?

A

L’équivalence entre les groupes. Biais de sélection

39
Q

À quel concept référons-nous lorsqu’on parle de la probabilité de détecter des différences entre les groupes au prétest ?

A

Sensibilité

40
Q

À quel concept référons-nous lorsqu’on parle de la probabilité de détecter des différences pré-posttest (effet de l’intervention) ?

A

Puissance

41
Q

Un ____ n vient diminuer la probabilité d’une équivalence entre les groupes

A

Petit

42
Q

Quelle est la différence entre la répartition aléatoire et l’appariement de participant ?

A

Répartition aléatoire = distribution aléatoire des personnes dans les groupes
Appariement : division équitable des participants dans les groupes selon des variables nuisibles (p.ex. on a 2 femmes, on les met chacunes dans un des groupes. Pour les données continues (p.ex. âge) on peut dispatcher les 3 plus jeunes dans 3 groupes, ainsi de suite)

43
Q

Il est important de prioriser l’appariement sur quelles variables ?

A

Celles risquant d’être liées à la VD

44
Q

Quelle est la différence entre la répartition aléatoire et la sélection aléatoire des participants ?

A

Répartition aléatoire = distribution aléatoire des personnes recrutées dans les groupes
Sélection aléatoire = tous les membres de notre population d’intérêt ont une chance égale d’être sélectionnée pour participer dans l’étude

45
Q

La sélection aléatoire vient augmenter quel type de validité ?

A

Externe