1

Question 1

Ako između dvije varijable ne postoji korelacija, onda je standardna pogreška prognoze jednaka:

Answer 1

Standardnoj devijaciji kriterija

Question 2

Ako nas u uzorku od 50 ispitanika zanima razlika u njihovim rezultatima na skali zadovoljstva životom, postignutim u pre-testu i u post-testu, računat ćemo:

Answer 2

t-test za zavisne uzorke

Question 3

Ako dva prediktora nisu u međusobnoj korelaciji, a dio varijance kriterija koji nije objašnjen prediktorima iznosi 59%, onda važi da je:

Answer 3

ry1 = 0.4 i ry2 = 0.5 (Neobjasnjenog je 41% kad kvadriramo 4 i 5 dobijemo 41)

Question 4

Ako želimo testirati statističku značajnost razlike između aritmetičkih sredina tri nezavisna uzorka i utvrdimo da je u dva od tri uzorka skewness 3 puta veći od svoje standardne pogreške, koristit ćemo:

Answer 4

Kruskal-Wallis test

Question 5

Ako između inteligencije i školskog uspjeha postoji korelacija r = 0.5, onda se može tvrditi:

Answer 5

a) da je 25% varijance školskog uspjeha objašnjeno inteligencijom
b) da je 25% varijance inteligencije objašnjeno školskim uspjehom

Question 6

Pearsonov koeficijent korelacije koristit će se kada je:

Answer 6

C=M

Question 7

Kod zavisne analize varijance, ukupni varijabilitet se razlaže na varijabilitet

Answer 7

d) između ispitanika, između tretmana i rezidual

Question 8

Razlika između dobivenog rezultata Y i prognoziranog rezultata Y’ naziva se:

Answer 8

Rezidual

Question 9

U faktorijalnom nacrtu 2x3, dfAxB iznosi:

Answer 9

2

Question 10

Ako je kod tri i više zavisnih uzoraka statistički značajno veći dio varijabiliteta rezultata objašnjen manipulacijom nezavisne varijable nego greškom, između aritmetičkih sredina uzoraka:

Answer 10

postoji statistički značajna razlika i na nivou populacije i na nivou uzoraka

Question 11

11. Ako je ry1 = 0.5, ry2 = 0.4, a r12 = 0, veći β-ponder ima:

Answer 11

Prvi prediktir

Question 12

Povećanjem koeficijenta korelacije između dvije varijable, interval pouzdanosti se:

Answer 12

Smanjuje

Question 13

13. U preduvjete za korištenje analize varijance ne spada:

Answer 13

Linearan odnos izmedju varijabli

Question 14

Ako je ry (1.2) = 0.3 i ry (2.1) = 0.3, a proporcija varijance kriterija koji nije objašnjena sa oba prediktora iznosi 75%, onda važi da je:

Answer 14

b) ry1 = 0.4 i ry2 = 0.4

Question 15

Nacrt sa dvije nezavisne varijable, u kojem obje nezavisne varijable imaju po tri nivoa je:

Answer 15

3x3

Question 16

16. Ako su dvije varijable u linearnom odnosu i korištena racio skala mjerenja, a podaci u kriteriju nisu normalno distribuirani, za utvrđivanje povezanosti koristit će se:

Answer 16

Spearmanov ρ koeficijent korelacije

Question 17

17. ∑( Y-Y’ )2 naziva se:

Answer 17

Suma kvadrata reziduala

Question 18

Prilikom računanja t-testa, povećanjem standardne pogreške razlike između aritmetičkih sredina:

Answer 18

smanjuje se vjerovatnoća da proglasimo da se dvije aritmetičke sredine razlikuju, a zapravo među njima ne postoji razlika

Question 19

19. Ako je kovarijanca negativna, nagib pravca regresije:

Answer 19

Je negativan

Question 20

20. Ako je dfwg = 12 u faktorijalnom nacrtu 2x2, ukupan broj ispitanika u istraživanju iznosi:

Answer 20

16

Question 21

Korelacija između jednog prediktora i kriterija kada se drugi prediktor isključi iz prvog prediktora, ali ne iz kriterija naziva se:

Answer 21

Semiparcijalna korelacija

Question 22

Kako bi ispitali statističku značajnost razlike između frekvencija muškaraca i žena koji posjeduju određenu karakteristiku, koristit ćemo:

Answer 22

Hi kvadrat

Question 23

Ako testiranjem značajnosti razlike između aritmetičkih sredina utvrdimo da je p > 0.05:

Answer 23

Odbacujemo alternativnu hipotezu

Question 24

24. Ako prediktori nisu u međusobnim korelacijama, a ry1 = 0.5 i ry2 = 0.3, onda dio varijance kriterija koji je objašnjen sa oba prediktora iznosi:

Answer 24

34

Question 25

25. U faktorijalnom nacrtu 3x4, broj nezavisnih uzoraka iznosi:

Answer 25

12

Question 26

Ako je nagib pravca pozitivan i sve tačke u skater-dijagramu se nalaze na pravcu regresije, onda su korespondentne z-vrijednosti u X i Y varijabli:

Answer 26

Brojcano jednake i istog predznaka

Question 27

27. Ako kod računanja t-testa za male nezavisne uzorke utvrdimo da je Levenov F-test statistički značajan:

Answer 27

c) među varijancama postoji statistički značajna razlika

Question 28

Oblik F distribucije

Answer 28

Je pozitivno asimetrican

Question 29

Ako je odstupanje aritmetičkih sredina tri nezavisna uzorka od ukupne aritmetičke sredine statistički značajno veće od odstupanja rezultata unutar uzoraka od aritmetičkih sredina uzoraka kojima pripadaju, onda je:

Answer 29

MSbg > MSwg

Question 30

U regresijskoj jednačini, a predstavlja:

Answer 30

prognozirani rezultat u kriteriju ako je vrijednost u prediktoru 0

Question 31

31. Šta od navedenog nije prednost neparametrijskih testova:

Answer 31

c) pogodnost za velike grupe podataka

Question 32

33. U istraživanju sa dvije nezavisne varijable, u kojoj jedna nezavisna varijabla ima tri nivoa, a druga nezavisna varijabla dva nivoa, broj F-omjera koji se trebaju izračunati iznosi:

Answer 32

3

Question 33

Ako je rxy = -1, onda:

Answer 33

c) linearnom porastu vrijednosti u jednoj varijabli odgovara linearan pad vrijednosti u drugoj varijabli, i to tako da jednoj vrijednosti u x odgovara samo jedna korespondentna vrijednost u y

Question 34

Ako je (na uzorcima sa N = 200) razlika između dvije aritmetičke sredine 1,96 puta veća od standardne pogreške razlike, onda je: *****

Answer 34

p < 0.05 i p > 0.01

Question 35

U preduvjete za korištenje Pearsonovog koeficijenta korelacije ne spada:

Answer 35

d) homogenost varijanci

Question 36

37. Stupanj zajedničkog variranja dvije varijable naziva se:

Answer 36

Kovarijacija

Question 37

Za testiranje značajnosti razlika između tri i više aritmetičkih sredina, upotrebom većeg broja t-testova se:

Answer 37

povećava vjerovatnoća pogreške tipa I

Question 38

Pravac regresije Y na X i pravac regresije X na Y sjeku se u tački:

Answer 38

MxMy

Question 39

Ako kod jednostavne analize varijance, suma kvadrata između grupa iznosi 0, onda:

Answer 39

c) između aritmetičkih sredina uzoraka ne postoji statistički značajna razlika

Question 40

41. Ako se prilikom računanja korelacije iz skupine podataka eliminiše ekstremni rezultat:

Answer 40

povećat će se nagib pravca regresije

Question 41

Ako je u nacrtu sa tri nezavisna uzorka i jednom nezavisnom varijablom dfwg = 27, u istraživanju učestvuje ukupno:

Answer 41

30 ispitanika

Question 42

Na osnovu određene vrijednosti u prediktoru može se predvidjeti samo jedna određena vrijednost u kriteriju, ako je korelacija:

Answer 42

Pozitivna i potpuna

Question 43

44. Ako je kovarijanca pozitivna, koeficijent korelacije:

Answer 43

Je pozitivan

Question 44

45. Aritmetička sredina distribucije razlika između aritmetičkih sredina svih uzoraka koji se mogu izvući iz jedne populacije, jednaka je:

Answer 44

0