1 - intro et defs Flashcards

(21 cards)

1
Q

caractéristique du matériel biologique

A

très variable -> process déterministes et stochastiques

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2
Q

process déterministe

A

1 cause = tjs même effet

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3
Q

process stochastique

A

1 cause donnée = grande variété des effets

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4
Q

est-ce que une seule observation suffit à tirer des ccl générales ?

A

non

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5
Q

méthode étude de variabilité stochastique

A

répétition d’1 expce dans même conditions

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6
Q

méthode étude de loi déterministe

A

en faisant varier conditions d’expce

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7
Q

limite pratique de la statistique

A

pas possible de manipuler expérimentalement tous cas existants

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8
Q

pourquoi doit-on travailler sur un échantillon de cas ?

A

pour généraliser les résultats à la pop

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9
Q

def élément

A

unité dont l’(e) compose une pop (ex: une souris des champs)

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10
Q

def pop cible (2)

A
  • (e) des éléments visés par 1 problématique scientifique
  • généralement trop grand pour étude dans son intégralité
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11
Q

def pop statistique

A

(e) des éléments avec au moins 1 caractéristique commune et exclusive (pas ambiguïté)

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12
Q

def échantillon

A

fraction de la pop statistique sur laquelle on réalise les mesures

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13
Q

à partir de quoi se fait l’échantillonnage ?

A

de la pop statistique

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14
Q

sur quoi portent les ccl statistiques ?

A

sur l’(e) des éléments de la pop statistique

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15
Q

méthode déf° de pop statistique (2)

A
  • avec précision, avant de faire échantillonnage
  • chacun des éléments de pop statistique = potentiellement sélectionable pour étude
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16
Q

que peut être la pop statistique (2)

A
  • finie = (e) des brochets d’1 lac précis en 2019
  • virtuellement infinie = rats de labo Winstar en 2019
17
Q

limites pratiques de la pop statistique (2)

A
  • expce conduite sur 1 échantillon prélevé ds pop statistique
  • AUCUN résultat statistique ne peut être appliqué avec 1 marge d’erreur mesurable à 1 (e) + grand que pop statistique
18
Q

échantillon représentatif (3)

A
  • doit refléter fidèlement complexité et compo de pop statistique
  • sélection selon protocole -> neutralité, indépendance du choix
  • procédure aléatoire pour sélection
19
Q

2 types de variables

A
  • contrôlées = fixées à l’avance
  • aléatoires
20
Q

types mathématiques de variables (3)

A
  • qualitatives -> nominales (qualifier) OU ordinales (classer)
  • binaires
  • quantitatives -> discrètes (compter) OU continues (mesurer) / zéro vrai ou arbitraire
21
Q

def paramètre

A

valeur unique qui résume info d’une variable = impce donné à 1 variable ds 1 modèle