1-Validité instrument de mesure Flashcards
(61 cards)
Quelle est la définition d’un instrument validé?
Instrument dont la qualité des mesures à été évaluée
Nomme des exemples de questionnaires destiné à mesurer des concepts abstraits et/ou multidimensionnels (4)
Nomme un instrument destiné à mesurer des paramètres physiques (1)
Sévérité de la douleur
Satisfaction face aux services de santé
Niveau de stress ou d’anxiété
Sévérité d’un hémorragie
Coagucheck
À quoi sert le SF-36?
Évaluer la qualité de vie
Ensemble de 36 questions destinés à mesurer différents domaines d’un concept et dont les propriétés psychométriques ont été évaluées
Ex:
Concept: Qualité de vie reliée à la santé
Domaines: Perception de la santé, capacité physique, limitations dues à des problèmes de santé physique, douleur corporelle, etc.
Quelles sont les avantages d’un questionnaire validé (3)?
-Économie de temps et d’argent
-Permet de comparer nos résultats avec ceux obtenus dans d’autres populations à d’autres moments
-Crédibilité
Quelles sont les désavantages d’un questionnaire validé (3)?
-Plus ou moins adapté à notre étude
-L’évaluation des propriétés psychométriques est incomplète ou plus ou moins pertinente pour notre étude
-Aspects pratiques ne conviennent pas (longueur, langue, mode d’administration)
Si on a bcp d’instruments validée, lequel on choisit pour notre étude?
But et hypothèse
But: Le choix du questionnaire peut varier en fonction de l’objectif de l’utilisation du questionnaire. Le questionnaire est-il utilisé pour répondre à un objectif primaire ou un objectif secondaire?
Hypothèse de recherche: Le choix du questionnaire dépend du concept et des domaines que l’on désire évaluer
Pour la sélection d’un instrument il faut s’assurer d’avoir des ressources disponibles. Quelles sont-elles (3) ?
-TEMPS requis pour l’administration: Auto-administré/entrevue téléphonique (30min)/face à face (60min)
-COÛT d’acquisition du questionnaire, manuel de codage, programme pour calculer les résultats
-PERSONNEL requis pour la collecte (interviewer, formation de l’interviewer), programmation (statisticien)
Pour la sélection d’un instrument, on doit prendre en compte les caractéristiques de la population à l’étude. Quelles sont-elles (4) ?
-Les symptômes et les incapacités
-L’âge
-Les habileté cognitives
-La culture et identité ethnique
Comment trouver un répertoire d’instruments (3)?
Par exemple: pour identifier les questionnaires les plus fréquemment utilisés dans un domaine donné
-Recherche informatisée avec des mots clés
-Dictionnaire avec des concepts
-Experts
Quelles sont les 3 grandes catégories de propriétés psychométriques?
1.Fiabilité
2.Validité
3. Capacité de détecter des changements dans le temps (responsiveness)
PRÉCISON
Fait référence à quelle propriété psychométrique?
Fiabilité
EXACTITUDE/JUSTESSE
Fait référence à quelle propriété psychométrique?
Validité
Nomme les 2 échelles de mesure
-Continue
-Catégorique
Définition de: fiabilité
Capacité de mesurer un objet/concept de façon reproductible
Fait référence à la précision
Plus un instrument est précis ou fiable, plus il produit des scores similaires lorsque les mesures sont répétées dans des conditions similaires aux mêmes sujets.
Définition: fiabilité du test-retest
Habilité d’un test à reproduire les mêmes résultats lorsque ré-administré, dans des conditions similaires aux mêmes sujets.
Définition: cohérence interitems
Homogénéïté des items (questions) ou le degré de corrélation entre les différents items d’un test mesurant le même domaine.
Le test doit être formé de plusieurs items qui mesurent un même concept.
Plus la corrélation entre les items sera grande plus la fiabilité sera élevée
(Ex: on évalue l’état de bien-être d’une personne. Question: comment allez-vous vs comment allez-vous mais avec la personne dans un café… on ne veut pas de questions superfloues ex: c’est quoi ton café pref?)
Définition: Fiabilité intercorrecteurs
Mesure de concordance entre les mesures obtenues par différents évaluateurs
Quelle est le devis expérimental pour évaluer la fiabilité du test-retest?
Administrer le même instrument aux mêmes participants à 2 occasions différentes
Si intervalle trop court: surestimation due è la mémoire
Si intervalle trop long: ce que l’on mesure peut avoir changé
Toujours les mêmes conditions d’administration:
-Environnement (anonymat, lieu, séquence d’administration)
-Consignes
-Limite de temps
EXAMEN!!
Quelles sont les tests statistiques pour évaluer la fiabilité du test-retest (4) ?
(Identifier aussi les 2 bonnes techniques et les 2 moins bonnes techniques)
Mauvaises techniques:
-Coefficient de corrélation de Pearson ou de Spearman
-Différence moyenne entre le test et le re-test
Bonnes techniques:
-Coefficient de corrélation intra-classe (CIC)
-Coefficient de concordance: Kappa
Mauvaise technique: Coefficient de corrélation de Pearson ou de Spearman
But?
Coefficients?
Ce qui ne détecte pas?
Dépend de?
Pour des mesures obtenues sur?
But: Indiquer le niveau de correspondance entre les scores obtenus au test et au re-test
Coefficient de 1 = Correspondance parfaite
Coefficient de 0 = Pas de correspondance
Ne détecte pas les différences systématiques qui viennent biaiser les résultats
(ex: étudiants qui décident d’étudier pour s’améliorer donc au 2e examen tous les étudiants se seront améliorés et auront la même corrélation qu’avec le 1er examen sans étude)
Dépend de la variabilité des résultats
(Plus l’écart entre les résultats individuels est grande, plus la corrélation sera élevée. Comparer à si on recrute moins de patients, petit carré de points et moins de tendance… suit moins la diagonale)
Pour des mesures obtenues sur une échelle d’intervalle ou de ratio
Bonnes techniques: Coefficient de corrélation intra-classe (CIC)
But?
Formule?
Variance totale vs vraie variance?
Coefficients?
Sensible à ?
But: Indique la proportion de la variance totale qui est attribuable à des différences réelles entre les répondants
CIC = variance entre les participants (vraie variance) / variance totale
Variance totale: variance entre les individus + variance entre le test et le re-test + variance due aux erreurs de mesures
(*Si la variance due aux manipulateurs est ajoutée dans la variance totale, le dénominateur va augmenter un peu donc le coefficient de corrélation interclasse va diminuer un peu)
Vraie variance: Variance entre les individus
CIC=1 : 100% vrai variance, aucune erreur de mesure, précision parfaite
CIC=0 : 0% de vrai variance, aucune précision
Sensible à la variabilité des résultats (augmentation de la variabilité = diagonale)
Vrai ou faux,
La corrélation de Pearson et le CIC sont équivalents s’il n’y a pas de différence systémique entre le test et le re-test?
VRAI
EXAMEN!!
Interprétation du CIC
Seuil plus grand ou égale à 0.7 pourquoi?
Seuil plus grand ou égale à 0.9 pourquoi?
Seuil plus grand ou égale à 0.7
(environ 70% de ce qu’on mesure est de la vrai variance entre individu)
Pour utilisation au niveau des GROUPES
ex: Échelle de mesure de la douleur pour comparer 2 groupes dans un essai clinique
Seuil plus grand ou égale à 0.9 (on est plus sévère on veut les mêmes résultats tests et re-tests)
Pour utilisation au niveau INDIVIDUEL
ex: échelle de mesure de la douleur pour décider si on doit augmenter la dose d’analgésique
Mauvaise technique: Différence moyenne entre le test et le re-test
But?
Si aucune différence?
Problème? Solution?
But: Comparaison des scores moyens obtenus au test et au re-test
Si aucune différence entre le score moyen obtenu au test et au re-test = test fiable
Problème: de grandes différences entre les résultats du test et du re-test pourraient passer inaperçues si elles se produisent dans des directions inverses.
Solution: Calculer la moyenne des différences absolues
