10.1 Échantillonnage Flashcards
(26 cards)
Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose
Population (N)
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
Échantillon (n)
Avantages et inconvénients de l’échantillon
AVANTAGE: Économie (temps, argent, énergie) & accessibilité!
INCONVÉNIENT: risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble (+ les éléments varient, + erreur probable)
La … des éléments constitutifs d’un ensemble est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage
variation ou l’hétérogénéité
Ex. nombre : certains sous ou sur-estiment
Représentativité
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population
Généralisation
Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné
L’échantillon constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
Pourquoi ne pas recenser?
Mesurer N membres de la population
Avantages: les paramètres calculés ne sont pas inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
Contraintes: identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le
travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Population cible
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
*Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
Taille nA, où n ≤ nA ≤ N (mais n < N)
Population accessible
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible
Échantillon
Déterminer la taille nécessaire de l’échantillon requiert trois considérations:
(Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée, plus la taille de l’échantillon doit augmenter)
- Précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
2 catégories d’échantillonnage:
Probabilistes - aléatoires
/
Non-probabilistes - empiriques
Quel échantillonnage?
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
L’échantillonnage aléatoire simple
Quel échantillonnage?
Consiste à diviser la population en sous- populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
L’échantillonnage aléatoire stratifié
Quel échantillonnage?
Parce que c’est difficile d’identifier chaque élément d’une population OU car c’encore plus pratique :
Sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus
Échantillonnage par grappes
Problème de l’approche aléatoire
IMPOSSIBLE EN PRATIQUE
* Implique de détenir sondage sur N
* de convaincre chaque participants n
* Refus/ non-réponse remet en cause le caractère aléatoire
* Tirage au hasard pas éthique
Quel échantillonnage?
Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré
La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
L’échantillonnage accidentel
Quel échantillonnage?
On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents
E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes cibles
Échantillonnage dirigé
Principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes
éthique, économique et pratique
**Problème : L’échantillonnage de volontaires
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage
* Problème au niveau de la généralisation des résultats
Quel échantillonnage?
S’effectue sur le terrain
Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
Échantillonnage aréolaire
Quel échantillonnage?
Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population
4 étapes
* Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
* Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
* Détermination des quotas à respecter
* Sélection des participants
L’échantillonnage par quotas
Erreur Type I
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)
A une probabilité a (généralement 0.05)
Erreur Type II
Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
Probabilité symbolisée par B
