Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

אפידמיולוגיה ובריאות הציבור > אפידמיולוגיה תיאורית ואנליטית - פרופ לוין > Flashcards

אפידמיולוגיה תיאורית ואנליטית - פרופ לוין Flashcards

1
Q

מה מייצג סיכון היארעות או הימצאות?

A

היארעות

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

איך מחשבים person time incidence?

A
  • לוקחים את סך הזמן שאנשים היו במעקב
  • סוכמים אותו והוא המכנה (אם איש חלה לא מחשיבים את הזמן אחרי שחלה במכנה)
  • במונה מספר המקרים
    ואז זה מחשב את מספר המקרים ביחידת זמן
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

מה זה הימצאות
נקודתית
תקופתית
לאורך החיים

A

הימצאות נקודתית - לכמה אנשים מתוך האוכלוסיה בסיכון ברגע נתון יש מצב מסויים
הימצאות תקופתית - לכמה אנשים יש מתישהו במהלך תקופה מצב מסויים
הימצאות לאורך החיים - לכמה אנשים היה לאורך החיים שלהם מצב מסויים

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

מה ההבדל בין הטייה לשגיאה?

A
  • שגיאה מסיטה את התוצאות לכל מיני כיוונים עבור משתתפים שונים במחקר
  • הטייה מסיטה את התוצאות באופן שיטטתי של כל המשתתפים לאותו כיוון
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

המון הטיות - לציין אם זה בחירה או מידע ומה זה

  • נשירה
  • recall bias
  • הטיית היענות
  • הטייה בדגימה
  • מציאת חן
  • הטיית מתנדבים
  • הטיית הפסקת מעקב
  • השפעת המחלה
  • Healthy worker effect
  • חשד חשיפה
  • הטיית דיווח יתר
  • הטיית אבחון יתר
  • berksonian bias
  • הטיית מיסקלסיפיקיישן
A
  • טעות נשירה - טעות בחירה - לעיתים אנשים שנושרים הם המקרים היותר קשים
  • הטיית זיכרון - הטיית מידע - חולים יותר ייטו לזכור את החשיפה
  • הטיית היענות - הטיית בחירה - ההיענות למחקר לא זהה בין קבוצת הביקורת לקבוצת המחקר
  • הטייה בדגימה - הטיית בחירה - הדגימה אינה מייצגת האוכלוסיה שרוצים לחקור
  • מציאת חן - הטיית מידע - החוקר מוצא חן בעיני המטופל ולכן הוא נותן לו לשמוע את מה שהוא רוצה
  • הטיית מתנדבים - הטיית בחירה - מתנדבים יכולים להיות יותר בריאים מהאוכלוסיה הכללית
  • הטיית הפסקת מעקב - הטיית מידע
  • Healthy worker effect - הטיית בחירה - אם בוחרים מתוך עובדים הם בהכרח יהיו בריאים יותר
  • חשד חשיפה - טעות מידע - מי שנחשף נחפש אצלו יותר את המחלה
  • דיווח יתר - מי שחולה ידווח יותר על חשיפה - הטיית מידע
  • הטיית אבחון יתר - הטיית מידע - מי שנחשף יותר יאבחנו אצלו את המחלה
  • ברקסוניאן ביאס - הטיית בחירה - חולים בבית חולים הם קשים יותר
  • הטיית סיווג - כאשר החשיפה או התוצאה לא מוגדרת עד הסןף
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

recall bias

  • האם היא דפרנציאלית או לא?
  • אם כך מה עושה לקשר בין 2 המדדים?
A
  • דפרנציאלית

- יכולה להחליש או לחזק

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

טיפול בהטיות

  • מה הדרך הכי טובה לטפל בהטיות?
  • ואם בכל זאת קרתה הטייה מה ניתן לעשות אחר כך?
  • איזה סוג של שאלת מחקר תקטין הטיות?
A
  • למנוע
  • אפשר לנסות לטפל בניתוח הסטטיסטי
  • מאוד ספציפית וברורה
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

מה זה דיוק? 2 דרכים להעאלות דיוק

A
  • הימנעות מטעויות רנדומאליות
  • העלאת גודל המדגם
  • תכנון נכון של המחקר
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

מה זה:

  • target population
  • actual population
  • study population
A
  • האוכלוסיה אותה אנחנו מנסיפם לחקור
  • האוכלוסיה שתכלס המחקר מייצג
  • האוכלוסיה במחקר
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

מה זה מחקר ריאלבילי

לעומת ואלידי

A
  • ריאבלי - שניתן לחזור על המדידות שלו

- ואלידי - שאין בו הטייה

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

שתי דרכים לתקן ערפלן + להוכיח שיש ערפלן

A

לעשות ריבוד/תקנון ואם זה פותר את התוצאות זה גם מוכיח שיש ערפלן וגם מתקן את התוצאות

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

4 דרכים להתמודד עם ערפלנים

A
  • ריבוד
  • תיקנון
  • Matching
  • ניתוח רב משתנים
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

לכמה משתנים ניתן לרבד או לתקנן בו”ז?

A

1-2 לא יותר

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

איך משתנה משנה יכול להשפיע על תוצאות לפני ואחרי ריבוד - 3 דרכים

  • האם משתנה משנה יכול להיות גם מבלבלב?
  • איזה שיטה מטפלת גם במשתנה משנה וגם במבלבל?
A
  • אחרי ריבוד אפשר לראות שקיים קשר רק בקבוצה אחת
  • שקיים קשר בכל הקבוצות אבל באחת יותר - סינרגיזם
  • שקיימים קשרים הפוכים בין קבוצות שונות
  • משתנה מבלבלב יכול להיות גם משתנה משנה
  • ריבוד
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

אפקט סינרגיסטי

  • מה זה?
  • מה זה מולטיפקטיבי
  • אדטיבי
  • מי יותר נפוץ?
A
  • 2 גורמים סיכון/ חשיפה שהסיכון שהם יוצרים גדול יותר ביחד
  • מולטיפקטיבי אם הסיכון גדול פי המכפלה של 2 גורמי הסיכון או יותר
  • אדטיבי אם הסיכון גדול כמו חיבור של 2 גורמי הסיכון או יותר - יותר נפוץ
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

לפי איזה מדד מוכיחים סיבתיות

ולפי איזה מדד את מידת האפקט?

A
  • מדד יחסי - למשל כדי להוכיח סיבתיו בין עישון לסרטן ריאה נראה שבקרב מעשנים יש פי 3 סרטן ריאה
  • מדד אבסולוטי - כדי להעריך את גודל האפקט נראה שבקרב מעשנים יש 100 מקרים יותר של סרטן ריאה לשינה
17
Q

מה זה Relative risk

ומה זה risk diffrence

A
  • הסיכון למחלה עם חשיפה חלקי הסיכון למחלה בלי

- הסיכון למחלה עם חשיפה פחות הסיכון בלי

18
Q

8 הקריטריונים של היל לסיבתיות

A
  • חוזק הקשר
  • תגובה מנה
  • חשיפה מגיעה לפני התוצאה בזמן
  • אימות בניסויי
  • היגיון פנימי
  • עקביות
  • סגוליות
  • הגיון ביולוגי

אפידמיולוגיה ובריאות הציבור (13 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions