Cours no.1 Concepts de base

Question 1

Que peut-on faire avec le calcul de statistiques descriptives (2)?

Answer 1

1) Résumer l’information recueillie à partir d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques.
2) Dégager des conclusions relatives à l’échantillon. (Ex.: moyenne, écart-type, étendue, médiane, etc.)

Question 2

Que permettent de faire les techniques d’analyse inférentielle?

Answer 2

Tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées sur un ou plusieurs échantillons. Autrement dit, vérifier si les résultats obtenus sur un ou des échantillon(s) peuvent être généralisés à l’ensemble de la population.

Question 3

Qu’est-ce que l’écart-type?

Answer 3

Dispersion des données autour de la moyenne.
(Généralement, on vise le plus petit résultat possible afin d’être capable d’inférer les résultats.)

Question 4

Quelles sont les 6 étapes de la démarche scientifique?

Answer 4

1) Poser une question de recherche.
2) Formuler 1 ou des hypothèses.
3) Établir un protocole de recherche.
4) Effectuer une collecte de données.
5) Analyser et interpréter les données.
6) Poser de nouvelles questions/développements théoriques.

Question 5

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 5

L’ensemble de tous les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.

Question 6

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 6

C’est un sous-ensemble d’une population.

Question 7

Qu’est-ce que la validité externe d’un échantillon?

Answer 7

Il s’agit de la capacité de généralisation à d’autres événements ou objets, ou à l’ensemble de la population.

Question 8

Quelle peut être la conséquence d’avoir un échantillon non représentatif de la population?

Answer 8

Sa validité externe, soit sa capacité de généraliser ses conclusions à d’autres événements/objets/population peut être diminuée.

Question 9

Qu’est-ce qu’un échantillonnage (sélection) probabiliste?

Answer 9

Lorsque chaque membre de la population a une chance égale d’être choisi dans l’échantillon.

Question 10

Nommez une conséquence possible d’une étude basée sur un échantillon non aléatoire (non probabiliste).

Answer 10

L’étude peut manquer de validité externe, soit la capacité de généraliser à d’autres populations.

Question 11

Qu’est-ce que l’assignation aléatoire dans un échantillon?

Answer 11

C’est la répartition aléatoire (au hasard) des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience, afin de s’assurer que les groupes formés soient au départ équivalents sur un certain nombre de variables.

Question 12

Nommez une conséquence d’une répartition (assignation) non aléatoire dans un échantillon?

Answer 12

Une diminution de la validité interne de l’étude. La répartition aléatoire est essentielle pour la validité interne (une variable qui en influence une autre) d’une étude.

Question 13

À quoi fait-on référence lorsque l’on affirme qu’une mauvaise assignation à l’intérieur d’un échantillon peut menacer la validité interne d’une étude?

Answer 13

On ne peut pas être certain que les résultats obtenus sont uniquement attribuables aux variables manipulées. En d’autres mots, on ne peut pas être certain que ce soit seulement la variable indépendante qui a un effet sur la variable dépendante.

Question 14

Nommez 2 caractéristiques d’un paramètre.

Answer 14

1) Mesure (caractéristique) calculée sur la population.
2) Représentation par une lettre grecque.

Question 15

Nommez 2 caractéristiques d’une statistique (estimation).

Answer 15

1) Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon.
2) Représentation par une lettre standard (alphabet latin).

Question 16

Vrai ou faux?
En général, on ne connaît pas (et on ne peut pas connaître) la valeur réelle du paramètre. Il faut donc l’estimer à l’aide d’échantillons.

Answer 16

Vrai.

Question 17

Qu’est-ce que «u» (mu)?

Answer 17

Un paramètre désignant la moyenne de la population.

Question 18

Qu’est-ce que «o» (sigma)?

Answer 18

Un paramètre désignant l’écart-type de la population.

Question 19

Qu’est-ce que «o2» (sigma au carré)?

Answer 19

Un paramètre désignant la variance de la population.

Question 20

Qu’est-ce que «p» (rho)?

Answer 20

Un paramètre désignant la corrélation dans la population.

Question 21

Qu’est-ce que «x avec - dessus»?

Answer 21

Une statistique désignant la moyenne de l’échantillon.

Question 22

Qu’est-ce que «s»?

Answer 22

Une statistique désignant l’écart-type de l’échantillon.

Question 23

Qu’est-ce que «s2» (s au carré)?

Answer 23

Une statistique désignant la variance de l’échantillon.

Question 24

Qu’est-ce que «r»?

Answer 24

Une statistique désignant la corrélation sur un échantillon .

Question 25

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 25

Propriété d’un événement ou d’un objet qui peut prendre différentes valeurs. Ex.: couleur des yeux, durée d’un tx…

Question 26

Quelles sont les 3 différents éléments caractéristiques des variables?

Answer 26

1- Type de variable (indépendante VI vs dépendante VD).
2- Niveau de mesure d’une variable (discrète vs continue).
3- Échelles de mesure d’une variable (échelle nominale, ordinale, d’intervalle, de rapport ou ratio).

Question 27

Qu’est-ce qu’une variable indépendante (VI)?

Answer 27

Ce qui est manipulé ou contrôlé par le chercheur. Correspond parfois à la caractéristique qui distingue les groupes.

Question 28

Que sont les niveaux de la VI?

Answer 28

Les niveaux de la VI sont les différentes valeurs qu’elle peut prendre (déterminées par la littérature).
Ex.: durée d’un tx (5 sem, 10 sem, 15 sem), la dose d’un Rx, un domaine d’études.

Question 29

Qu’est-ce que la variable dépendante VD?

Answer 29

Ce qui est mesuré. (Varie en fonction de la manipulation de la variable indépendante).
Ex.: le score a un examen, le niveau d’anxiété, un QI…

Question 30

Vrai ou faux?
Les VI et VD sont déterminées à partir du contexte de l’étude.

Answer 30

Vrai.

Question 31

Identifiez les VI, VD et leurs niveaux dans l’énoncé suivant:
L’objectif de l’étude est de vérifier l’impact du dosage d’une médication sur le niveau d’anxiété.

Answer 31

VI: dosage de la médication
Niveaux de la VI: 20mg, 40mg, 60 mg
VD: niveau d’anxiété
Niveaux de la VD: anxiété légère, modérée, sévère

Question 32

Identifiez les VI, VD et leurs niveaux dans l’énoncé suivant:
L’objectif de l’étude est de tester l’impact du niveau d’anxiété sur la performance aux examens.

Answer 32

VI: niveau d’anxiété.
Niveaux d’anxiété: anxiété légère, modérée, sévère.
VD: performance aux examens.
Niveaux de VD: (entre 0 et 100%)

Question 33

Identifiez les VI, VD et leurs niveaux dans l’énoncé suivant:
Un chercheur évalue si la probabilité de se laver les mains dans une salle de bain publique dépend de la présence d’autrui.

Answer 33

VI: présence ou absence de gens dans la salle de bain.
Niveaux de la VI: présence vs absence
VD: probabilité de se laver les mains
Niveaux de la VD: (entre 0 et 100%)

Question 34

Identifiez les VI, VD et leurs niveaux dans l’énoncé suivant:
Un chercheur évalue si les personnes âgées de 70 ans et + ont vécu plus de sx dépressifs lors de la pandémie que les jeunes adultes (18-35 ans).

Answer 34

VI: les groupes d’âge des personnes
Niveaux de la VI: >= 70 ans et 18-35 ans
VD: sx dépressifs
Niveaux de la VD: (aucun à sévère)

Question 35

Qu’est-ce qu’une variable discrète?

Answer 35

Une variable qui a un nombre limité de valeurs. N’est pas nécessairement une valeur numérique (chiffre), et lorsqu’elle en est une, il s’agit d’un nombre entier seulement.
Ex.: couleur des yeux, signe astrologique, nb d’enfants (3) par famille.

Question 36

Qu’est-ce qu’une variable continue?

Answer 36

Une variable qui peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum d’une échelle.
Ex.: score à l’examen (77,5), taille, poids (136,2 lbs), temps de réponse (48,9 sec).

Question 37

Nommez les 4 échelles de mesure des variables, et pour chaque échelle, indiquez si elle s’applique aux variables discrètes ou continues.

Answer 37

(NOIR), du + simple au + complexe.
Échelle nominale (variable discrète).
Échelle ordinale (variable discrète).
Échelle d’intervalle (variable continue).
Échelle de rapport ou de ratio (variable continue).

Question 38

Qu’est-ce qu’une échelle nominale (variable discrète)?

Answer 38

• Étiquette sans ordre particulier (division en catégories).
• Seules les fréquences sont possibles (on peut compter les variables).
• Ex.: couleur des yeux, religion, programme d’étude, etc.

Question 39

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale (variable discrète)?

Answer 39

• Les objets sont classés suivant un continuum ordonné (rang). Le classement comprend une GRADATION.
• Ex.: niveau de scolarité (bacc, maitrise, doctorat), sévérité d’une maladie (léger, modéré, sévère), échelle de type Likert (peut être échelle d’intervalle si >=8 éléments mais c’est débattu).
• La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même.
• Ex.: 2 sec entre la 1ere et 2 eme position aux Olympiques, mais 10 secondes entre la 2eme et 3eme.

Question 40

Qu’est-ce qu’une échelle d’intervalle (variable continue)?

Answer 40

• La distance entre 2 points a toujours la même valeur sur l’échelle.
• Ex.: échelle Celcius (10 à 15 = 25 à 30)
• Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à l’absence de l’élément mesuré.
• Ex.: le temps i.e. l’an 2022 (l’an 0 a été fixé arbitrairement).

Question 41

Qu’est-ce qu’une échelle de rapport (variable continue)?

Answer 41

• Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec en plus le zéro absolu (l’absence de la chose mesurée).
• Ex.: le poids, la taille, la distance, la durée.
• Toutes les opérations mathématiques sont permises (20kg = 2 x 10 kg; 100kg/10 = 10kg).

Question 42

Sur quelles échelles (2) les variables indépendantes sont-elles généralement mesurées?

Answer 42

1) Sur des échelles nominales (ex.: Technique A vs technique B)
2) Sur des échelles ordinales (ex.: dépression légère va dépression sévère) Note: c’est la gradation qui nous permet de dire qu’il s’agit d’une échelle ordinale.

Question 43

Sur quelles échelles (2) les variables dépendantes sont-elles généralement mesurées?

Answer 43

Les variables dépendantes peuvent être mesurées sur toutes les échelles de mesure, mais les échelles
1) d’intervalle et
2) de rapport
sont privilégiées.

Question 44

Vrai ou faux?
Le type d’échelle aide le chercheur à déterminer le test statistique qu’il pourra faire.

Answer 44

Vrai.