Module 6 - Corrélation Flashcards
Quels sont les [3] différentes approches d’analyse statistiques?
- Approche univariée: situations où une seule variable est considérée.
- Approche bivariée: situations où deux variables sont considérées simultanément (déterminer la corrélation entre deux variables)
- Approche multivariée: situations où plus de deux variables sont considérées simultanément.
Quelles [4] situations n’existe t-il aucune conclusion de cause-à-effet?
- Lorsque X est la cause de Y.
- Lorsque Y soient la cause de X.
- Lorsqu’une autre variable liée à la fois à X et à Y explique le lien entre ces variables.
- Lorsque la corrélation est seulement due au hasard.
[3] Caractéristiques d’une corrélation POSITIVE
- Plus les scores de X augmentent, plus les scores de Y augmentent également.
- Plus les scores de X diminuent, plus les scores de Y diminuent également.
- Diagonale du bas gauche à droite
[3] Caractéristiques d’une corrélation NÉGATIVE
- Plus les scores de X augmentent, plus les scores de Y diminuent.
- Plus les scores de X diminuent, plus les scores de Y augmentent.
- Diagonale du bas droit au gauche
[3] Caractéristiques d’une corrélation NULLE
- Aucune relation linéaire entre les deux variables.
- Ne signifie pas qu’il n’existe aucun lien entre les variables.
- Possible que le lien présent soit de nature non linéaire.
Qu’est que le coefficient de corrélation (r)?
Une mesure standardisée de la force de la relation linéaire entre deux variables.
[3] caractéristiques du coefficient de corrélation (r)
- Les coefficients négatifs impliquent des corrélations négatives.
- Les coefficients positifs impliquent des corrélations positives.
- Un coefficient de zéro correspond à une corrélation nulle.
Que représente la valeur du coefficient de corrélation?
La taille de l’effet, c’est-à-dire la force de la relation entre les variables, indépendamment du sens du lien.
Taille de l’effet - Corrélation [5]
- Nul: 0
- Faible: 0.25
- Moyen: 0.50
- Fort: 0.75
- Parfait: 1.00
Qu’indique la covariance? (COV)
À quel point les données sont aplaties le long de la diagonale.
Qu’est-ce que le coefficient de détermination (r-au-carré)? [2]
- Représente la proportion de la variation d’une variable qui est expliquée par l’autre variable.
- Permet de calculer la variance partagée.
Qu’est-ce que la corrélation partielle?
- Permet de calculer la corrélation entre deux variables en contrôlant pour l’effet potentiel d’une troisième variable.
- Nous devons donc contrôler pour cette 3ème variable, c’est-à-dire enlever au lien XY toute la partie qui peut être attribuée à la 3ème variable.
Qu’est-ce que la régression linéaire? [2]
- Permet de vérifier la relation linéaire entre deux variables.
- Permet d’estimer de quelle quantité la VD sera modifiée en cas de changement de la VI
Qu’est-ce que l’équation de régression? [6]
- Permet de faire une prédiction
- y = a +bx
- y = score prédit de VD
- x = score de VI
- a = ordonnée à l’origine (valeur de y quand x = 0)
- b = pente de la droite de régression
Comment interpréter « b » dans l’équation de régression? [4]
- Si b > 0, la relation est positive.
- Si b < 0, la relation est négative.
- Si b = 0, la relation est nulle
- Plus b est grand, plus x a d’effet sur y.