Nociones De Estadística

Question 1

Estadística

Answer 1

Recursos científicos por los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos numéricos de un conjunto de observaciones

Question 2

¿Cuándo se aplica la estadística?

Answer 2

A fenómenos cuya medición requiere una colección de observaciones.
Algunos fenómenos se presentan en masa

Question 3

Características de los datos estadísticos

Answer 3

Ser pertinentes: guardar relación con el tema en cuestión.

Carentes de sesgos: no deben tener deformaciones de prejuicios o de errores de los instrumentos empleados.

Question 4

La estadística se divide en

Answer 4

Estadística descriptiva
Estadística inferencial

Question 5

Estadística descriptiva

Answer 5

Organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa.
Mediante tablas, gráficas o valores numéricos.
Si hay más de una variable, se estudia la relación entre ellas.

Question 6

Estadística inferencial

Answer 6

Métodos para inferir algo acerca de una población, basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra.

Question 7

Datos estadísticos

Answer 7

Son cálculos aritméticos sobre los valores obtenidos en una porción de la población seleccionada por ciertos criterios.

Question 8

Etapas de un estudio estadístico

Answer 8

1. Planteamiento del problema: definir objetivo de la investigación, la población y plantear métodos para recoger los datos.
2. Revelar la información: para aplicar criterios y codificar esos datos.
3. Presentación de datos: palabras para pocos datos, tablas y gráficos estadísticos.
4. Inferencia estadística: en los casos con MUESTRAS.
5. Interpretación: explicar el sentido de todos los datos obtenidos.

Question 9

Medidas de estadística descriptiva

Answer 9

Medidas de posición
Medidas de dispersión/ de variabilidad

Question 10

¿Cuáles son las medidas de posición?

Answer 10

Moda
Mediana
Media

Question 11

Moda

Answer 11

El valor que se repite más veces en una variable, puede no ser única.

Distribución con 1 moda: unimodal
Distribución con 2 modas: bimodal
Distribución >2 modas: multimodal

Question 12

Mediana

Answer 12

Es el valor que la variable deja , por encima y por debajo, el 50% de los casos.
En variables cuantitativas

Question 13

Media

Answer 13

Punto medio del recorrido de la variable según la cantidad de valores obtenidos

Es el promedio

Question 14

Medidas de dispersión/ de variabilidad

Answer 14

Muestran la variabilidad de una distribución, indicado por un número.Si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la meta

Cuanto mayor sea: mayor variabilidad
Cuanto menor sea: más homogénea será a la media

Así se sabe si los casos son parecidos o si varían entre ellos.