Cap 1 Chiari

Question 1

Da dove deriva il termine ‘computazionale’?

Answer 1

Latino CUM/PUTARE –> “assieme a/misurare”
Computare –> Calcolare
Computazione –> Elaborazione elettronica dei dati

Question 2

Con quali discipline si lega la Linguistica Computazionale (LC)?

Answer 2

Informatica, Scienze Cognitive, Linguistica, Intelligenza Artificiale.

Question 3

Quali sono le sue applicazioni?

Answer 3

2 applicazioni:
1. tecniche informatiche per svolgere compiti linguistici
2. conoscenze linguistiche per elaborare applicazioni informatiche

Question 4

Che ruolo ha l’informatica nella LC?

Answer 4

L’informatica, che è il trattamento di informazioni tramite calcolatori elettronici è il nucleo tecnologico di questa disciplina.

Question 5

Quando avvenne l’incontro tra Linguistica e Informatica?

Answer 5

Intorno agli anni ‘50 del Novecento.

Question 6

In che anno si dice sia nata la LC?

Answer 6

Nel ‘62, fatta coincidere con la nascita di ACL.

Question 7

Cosa significa ACL?

Answer 7

ACL sta per Association for Computational Linguistics, nata nel ‘62, si occupa di AI e TA (Intelligenza Artificiale e Traduzione Automatica).

Question 8

La linguistica computazionale è legata ad un solo settore?

Answer 8

No, è radicalmente interdisciplinare e multidisciplinare. Non c’è un dominio preciso.

Question 9

Cosa sono le applicazioni destinate a specialisti del linguaggio?

Answer 9

Sono strumenti computazionali che portano alla luce aspetti delle LSN (Lingue Storico-Naturali) che altrimenti non sarebbero rilevabili.

Question 10

Perché la ‘Linguistica dei Corpora’ si serve di questi strumenti?

Answer 10

Per esaminare con più facilità testi scritti o parlati, studiandone le caratteristiche. Per esempio, tramite software elementari, possiamo sapere quante volte una parola è ripetuta in un testo.

Question 11

In cosa consiste il secondo approccio della Linguistica Computazionale?

Answer 11

Nell’uso di conoscenze linguistiche formalizzate per l’elaborazione di applicazioni informatiche di uso comune (spell-checkers, dizionari informatizzati su CD-ROM, testi che vengono letti, o <sistemi>.</sistemi>

Question 12

Qual è l’oggetto della linguistica?

Answer 12

Le LSN, come si stratificano nel tempo e come vengono tramandate.

Question 13

Qual è una delle ambizioni umane?

Answer 13

Fare in modo che la facoltà linguistica possa essere insegnata alle macchine, fino a creare veri e propri automi.

Question 14

Quando si comincia a pensare che lingue e calcoli siano simili?

Answer 14

Nel Seicento si sviluppò un interesse per le lingue perfette e artificiali. Filosofi come Thomas Hobbes e Gottfried Leibniz pensano che alcune caratteristiche delle lingue siano simili ai calcoli. È solo a partire dalla fine degli anni ‘40 del Novecento che si pensa concretamente alla costruzione di macchine per compiti linguistici.

Question 15

Cos’è un modello?

Answer 15

Un modello permette a una macchina di produrre comportamenti linguistici. È un quadro astratto e formale che contempli in dettaglio tutte le possibilità dell’interazione.

Question 16

Cosa fa la LC con i modelli?

Answer 16

La LC usa i modelli per rendere possibile una performance adeguata da parte della macchina.

Question 17

I modelli forniti alla macchina sono gli stessi umani?

Answer 17

Non necessariamente. Noi non ci aspettiamo che una macchina usi la lingua come un umano, quindi può anche discostarsi dal modello linguistico degli esseri umani.

Question 18

Qual è il ruolo del modello linguistico?

Answer 18

Dato un input (dato fornito), il modello fa da mediatore, filtra l’input e lo analizza tramite una serie di algoritmi, e poi fa in modo che la macchina fornisca un output, una produzione.

Question 19

Cos’è un algoritmo?

Answer 19

Un algoritmo è una serie finita di operazioni per la risoluzione di un problema, prevedendo tutti i passi necessari e contemplando tutti i possibili input di dati.

Question 20

Cos’è un linguaggio formale?

Answer 20

L’algoritmo può essere pensato come ‘programma’ e un programma ha bisogno di un linguaggio formale, un codice che definisce in modo astratto e univoco classi e relazioni tra classi di elementi estratti da un inventario I e seguendo regole R.

Question 21

Com’è detta la somma di I+R.

Answer 21

Le regole possono essere pensate come la sintassi del linguaggio formale L, e la somma di I+R è la grammatica di L. Un linguaggio formale conterrà tutte le stringhe dell’inventario R. Grammatica e sintassi in questo caso sono termini presi in prestito dalla linguistica ma hanno un significato diverso dal consueto.

Question 22

Fai un esempio.

Answer 22

Dato I (a,b,c) e regola di poter combinare solo due elementi alla volta, avremo le stringhe (aa,ab,ac,ba,bb,bc,ca,cb,cc).

Question 23

Cos’è un linguaggio di programmazione?

Answer 23

Un linguaggio formale per descrivere algoritmi che devono essere eseguiti un calcolatore. L’algoritmo è il programma espresso tramite tale linguaggio di programmazione. Codifica in binario di istruzioni per operazioni elementari eseguibili.

Question 24

Che ruolo ha il programmatore?

Answer 24

Il programmatore conosce 1+ linguaggi formali e insegna algoritmi ai calcolatori scrivendo programmi.

Question 25

Differenza tra regole di un linguaggio formale e regole linguistiche?

Answer 25

Anche la linguistica umana si basa su delle regole linguistiche, tuttavia possono introdurre molte innovazioni, opacizzare fenomeni e preservarne altri. Tuttavia, essendo presenti regole si può ipotizzare la possibilità di riprodurre le competenze linguistiche nel caso di un automa.

Question 26

Cos’è una regola linguistica?

Answer 26

È la descrizione di una pratica linguistica.

Question 27

Cosa si intende per posizione debole?

Answer 27

Secondo la posizione debole, la linguistica prevede semplicemente la scelta di una regolarità rispetto ad un’altra. Questo approccio è tipico di strumenti statistici e probabilistici.

Question 28

Cos’è una regola linguistica in senso forte?

Answer 28

In senso forte la regola linguistica è l’effetto di una regola grammaticale. Una regola linguistica non è sempre rispecchiata nel comportamento linguistico, quindi può essere intesa come generalizzazione dell’esperienza.

Question 29

Chi è che afferma la posizione in senso forte?

Answer 29

Noam Chomsky.

Question 30

In che senso Noam Chomsky parla della centralità della competenza linguistica?

Answer 30

La competenza linguistica è per Chomsky la capacità di produrre frasi ben formate ed esprimere giudizi. La nozione di regola è quindi alla base della grammatica, ma sempre come approccio descrittivo, non prescrittivo.

Question 31

Quali sono i due modelli che derivano da queste posizioni?

Answer 31

Nella posizione debole abbiamo i modelli linguistici di tipo statistico, nel secondo caso quelli rule-based.

Question 32

Cos’è un modello linguistico di tipo statistico?

Answer 32

Si basa su dati estratti da testi reali. È un modello induttivo e mira a riprodurre comportamenti che simulino le tendenze proprie della produzione linguistica concreta.

Question 33

Cos’è un modello grammaticale?

Answer 33

In un modello grammaticale, rule-based, la regola sarà rappresentata da una serie di condizioni necessarie e sufficienti a specificare una data produzione. È un approccio deduttivo: dato un insieme finito e astratto di regole, posso formulare un numero infinito di frasi ben formate.

Question 34

Cos’è la creatività linguistica?

Answer 34

I due modelli di prima si scontrano in modo diverso con la creatività linguistica, tipica delle LSN.

Question 35

Quali sono le due tipologie di creatività?

Answer 35

Rule-based creativity e Rule-changing creativity.

Question 36

In quale opera Chomsky parla di creatività e cosa dice?

Answer 36

Negli Aspetti della teoria della sintassi (1965), Chomsky parla di creatività basata su regole che permette l’uomo di esprimere un numero potenzialmente infinito di pensieri per far fronte a nuove situazioni. La creatività si poggia e accomoda sulle regole ma può anche generare frasi mai prodotte prima.

Question 37

In cosa consiste la Rule-changing creativity?

Answer 37

La creatività che cambia e regole muta queste ultime all’occorrenza. In date circostanze è, dunque, possibile rompere le regole e ristrutturare il sistema dalle sue fondamenta. In questo modo la creatività si muove all’interno ed esterno di sistemi e codici linguistici e non linguistici diversi.

Question 38

Cos’è la ridondanza?

Answer 38

La ridondanza è una caratteristica che dipende dalla prevedibilità di molti aspetti dei testi linguistici. Tramite prevedibilità è possibile capire il senso di un testo in cui sono presenti errori o rumori. Ha quindi una funzione contro rumori ed errori, permettendo un’adeguata comprensione anche in condizioni poco ottimali.

Question 39

Perché lingue e calcoli differiscono?

Answer 39

Perché vi sono degli aspetti della lingua che sono incalcolabili e questi mettono in difficoltà soprattutto gli automi. I casi di incalcolabilità sono sicuramente una sfida in LC.

Question 40

Cos’è un calcolo?

Answer 40

Un calcolo, per essere definito tale prevede un inventario I di simboli finito e un insieme finito di regole R. Le lingue spesso si allontanano da questo modello per la loro flessibilità e dinamicità.

Question 41

In quali aspetti calcoli e lingue sono simili?

Answer 41

Entrambi calcoli e lingue possono produrre un numero potenzialmente infinito di segni. (Es. x+1; o in lingua la creazione di lessemi etc.). Per i calcoli possiamo generare sempre segni più lunghi, per le lingue inoltre abbiamo un inventario aperto, tramite cui possiamo aggiungere sempre nuove forme. Tuttavia, il sistema dei fonemi non solo è finito, ma è ridotto.

Question 42

Quali sono fenomeni di flessibilità nelle lingue?

Answer 42

Sinonimie, polisemie, omonimie etc.

Question 43

Cosa si intende per accezioni?

Answer 43

Le accezioni sono le polarizzazioni dei sensi in famiglie che si specializzano in direzioni poco prevedibili. “Calcio” ha due accezioni: calcio con il piede o come sport. Questi fenomeni aumentano l’imprevedibilità delle accezioni. Inoltre, si incontrano differenze in altre lingue: se in italiano abbiamo una sola parola e due accezioni, in inglese avremo due parole per le due accezioni (kick e soccer).

Question 44

Cosa si intende per estensibilità degli usi e dei sensi?

Answer 44

In alcuni casi abbiamo bisogno di nuove parole o espressioni sul momento, in un secondo caso invece apportiamo un’estensione al sistema linguistico vero e proprio, quindi alla base. Il caso di ‘navigare’ che ora significa anche ‘surf the net’.

Question 45

Cosa sono le sinonimie?

Answer 45

Alcune volte nella lingua troviamo asimmetrie tra forma e contenuto. Le sinonimie, per esempio, sono parziali sovrapposizioni di possibili sensi. Quindi due sinonimi possono veicolare lo stesso senso. Però non sempre è vero (dizionario e vocabolario). Le sinonimie sono più o meno cristallizzate e si stabiliscono sul piano della parole.

Question 46

Perché le sinonimie sono una sfida in LC?

Answer 46

Le sinonimie sono imprevedibili e incalcolabili. Sono possibili anche nei calcoli, ma sono sempre calcolabili.

Question 47

Cosa sono le ominimie?

Answer 47

Le omonimie sono asimmetrie a livello formale. Abbiamo la stessa forma ma contenuti diversi. Esistono omonimi assoluti (calcio - parole omografe e omofone) ed omonimi testuali (faccia - diversa categoria grammaticale). In LC questi fenomeni portano a problemi di disambiguazione.

Question 48

Cosa sono le polirematiche?

Answer 48

Sono più parole grafiche che si comportano come un unico lessema. Queste co-occorrono sempre insieme: es. stare a cuore, prigioniero politico, scala mobile.

Question 49

Quali sono i due gradi di polirematiche?

Answer 49

Il primo grado vede il significato come non riconoscibile facilmente. Nel secondo caso sono riconoscibili (in particolare nei linguaggi settoriali, es. colonna montante).

Question 50

Cosa sono le collocazioni?

Answer 50

Le collocazioni sono più libere rispetto alle polirematiche. Il termine collocazione è stato introdotto da John Rupert Firth. In questo caso le parole occorrono solitamente insieme come preferenza: es. obliterare il biglietto. In altre lingue non vi sarà sempre corrispondenza: compilare un modulo –> fill a form.

Polirematiche e collocazioni sono importanti su più livelli ma comunque danno problemi a livello di Traduzione Automatica.

Question 51

Cosa sono le ambiguità sintattiche?

Answer 51

Ci troviamo di fronte ad ambiguità sintattiche quando alcune frasi prese in isolamento possono avere diverse interpretazioni, quindi verranno rappresentate con un diverso albero sintattico. Solitamente le frasi si disambiguano facilmente mediante ricorso a contesto e cotesto.

Question 52

Perché le ambiguità sintattiche sono molto problematiche per le macchine?

Answer 52

Se gli umani possono ricorrere alla pragmatica e semantica per disambiguare le frasi, in fase di Traduzione Automatica ci potrebbero essere delle complicazioni, perché non si può ricorrere alla pragmatica.

Question 53

Quali sono le ambiguità di tipo pragmatico?

Answer 53

Quelle ambiguità dipendenti dalle concrete circostanze di enunciazione, per esempio tramite riferimenti anaforici e cataforici, (Il giovane ha ringraziato l’amico e sua moglie –> sua a chi si riferisce?), o i quantificatori (nessuno, pochi, tutti). Solitamente il contesto risolve i dubbi, ma quando l’intervento umano non c’è la disambiguazione è più complicata.

Question 54

Cos’è la metalinguisticità riflessiva?

Answer 54

Un ulteriore punto di distacco tra lingue e calcoli è il fatto che le lingue sono dotate di metalinguisticità riflessiva (MR), ovvero si usa la lingua per parlare della lingua (es. Cosa intendevi prima?).

Question 55

Perché i calcoli non hanno la MR?

Answer 55

I calcoli sono codici semiologici in cui non possono coesistere diversi livelli di metalinguaggio.

Question 56

Che ruolo ha la MR nella TA?

Answer 56

La MR è importante ma spesso ciò che è riconoscibile da un cervello umano, non lo è per una macchina, per cui la Traduzione Automatica può avere dei problemi.

Question 57

Perché la conoscenza della pragmatica è un problema per la TA?

Answer 57

Se l’uomo ricorrendo alle conoscenze linguistiche ed extralinguistiche può disambiguare le forme facilmente, perché ha delle abitudini e conoscenze esperienziali che glielo permettono, una macchina avrà più problemi.

Question 58

Quali sono i problemi di natura pragmatica che la LC deve affrontare?

Answer 58

Il riconoscimento degli atti linguistici (In questa aula si soffoca) –> perché spesso il valore di un atto linguistico non è quello che si vede in superficie.

Question 59

La LC privilegia scritto o parlato?

Answer 59

La LC ha da sempre privilegiato l’analisi dello scritto, nonostante si parli della prevalenza degli usi parlati. Il sistema di scrittura è, infatti, trattato con più felicità dalla Traduzione Automatica.

Question 60

Perché l’orale è difficile da analizzare in TA?

Answer 60

Perché l’orale si presenta come un continuum e un continuum è difficilmente discretizzabile.

Question 61

Quali sono i parametri per il successo di un modello?

Answer 61

Abbiamo una serie di parametri in un’applicazione computazionale che sono in relazione con la sua prestazione, il suo rendimento e potenziale teorico. Noi ne esamineremo 6:

Robustezza

Potenza

Portabilità

Generalizzabilità

L’Economia di programmazione

La complessità della computazione.

Question 62

Perché la robustezza è un parametro importante?

Answer 62

Perchè permette di gestire anche materiale di input che presenta errori o aberrazioni. I sistemi probabilistici riescono ad avere una certa robustezza anche quando l’input è spontaneo, difforme, incompleto o frammentario.

Question 63

In che senso la potenza è legata alla nozione di robustezza?

Answer 63

Perché descrive il raggio d’azione della lingua dell’applicazione, ovvero quanta della lingua viene trattata accuratamente senza dover ogni volta riprogrammare manualmente.

Question 64

Cosa si intende per portabilità?

Answer 64

La portabilità è la possibilità di applicare un’applicazione a nuovi domini senza modificare o modificando al minimo la struttura. Anche questo è tipico di sistemi probabilistici.

Question 65

Cos’è la generalizzabilità?

Answer 65

È la capacità di dare conto di fenomeni linguistici nuovi applicando modelli e testi da cui si ricavano regolarità riferibili a un universo più ampio di testi. Quindi si hanno dei campioni rappresentativi.

Question 66

A cosa si riferisce l’economia di programmazione?

Answer 66

Riguarda l’architettura del sistema, ovvero la sua semplicità o complessità e come si riesce a perfezionarlo affinché il risultato abbia una percentuale di errore veramente bassa, ricorrendo poco a interventi.