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AWS Data Specialty > AWS Data Storage > Flashcards

AWS Data Storage Flashcards

1
Q

Data Storage Services

A

S3 + Glacier
DynamoDB
ElastiCache

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2
Q

Amazon S3 Use cases

A

Backup and storage * Disaster Recovery * Archive * Hybrid Cloud storage * Application hosting * Media hosting * Data lakes & big data analytics * Software delivery * Static website

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3
Q

S3 Max. Object Size is

A

5 TB (5000GB)

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4
Q

Amazon S3 – Security

A

User-Based, Resource-Based, Encryption

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5
Q

S3 - Policy in User-Based

A

IAM Policies

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6
Q

S3 - Resource-Based

A
  • Bucket Policies – bucket wide rules from the S3 console - allows cross
    account
  • Object Access Control List (ACL) – finer grain (can be disabled)
  • Bucket Access Control List (ACL) – less common (can be disabled)
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7
Q

S3 Storage Classes

A
  • Amazon S3 Standard - General Purpose
  • Amazon S3 Standard-Infrequent Access (IA)
  • Amazon S3 One Zone-Infrequent Access
  • Amazon S3 Glacier Instant Retrieval
  • Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval
  • Amazon S3 Glacier Deep Archive
  • Amazon S3 Intelligent Tiering
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8
Q

Describe S3 User-Based

A
  • IAM Policies – which API calls should be allowed for a specific user from IAM
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9
Q

Describe S3 Resource-Based

A
  • Bucket Policies – bucket wide rules from the S3 console - allows cross
    account
  • Object Access Control List (ACL) – finer grain (can be disabled)
  • Bucket Access Control List (ACL) – less common (can be disabled)
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10
Q

How to use objects in S3 type encryption

A

encrypt objects in Amazon S3 using encryption keys

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11
Q

S3 - JSON-based policies

A
  • Resources: buckets and objects
  • Effect: Allow / Deny
  • Actions: Set of APIs to Allow or Deny
  • Principal: The account or user to apply
    the policy to
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12
Q

Use S3 bucket for policy to:

A
  • Grant public access to the bucket
  • Force objects to be encrypted at upload
  • Grant access to another account (Cross
    Account)
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13
Q

S3 - Replication CRR is:

A

Cross-Region Replication

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14
Q

Same-Region Replication is:

A

SRR

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15
Q

S3 use cases CRR

A

compliance, lower latency access, replication across accounts

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16
Q

S3 use cases SRR

A

log aggregation, live replication between production and test accounts

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17
Q

S3 Storage Classes – Infrequent Access

A
  • For data that is less frequently accessed, but requires rapid access when needed
  • Lower cost than S3 Standard
  • para dados acessados com menos frequência mas requerem acesso rápido quando necessário, custo mais baixo do que classe Standard
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18
Q

Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA) - availability and use cases

A
  • 99.9% Availability
  • Use cases: Disaster Recovery, backups
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19
Q

Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) - availabilty percent

A

99.5%

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20
Q

Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) - Use cases:

A

Storing secondary backup copies of on-premises data, or data you can recreate

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21
Q

Amazon S3 Glacier Storage Classes:

A
  • Amazon S3 Glacier Instant Retrieval
  • Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval
  • Amazon S3 Glacier Deep Archive – for long term storage:
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22
Q

Resources Amazon S3 Glacier Instant Retrieval

A
  • Millisecond retrieval, great for data accessed once a quarter
  • Minimum storage duration of 90 days
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23
Q

Resources Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval (formerly Amazon S3 Glacier):

A
  • Expedited (1 to 5 minutes), Standard (3 to 5 hours), Bulk (5 to 12 hours) – free
  • Minimum storage duration of 90 days
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24
Q

Resources Amazon S3 Glacier Deep Archive – for long term storage:

A
  • Standard (12 hours), Bulk (48 hours)
  • Minimum storage duration of 180 days
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25
Q

S3 Intelligent-Tiering resources:

A
  • Small monthly monitoring and auto-tiering fee
  • Moves objects automatically between Access Tiers based on usage
  • There are no retrieval charges in S3 Intelligent-Tiering
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26
Q

S3 – Lifecycle Rules types:

A

Transition Actions, Expiration actions

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27
Q

Lifecycle Rules - Transition Actions moves form:

A
  • Move objects to Standard IA class 60 days after creation
  • Move to Glacier for archiving after 6 months
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28
Q

Lifecycle Rules - Expiration Actions moves form:

A
  • Access log files can be set to delete after a 365 days
  • Can be used to delete old versions of files (if versioning is enabled)
  • Can be used to delete incomplete Multi-Part uploads
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29
Q

S3 Event Notifications use case

A

generate thumbnails of images uploaded to S3

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30
Q

S3 – Baseline Performance latency

A

100 - 200 ms

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31
Q

Classes Amazon S3 – Object Encryption SSE

A
  • Server-Side Encryption with Amazon S3-Managed Keys (SSE-S3)
  • Server-Side Encryption with KMS Keys stored in AWS KMS (SSE-KMS)
  • Server-Side Encryption with Customer-Provided Keys (SSE-C)
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32
Q

Amazon S3 exposes two endpoints:

A
  • HTTP Endpoint – non encrypted
  • HTTPS Endpoint – encryption in flight
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33
Q

Amazon S3 casos de uso

A

Backup e armazenamento * Recuperação de desastres * Arquivo * Armazenamento em nuvem híbrida * Hospedagem de aplicativos * Hospedagem de mídia * Data lakes e análises de big data * Entrega de software * Site estático

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34
Q

Amazon S3 Analytics - Análise da classe de armazenamento

A
  • Ajuda a decidir quando fazer a transição de objetos para a classe de armazenamento correta
  • Recomendações para Normas e IA padrão
  • NÃO funciona para One-Zone IA ou Glacier
  • O relatório é atualizado diariamente
  • 24 a 48 horas para começar a ver a análise de dados
  • Bom primeiro passo para montar o ciclo de vida
    Regras (ou melhorá-las)!
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35
Q

Recuperação instantânea do Amazon S3 Glacier (Amazon S3 Glacier Instant Retrieval) e duração mínima de armazenamento

A
  • Recuperação em milissegundos, excelente para dados acessados uma vez por trimestre
  • Duração mínima de armazenamento de 90 dias
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36
Q

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval

A
  • Expedido (1 a 5 minutos), Padrão (3 a 5 horas), Em massa (5 a 12 horas) – gratuito
  • Duração mínima de armazenamento de 90 dias
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37
Q

Amazon S3 Glacier Deep Archive

A
  • Padrão (12 horas), a granel (48 horas)
  • Duração mínima de armazenamento de 180 dias
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38
Q

Amazon S3 – Regras do ciclo de vida

A
  • Ações de Transição
  • Ações de Expiração
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39
Q

Amazon S3 – Regras de Ciclo de Vida (Cenário1)
Seu aplicativo no EC2 cria miniaturas de imagens após as fotos do perfil são carregadas no Amazon S3. Essas
miniaturas podem ser facilmente recriadas, e só precisam ser mantidas por 60 dias. As imagens de origem devem poder ser
imediatamente recuperados por esses 60 dias e, posteriormente, o usuário pode esperar até 6 horas. Como você projetaria?

A
  • As imagens de origem S3 podem estar no Standard, com um ciclo de vida configuração para fazer a transição para o Glacier após 60 dias
  • As miniaturas S3 podem estar em One-Zone IA, com um ciclo de vida configuração para exclusão após 60 dias
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40
Q

Amazon S3 – Regras de Ciclo de Vida (Cenário2)
* Uma regra em sua empresa afirma que você deve ser capaz de recuperar seus objetos S3 excluídos imediatamente por 30 dias, embora isso possa acontecer raramente. Após este horário, e por até
a 365 dias, os objetos excluídos devem ser recuperados em 48 horas.

A
  • Habilite o S3 Versioning para ter versões de objetos, para que “objetos excluídos” estão de fato ocultos por um “marcador de exclusão” e podem ser recuperados
  • Transição das “versões não atuais” do objeto para o Padrão IA
  • Transição depois das “versões não atuais” para Glacier Deep Archive
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41
Q

Baseline de performance do S3

A

Até 3.500 solicitações de leitura por segundo e até 5.500 solicitações de gravação por segundo por prefixo no bucket

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42
Q

S3 – Baseline Performance taxa de latência

A

100 - 200 ms

43
Q

Multi-Part Upload S3 recommended

A

files > 100 MB, must be use for files > 5 GB
can help parallelize uploads

44
Q

Aceleração de transferência do S3

A

Recurso que permite a aceleração de transferência de dados através de rede de entrega CDN global

45
Q

O que é S3 Byte-Range Fetches

A

Funcionalidade que permite solicitar intervalo específico de bytes do objeto no S3.
* Paralelizar GETs solicitando
intervalos de bytes específicos
* Melhor resiliência em caso de
falhas

46
Q

S3 Performance – S3 Byte-Range
Fetches functions

A
  • Parallelize GETs by requesting
    specific byte ranges
  • Better resilience in case of
    failures
47
Q

S3 Select & Glacier Select o que é?

A

Serviços de consulta e extração de dados utilizando SQL padrão nos objetos do S3.

48
Q

Vantanges do S3 Select & Glacier Select

A
  • Pode filtrar por linhas e colunas (instruções SQL simples)
  • Menos transferência de rede, menos custo de CPU do lado do cliente
49
Q

O que é Object Encryption no S3

A

Recurso de segurança que usa criptografia avançada de 256 bits, criptografa objetos individuais com chaves gerenciadas pelo S3 ou Key Management Service (KMS)

50
Q

Amazon S3 – Object Encryption
* You can encrypt objects in S3 buckets using one of 4 methods:

A
  • Server-Side Encryption (SSE)
  • Client-Side Encryption
  • Server-Side Encryption with Amazon S3-Managed Keys (SSE-S3)
  • Server-Side Encryption with KMS Keys stored in AWS KMS (SSE-KMS)
51
Q

O que é o Server-Side Encryption

A

Criptografia automática dos dados no S3

52
Q

Quais as opções de criptografia do tipo Server-Side Encryption?

A

SSE-S3, SSE-KMS e SSE-C

53
Q

S3 - Access Points (Pontos de Acesso)

A
  • Cada ponto de acesso obtém seu próprio DNS e política para limitar quem pode acessar.
  • Um usuário/grupo IAM específico
  • Uma política por ponto de acesso => Mais fácil de gerenciar do que políticas complexas de bucket
54
Q

Amazon S3 – Criptografia padrão vs. Políticas de Bucket

A
  • Uma maneira de “forçar a criptografia” é usar uma política de bucket e recusar qualquer chamada de API para PUT um objeto S3 sem criptografia
  • Outra maneira é usar a opção “criptografia padrão” no S3
  • Observação: as políticas de bucket são avaliadas antes da criptografia padrão
55
Q

S3 Object Lambda o que é?

A
  • Use funções do AWS Lambda para
    mudar o objeto antes que seja
    recuperado pelo aplicativo chamador
56
Q

Casos de uso Object Lambda

A
  • transformação de arquivos de vídeo e áudio
  • redimensionamento de imagens
  • aplicação de marcas d’água
  • validação de segurança e mais
57
Q

NoSQL Databases characteristics

A

NoSQL databases are non-relational databases and are
distributed
* NoSQL databases include MongoDB, DynamoDB, …
* NoSQL databases do not support query joins (or just limited
support)
* All the data that is needed for a query is present in one row
* NoSQL databases don’t perform aggregations such as “SUM”,
“AVG”, …
* NoSQL databases scale horizontally

58
Q

Características de bancos de dados NoSQL

A
  • Os bancos de dados NoSQL são bancos de dados não relacionais e são distribuídos
  • Os bancos de dados NoSQL incluem MongoDB, DynamoDB, …
  • Bancos de dados NoSQL não suportam query joins (ou apenas limitados)
  • Todos os dados necessários para uma consulta estão presentes em uma linha
  • Bancos de dados NoSQL não realizam agregações como “SUM”, “AVG”, …
  • Os bancos de dados NoSQL escalam horizontalmente
59
Q

Amazon DynamoDB characteristics

A
  • Fully managed, highly available with replication across multiple AZs
  • NoSQL database - not a relational database
  • Scales to massive workloads, distributed database
  • Millions of requests per seconds, trillions of row, 100s of TB of storage
  • Fast and consistent in performance (low latency on retrieval)
  • Integrated with IAM for security, authorization and administration
  • Enables event driven programming with DynamoDB Streams
  • Low cost and auto-scaling capabilities
60
Q

DynamoDB - Basics

A
  • DynamoDB is made of Tables
  • Each table has a Primary Key (must be decided at creation time)
  • Each table can have an infinite number of items (= rows)
  • Each item has attributes (can be added over time – can be null)
  • Maximum size of an item is 400KB
  • Data types supported are:
  • Scalar Types – String, Number, Binary, Boolean, Null
  • Document Types – List, Map
  • Set Types – String Set, Number Set, Binary Set
61
Q

Característica básica do DynamoDB

A
  • O DynamoDB é feito de tabelas
  • Cada tabela tem uma Chave Primária (deve ser decidida na criação tempo)
  • Cada tabela pode ter um número infinito de itens (= linhas)
  • Cada item possui atributos (podem ser adicionados ao longo do tempo - podem ser
    nulo)
  • O tamanho máximo de um item é 400 KB
  • Os tipos de dados suportados são:
  • Tipos escalares – string, número, binário, booleano, nulo
  • Tipos de Documentos - Lista, Mapa
  • Tipos de conjunto - conjunto de strings, conjunto de números, conjunto binário
62
Q

Tamanho máximo de um item no DynamoDB

A

400KB

63
Q

DynamoDB opção 1 sobre Primary Keys

A
  • Opção 1: Chave de Partição (HASH)
  • A chave de partição deve ser exclusiva para cada item
  • A chave de partição deve ser “diversa” para que os dados sejam distribuídos
  • Exemplo: “User_ID” para uma tabela de usuários
64
Q

DynamoDB opção 2 sobre Primary Keys

A
  • Opção 2: chave de partição + chave de classificação (HASH + RANGE)
  • A combinação deve ser única para cada item
  • Os dados são agrupados por chave de partição
  • Exemplo: tabela user-games, “User_ID” para Partition Key e “Game_ID” para
    Chave de classificação
65
Q

Commom cases DynamoDB in Big Data

A
  • Mobile apps
  • Gaming
  • Digital ad serving
  • Live voting
  • Audience interaction for live events
  • Sensor networks
  • Log ingestion
  • Access control for web-based
    content
  • Metadata storage for Amazon S3
    objects
  • E-commerce shopping carts
  • Web session management
66
Q

Anti padrões de uso do DynamoDB

A
  • Aplicativo pré-escrito vinculado a um
    banco de dados relacional tradicional:
    use RDS em vez disso
  • Junções ou transações complexas
  • Objeto Binário Grande (BLOB)
    dados: armazena dados em S3 &
    metadados no DynamoDB
  • Dados grandes com baixa taxa de E/S:
    use S3 em vez disso
67
Q

Provisioned Mode capacity DynamoDB

A
  • You specify the number of reads/writes per second
  • You need to plan capacity beforehand
  • Pay for provisioned read & write capacity units
68
Q

On-demand mode capacity DynamoDB

A
  • Read/writes automatically scale up/down with your workloads
  • No capacity planning needed
  • Pay for what you use, more expensive ($$$)
69
Q

Capacidade On-demand no DynamoDB

A
  • A leitura/gravação aumenta/diminui automaticamente com suas cargas de trabalho
  • Nenhum planejamento de capacidade necessário
  • Pague pelo que usar, mais caro ($$$)
70
Q

Capacidade provisionada no DynamoDB

A
  • Você especifica o número de leituras/gravações por segundo
  • Você precisa planejar a capacidade com antecedência
  • Pagar por unidades de capacidade de leitura e gravação provisionadas
71
Q

O que é Local Secondary Index (LSI) no DynamoDB?

A
  • Recurso que permite criar índices secundários nas tabelas existentes.
  • Possui mesma chave de partição da tabela original mas chave de classificação diferente.
  • Os dados da tabela original são organizados pelo mesmo hash da chave de partição mas podem ser classificados de maneira diferente.
  • Cada tabela pode ter até 5 LSI’s.
72
Q

DynamoDB – Local Secondary Index
(LSI)

A
  • Alternative Sort Key for your table (same Partition Key as that of base table)
  • The Sort Key consists of one scalar attribute (String, Number, or Binary)
  • Up to 5 Local Secondary Indexes per table
  • Must be defined at table creation time
  • Attribute Projections – can contain some or all the attributes of the base table
    (KEYS_ONLY, INCLUDE, ALL)
73
Q

O que é o Global Secondary Index - GSI

A
  • pode-se criar índices secundários com uma chave de partição e uma chave de classificação diferentes da tabela original.
  • permite consultas usando diferentes chaves de partição além das tabela original.
  • ajuda a reduzir tempo de resposta das consultas.
  • cada tabela pode ter no máximo 20 índices secundários incluindo LSIs e GSIs.
  • possíveis problemas de desempenho com o aumento do tráfego de gravação e leitura da tabela.
74
Q

DynamoDB – Indexes and Throttling

A
  • Global Secondary Index (GSI):
  • If the writes are throttled on the GSI, then the main table will be throttled!
  • Even if the WCU on the main tables are fine
  • Choose your GSI partition key carefully!
  • Assign your WCU capacity carefully!
  • Local Secondary Index (LSI):
  • Uses the WCUs and RCUs of the main table
  • No special throttling considerations
75
Q

O que é PartQL no DynamoDB?

A

PartiQL combina os recursos das linguagens SQL e NoSQL para fornecer uma sintaxe flexível e intuitiva para consultas de dados em várias fontes de dados.

76
Q

DynamoDB - PartiQL

A

Use a SQL-like syntax to manipulate DynamoDB tables

Supports some (but not all) statements:
* INSERT
* UPDATE
* SELECT
* DELETE

  • It supports Batch operations
77
Q

O que é o Dynamo Accelerator DAX?

A
  • serviço que oferece cache em memória
  • latência de leitura em milissegundos
  • reduz a carga de trabalho e melhora o desempenho do aplicativo.
78
Q

DynamoDB Accelerator (DAX) explane:

A
  • Fully-managed, highly available, seamless in-memory cache for DynamoDB
  • Microseconds latency for cached reads &
    queries
  • Doesn’t require application logic modification
    (compatible with existing DynamoDB APIs)
  • Solves the “Hot Key” problem (too many
    reads)
  • 5 minutes TTL for cache (default)
  • Up to 10 nodes in the cluster
  • Multi-AZ (3 nodes minimum recommended
    for production)
  • Secure (Encryption at rest with KMS, VPC,
    IAM, CloudTrail, …)
79
Q

O que é o DynamoDB Streams

A
  • projetado para permitir que os desenvolvedores monitorem alterações em tabelas do DynamoDB e reajam a elas em tempo real.
  • Quando uma tabela do DynamoDB é configurada para usar o DynamoDB Streams, cada alteração feita na tabela, como inserção, atualização ou exclusão de um item, é capturada como um registro de stream
  • registros de stream são armazenados por 24 horas e podem ser processados por meio de fluxos de trabalho ou aplicativos para executar ações em tempo real.
80
Q

Casos de uso do DynamoDB Streams

A
  • Sincronizar dados em tempo real entre várias tabelas do DynamoDB
  • Notificar os usuários sobre mudanças em dados importantes
  • Executar processamento em tempo real em dados de streaming
  • Fazer backup de dados alterados no DynamoDB para outras fontes de dados
81
Q

DynamoDB Streams

A
  • Ordered stream of item-level modifications (create/update/delete) in
    a table
  • Stream records can be:
  • Sent to Kinesis Data Streams
  • Read by AWS Lambda
  • Read by Kinesis Client Library applications
  • Data Retention for up to 24 hours
  • Use cases:
  • react to changes in real-time (welcome email to users)
  • Analytics
  • Insert into derivative tables
  • Insert into ElasticSearch
  • Implement cross-region replication
82
Q

DynamoDB Streams

A

Fluxos do DynamoDB
* Capacidade de escolher as informações que serão gravadas no fluxo:
* KEYS_ONLY – apenas os atributos chave do item modificado
* NEW_IMAGE – o item inteiro, como aparece depois de modificado
* OLD_IMAGE – o item inteiro, como aparecia antes de ser modificado
* NEW_AND_OLD_IMAGES – as imagens novas e antigas do item
* DynamoDB Streams são feitos de fragmentos, assim como Kinesis Data
Fluxos
* Você não provisiona fragmentos, isso é automatizado pela AWS
* Os registros não são preenchidos retroativamente em um fluxo após
habilitando-o

83
Q

DynamoDB Streams & AWS Lambda

A
  • You need to define an Event
    Source Mapping to read from a
    DynamoDB Streams
  • You need to ensure the Lambda
    function has the appropriate
    permissions
  • Your Lambda function is invoked
    synchronousl
84
Q

DynamoDB Streams + AWS Lambda

A
  • Você precisa definir um Evento
    Mapeamento de origem para ler de um
    Fluxos do DynamoDB
  • Você precisa garantir que o Lambda
    função tem as permissões apropriadas
  • Sua função do Lambda é invocada de forma
    síncrona
85
Q

DynamoDB – Time To Live (TTL)

A
  • Automatically delete items after an expiry
    timestamp
  • Doesn’t consume any WCUs (i.e., no extra
    cost)
  • The TTL attribute must be a “Number” data
    type with “Unix Epoch timestamp” value
  • Expired items deleted within 48 hours of
    expiration
  • Expired items, that haven’t been deleted,
    appears in reads/queries/scans (if you don’t
    want them, filter them out)
  • Expired items are deleted from both LSIs and GSIs
  • A delete operation for each expired item enters the DynamoDB Streams (can help recover expired items)
  • Use cases: reduce stored data by keeping only current items, adhere to regulatory obligations
86
Q

O que é o DynamoDB TTL

A
  • Recurso que permite definir tempo de expiração para itens da tabela
  • quando habilitado remove automaticamente itens expirados
  • útil para gerenciar dados obsoletos
  • pode incluir um atributo ‘TimeToLive’ que representa data e hora da expiração
  • somente em tabelas com chave primária definida
87
Q

DynamoDB – Security & Other Features

A
  • VPC Endpoints available to access DynamoDB without internet
  • Access fully controlled by IAM
  • Encryption at rest using KMS
  • Encryption in transit using SSL / TLS
  • Backup and Restore feature available
  • Point in time restore like RDS
  • No performance impact
  • Global Tables
  • Multi region, fully replicated, high performance
  • Amazon Database Migration Service (DMS) can be used to migrate to
    DynamoDB (from Mongo, Oracle, MySQL, S3, etc…)
  • You can launch a local DynamoDB on your computer for development purposes
88
Q

AWS ElastiCache Overview

A
  • The same way RDS is to get managed Relational Databases…
  • ElastiCache is to get managed Redis or Memcached
  • Caches are in-memory databases with really high performance, low latency
  • Helps reduce load off of databases for read intensive workloads
  • Helps make your application stateless
  • Write Scaling using sharding
  • Read Scaling using Read Replicas
  • Multi AZ with Failover Capability
  • AWS takes care of OS maintenance / patching, optimizations, setup, configuration, monitoring, failure recovery and backups
89
Q

O que é o ElastiCache?

A
  • serviço de cache gerenciado compatível com Memcached e Redis
90
Q

O que é o Memcached?

A

Armazena dados em memória para reduzir cargas em bancos de dados, aumenta a velocidade de acesso ao banco de dados

91
Q

Casos de uso do Memcached

A
  • Aplicativos web
  • e-commerce
  • redes sociais
  • apps de jogos
92
Q

O que é o Redis?

A

Armazenamento de dados do tipo chave-valor, utilizado como banco de dados em memória, cache de sessão e cache de página.

93
Q

Casos de uso do Redis

A

Análise de dados em tempo real, aplicativos de jogos, processamento de transações financeiras.

94
Q

Redis Overview

A
  • Redis is an in-memory key-value store
  • Super low latency (sub ms)
  • Cache survive reboots by default (it’s called persistence)
  • Great to host
  • User sessions
  • Leaderboard (for gaming)
  • Distributed states
  • Relieve pressure on databases (such as RDS)
  • Pub / Sub capability for messaging
  • Multi AZ with Automatic Failover for disaster recovery if you don’t want to lose your cache data
  • Support for Read Replicas
95
Q

Aplicações do Redis

A
  • Redis é um armazenamento de chave-valor na memória
  • Latência super baixa (sub ms)
  • O cache sobrevive a reinicializações por padrão (é chamado de persistência)
  • Ótimo para hospedar
  • Sessões do usuário
  • Tabela de classificação (para jogos)
  • Estados distribuídos
  • Aliviar a pressão sobre bancos de dados (como RDS)
  • Capacidade Pub/Sub para mensagens
  • Multi AZ com failover automático para recuperação de desastres, caso não o faça
    quer perder seus dados de cache
  • Suporte para réplicas de leitura
96
Q

Memcached Overview

A
  • Memcached is an in-memory object store
  • Cache doesn’t survive reboots
97
Q

Memcached Use Cases

A
  • Quick retrieval of objects from memory
  • Cache often accessed objects
  • Overall, Redis has largely grown in popularity and has better feature sets than Memcached.
98
Q

Example 1: we write 10 items per second, with item size 2 KB

A

We need 10 ∗ (2 𝐾𝐵/1 𝐾𝐵) = 20 𝑊𝐶𝑈𝑠

99
Q

Example 2: we write 6 items per second, with item size 4.5 KB

A

We need 6 ∗ (5 𝐾𝐵/1 𝐾𝐵) = 30 𝑊𝐶𝑈𝑠 (4.5 gets rounded to the upper KB)

100
Q

Example 3: we write 120 items per minute, with item size 2 KB

A

We need (120/60)∗ (2 𝐾𝐵/1 𝐾𝐵) = 4 𝑊𝐶𝑈s

101
Q
  • Example 1: 10 Strongly Consistent Reads per second, with item size 4 KB
A

We need 10∗(4 𝐾𝐵/4 𝐾𝐵) = 10 𝑅𝐶𝑈𝑠

102
Q

Example 2: 16 Eventually Consistent Reads per second, with item size 12 KB

A

We need (16/2) * (12KB/4kB) = 24 RCUs

103
Q

Example 3: 10 Strongly Consistent Reads per second, with item size 6 KB

A

We need 10*(8Kb/4Kb) = 20 RCUs

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