3) Statistica descrittiva: indici

Question 1

Quantile / Percentile

Answer 1

data una distribuzione di dati, si definisce quantile di indice p (Qp) il dato al di sotto del quale si trova una proporzione p di dati
ex. Q0,50–> dato al di sotto del quale si situa il 50% dei dati

–> percentili riportano proporzioni come percentuale: Q0,50–>Q50

Question 2

Quartile

Answer 2

sono i quantili Q25, Q50 e Q75, che dividono la distribuzione dei dati in 4 parti uguali (al di sotto di essi si trovano rispettivamente il 25, il 50 e il 75% dei dati)

Question 3

Rango percentile

Answer 3

posizione di un dato all’interno della distribuzione di dati
ex. Rp90=80 –>90: peso, 80:percentuale–> 80% dei maschi italiani pesa -/=90kg

Question 4

Indici di variabilità

Answer 4

(si distinguono da quelli di tendenza centrale: moda, mediana, media) servono a misurare la variabilità (dispersione) di una distribuzione di dati
–> possono assumere solo valori positivi/nulli

Question 5

Gamma (o campo di variazione)

Answer 5

… di una distribuzione di dati, corrisponde alla differenza tra il valore massimo e il valore minimo osservato
gamma= Xmassimo - Xminimo
ex. gamma=90-10=80

Question 6

Scarto interquartile (o differenza interquartilica)

Answer 6

…di una ditribuzione, è la differenza tra il 3° e il 1° quartile (75esimo e 25esimo percentile) dei dati
Q=Q75 - Q25

Question 7

Varianza

Answer 7

… di una distribuzione di dati è la media degli scarti al quadrato tra i dati e la media dei dati stessi (formula sugli appunti)

Question 8

Deviazione standard (o scarto quadratico medio)

Answer 8

è la radice della varianza

Question 9

Coefficiente di variazione

Answer 9

è dato dal rapporto tra la deviazione standard e il valore assoluto della media dei dati

Question 10

Indici di eterogeneità

Answer 10

misurano quanto i valori osservati siano eterogenei (Indice di eterogeneità di Gini e indice d Entropia di Shannon)