Curs 9. Analiza și prelucrarea datelor.

Question 1

Care sunt fazele analizei statistice?

Answer 1

• statistica descriptivă - urmărește să descrie și să studieze eșantionul.
• statistica inferențială - extrage concluzii și generalizează rezultatele obținute la nivelul populației și eșantionului.

Question 2

Care sunt testele statistice adecvate design-urilor experimentale?

Answer 2

• design-ul cu un factor și un singur nivel
• design-ul intergrup cu un factor și 2 niveluri
• design-ul intragrup cu un factor și 2 niveluri
• design-ul intergrup cu un factor și niveluri multiple
• design-ul intragrup cu un factor și niveluri multiple
• design-ul intergrup cu doi factori

Question 3

Ce presupune design-ul cu un factor și un singur nivel?

Answer 3

• design cu un singur grup și o singură testare
• ipoteza experimentală: media observată este diferită statistic de media care ar fi fost obținută întâmplător.
• de ex. dacă var dep reprezintă scorul la un test cu întrebări fals/adv - probabilitatea unui rezultat întâmplător este de 50%.
• ipoteza de nul va fi că nu există diferențe între media observată și cea obținută întâmplător.
• testul adecvat = testul t pentru un singur eșantion sau echivalentul său nonparametric.

Question 4

Ce presupune design-ul intergrup cu un factor și 2 niveluri?

Answer 4

• comparația dintre 2 grupuri = experimental și de control.
• test adecvat = testul t pentru eșantioane independente sau echivalentul nonparametric - Mann-Whitney.

Question 5

Ce presupune design-ul intragrup cu un factor și 2 niveluri?

Answer 5

• comparația a 2 măsurători realizate înainte și după experiment pentru membrii unui singur grup.
• design de tip pretest-posttest
• ipoteza = experimentul va duce la diferențe semnificative între rezultatele celor 2 măsurători.
• testul adecvat = testul t pentru eșantioane dependente sau echivalentul său nonparametric - Wilcoxon.

Question 6

Ce presupune design-ul intergrup cu un factor și niveluri multiple?

Answer 6

• comparația între mediile a trei sau mai multe grupuri.
• unul sau mai multe - gr experimental și unul sau mai multe - control.
• testul adecvat = analiza de varianță (ANOVA) - presupune existența a unei variabile discontinue (categoriale), care are minim 3 categorii.
• când comparația se face pentru 2 categorii - este echivalentul testului t.

Question 7

Ce presupune design-ul intragrup cu un factor și niveluri multiple?

Answer 7

• 3 sau mai multe măsurători prin care trece același grup de participanți.
• ANOVA cu măsurători repetate.

Question 8

Ce presupune design-ul intergrup cu 2 factori?

Answer 8

• experimente cu 2 sau mai mulți factori prin care se urmărește influența mai multor variabile independente asupra unei singure variabile dependente.
• are capacitatea de a controla separat efectul fiecăreia dintre variabile independente asupra var dep dar și interacțiunea lor.
• experiment complet randomizat sau între subiecți.
• ANOVA factorială
• 2 tipuri de efecte:
  1) efecte principale = efectele fiecărei variabile independente asupra variabilei dependente, indiferent de acțiunea celorlalte var indep.
  2) efecte de interacțiune = efecte combinate a două sau mai multe var indep asupra var dep.