Methoden im Problemlösungsprozess und statistische Methoden im QM

Question 1

Lebensdauerunteruchung

Answer 1

Frühausfälle
Zufallsausfälle
Verschleiß und Ermüdungsausfälle
Badenwannenkurve (Kombination)

Question 2

Verteilungsfunktion

Answer 2

1-e^-((t-t0)/(T-t0))=1-e^-(t/T)^b

T: charakteristische Lebensdauer
b: Formparameter
t0: ausfallfreie Zeit
t= t-t0
T= T-t0

Question 3

Lebensdauerdarstellung

Answer 3

Zeigt an nach welcher Lebensdauer Produkte ausfallen

Question 4

Logarithmierte Darstellung

Answer 4

Verzerrung der X und Y Achse wird die S förmige Linie grade

b<1 Frühausfälle
b=1 zufallsausfälle
b>1 Verschleiß und Ermüdungsausfälle

Question 5

80/20 Regel

Answer 5

70-80% der Probleme sind häufig auf 20-30% Ursachen zurückzuführen

Question 6

Pareto Analyse

Answer 6

Sämtliche Fehler mit Häufigkeit aufnehmen

Auf die häufigsten konzentrieren

Question 7

Ursachen finden

Answer 7

Ishikawa Diagramm
5W-Methode

Question 8

Ishikawa Diagramm

Answer 8

Ursachen:
Mensch
Methode
Material
Maschine
Management
Mitwelt

Wirkung

Question 9

5W-Methode

Answer 9

Warum*5
Ganz oft fragen bis man einen Grund hat

Question 10

6-3-5 Methode

Answer 10

6 Teilnehmer
3 Ideen
5 Minuten

Question 11

Progressive Abstraktion

Answer 11

Probleme abstrahieren und Lösungen find
Bsp.
Fahrradreifen platt keine Luftpumpe
1. Abstraktionsniveau: Autobentil
anbauen
2. Abstraktionsniveau:
Vollgummireifen

Question 12

Weiter Methoden zur Problemlösung

Answer 12

Brainstorming
6-Hüte Methode

Question 13

Deskriptive Statistik

Answer 13

Ermittlung von Wenigen charakteristischen Kennzahlen zur Beschreibung einer Grundgesamtheit oder Stuchprobe

Question 14

Induktive Statistik

Answer 14

Rückschluss von Daten der Stichprobe auf Daten der Grundgesamtheit

Question 15

Variablen zu statistischen Methoden

Answer 15

µ = Erwartungswert Grundgesamtheit
σ = Standartabweichung Grundgesamtheit
x̄ = Mittelwert Stichprobe
s = empirische Standartebweichung Stichprobe

Question 16

Statistischer Zusammenhang Grundgesamtheit und Stichprobe

Answer 16

x̄ = 1/n * Summe xi ≠ µ

s² = 1/(n-1) * Summe(xi-x̄)² ≠ σ²

Question 17

Gründe für Stichproben

Answer 17

Kosten
Zeit

Question 18

Vor und Nachteile von Stichproben

Answer 18

Vorteile: aus kleinen Datenmengen kommen gut Ergebnisse

Nachteile: Ungenauigkeit

Question 19

Stabiler Prozess

Answer 19

Output -Parameter zeitlich konstanter Mittelwert zufällige Streuung und gleichbleibenden Mittelwert