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Salud Pública y Bioestadística > Semana 1 > Flashcards

Semana 1 Flashcards

1
Q

Disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de los datos. Se usan para obtener inferencias a partir de un volumen representativo de los datos.

A

Estadística

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2
Q

Estadística cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

A

Bioestadística

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3
Q

Objetivos de la bioestadística.

A

Entender, explicar y transformar

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4
Q

Tipo de estadística. Enseñar a organizar y resumir datos. Se usan tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas.

A

Estadística descriptiva

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5
Q

Tipo de estadística. Enseñar cómo tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos.

A

Estadística inferencial

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6
Q

Elemento básico de la estadística. Números que pueden clasificarse en datos (o números) que proceden de la toma de medidas o un proceso de conteo. Piezas de información sobre individuos organizado en variables.

A

Datos

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7
Q

Lugar de donde se obtiene la información. Debe de ser información fidedigna y relevante.

A

Fuente de datos

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8
Q

Tipo de fuentes de datos. Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención a la salud.

A

Registros unitarios

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9
Q

Tipo de fuentes de datos. Datos provenientes de una serie de preguntas.

A

Encuestas

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10
Q

Tipo de fuentes de datos. Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud.

A

Experimentación

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11
Q

Tipo de fuentes de datos. Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación.

A

Fuentes externas

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12
Q

La mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular. (N)

A

Población

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13
Q

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población. (n)

A

Muestra

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14
Q

Una característica particular de un individuo. Cualquier característica cuyo valor cambia entre los individuos de una población.

A

Variable

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15
Q

Tipo de variable. Aquella que puede medirse en la forma usual/numérica. Las mediciones hechas conllevan información respecto de una cantidad.

A

Variable cuantitativa

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16
Q

Tipo de variable. Característica que no puede ser medida, solo clasificada. Las mediciones hechas sobre este tipo de variables contienen información respecto a los atributos (frecuencia)

A

Variable cualitativa

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17
Q

Tipo de variable cuantitativa. Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Ej: peso, estatura, temperatura, etc.

A

Continua

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18
Q

Tipo de variable cuantitativa. Toma solo valores enteros. Ej: número de hijos, de empleados, de materias aprobadas.

A

Discreta

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19
Q

Tipo de variable cualitativa. Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ej: sexo, color de ojos, tipo de sangre.

A

Nominal

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20
Q

Tipo de variable cualitativa. Hay un orden preestablecido o jerarquía entre las categorías. Ej: grado escolar, gravedad.

A

Ordinal

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21
Q

Tipo de variable. Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios que no pueden predecirse con exactitud y anticipación.

A

Variable aleatoria

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22
Q

Consiste en asignar un número o calificación a alguna propiedad específica de un individuo, población o evento usando ciertas reglas.

A

Medición

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23
Q

Requisito indispensable en todas las escalas de medición.

A

Que las variables sean mutuamente excluyentes

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24
Q

Tipo de escala de medición cualitativa. Consiste en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad.

A

Escala nominal

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25
Q

Tipo de escala de medición cualitativa. Las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una característica.

A

Escala ordinal

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26
Q

Tipo de escala de medición cuantitativa. Se ordenan las observaciones por categorías, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. El 0 es arbitrario.

A

Escala de intervalo

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27
Q

Tipo de escala de medición cuantitativa. La razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características medidas. El 0 es absoluto.

A

Escala de razón

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28
Q

Medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en donde este puede ocurrir.

A

Proporción

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29
Q

Fórmula de la proporción.

A
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30
Q

Medidas que se definen como la magnitud del cambio de una variable por unidad de cambio de otra.

A

Tasa

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31
Q

Fórmula de la tasa.

A
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32
Q

Medidas que se definen como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un evento en dos poblaciones.

A

Razón

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33
Q

Fórmula de la razón. A:B.

A
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34
Q

Medidas que se obtienen relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador)

A

Medidas de frecuencia relativa

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35
Q

Medidas de frecuencia más usadas en epidemiología.

A

Mortalidad y morbilidad

36
Q

Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado. Hay general y específica.

A

Mortalidad

37
Q

Volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos a la mitad del año.

A

Tasa de mortalidad general

38
Q

Fórmula de tasa mortalidad general.

A
39
Q

Fórmula de mortalidad específica.

A
40
Q

Medida de la gravedad de una enfermedad. Proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo.

A

Tasa de letalidad

41
Q

Fórmula de la tasa de letalidad.

A
42
Q

Número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico.

A

Prevalencia

43
Q

Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen.

A

Incidencia

44
Q

Probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento t.

A

Prevalencia puntual

45
Q

Fórmula de la prevalencia puntual.

A
46
Q

Potencial instantáneo de cambio en el estado de salud por unidad de tiempo, durante un periodo específico, en relación con el tamaño de la población susceptible en el mismo periodo.

A

Tasa de incidencia

47
Q

Fórmula de la tasa de incidencia.

A
48
Q

Probabilidad o riesgo medio de los miembros de una población de contraer una enfermedad en un periodo específico.

A

Incidencia acumulada

49
Q

Fórmula de la incidencia acumulada.

A
50
Q

Nombre que se le da a la masa de datos desorganizados.

A

Datos crudos o no agrupados

51
Q

Datos puestos en un orden específico.

A

Datos agrupados

52
Q

Lista de valores de un grupo en orden de magnitud de menor a mayor valor.

A

Arreglo ordenado

53
Q

Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Es un tipo de tabla para evaluar y visualizar datos.

A

Distribución de frecuencias

54
Q

Tipo de distribución de frecuencias. Se divide el rango de valores de las observaciones en una serie de intervalos mutuamente excluyentes.

A

Distribución de frecuencias para variables cuantitativas

55
Q

Tipo de distribución de frecuencias. Conjunto de clases o categorías con cantidades numéricas correspondientes a cada una.

A

Distribución de frecuencias para variables cualitativas

56
Q

Tipo de frecuencia. Número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

A

Frecuencia absoluta

57
Q

Tipo de frecuencia. Cociente entre la frecuencia absoluta de una determinada clase y el número total de datos.

A

Frecuencia relativa

58
Q

Tipo de frecuencia. Es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta el punto actual del conjunto de datos.

A

Frecuencia acumulada

59
Q

Tipo de frecuencia. Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

A

Frecuencia relativa acumulada

60
Q

Ejercicio: Asigna la frecuencia absoluta para cada clase.

A

¡Bien!

61
Q

Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa para cada clase.

A

¡Bien!

62
Q

Ejercicio: Asigna la frecuencia acumulada para cada clase.

A

¡Bien!

63
Q

Ejercicio: Asigna la frecuencia relativa acumulada para cada clase.

A

¡Bien!

64
Q

Conjunto de intervalos contiguos que no se traslapan. Son mutuamente excluyentes.

A

Intervalos de clase

65
Q

Requisitos para hacer una tabla de distribución de frecuencias con intervalos de clase.

A

Número de clases, rango y amplitud del intervalo

66
Q

Fórmula para estimar un número de clases, k.

A
67
Q

Ejercicio: Obtén el número de clases del siguiente conjunto de datos.

A

¡Bien!

68
Q

Diferencia entre el dato mayor y el dato menor en un conjunto. R.

A

Rango

69
Q

Ejercicio: Obtén el rango del siguiente conjunto de datos

A

¡Bien!

70
Q

Cociente entre el rango, R, y el número de clases, k.

A

Amplitud del intervalo (w)

71
Q

Ejercicio: Obtén la amplitud de los intervalos de clase. R= 0.3 y K=8

A

¡Bien!

72
Q

Tipos de gráficas para variables cualitativas.

A

Barras y pastel

73
Q

Tipos de gráficas para variables cuantitativas.

A

Histograma, polígono de frecuencias, gráfica de líneas y diagrama de caja

74
Q

Tipo de gráfica cualitativa. Permiten resaltar las diferencias cuantificables entre los valores de la variable.

A

Diagrama de barras

75
Q

Tipo de gráfica cualitativa. Muestra la proporción (o porcentaje) en que las diferentes características ocurren en comparación con el total.

A

Diagrama de pastel

76
Q

Tipo de gráfica cuantitativa. Representación gráfica de una variable en forma de barras adyacentes, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de valores representados. Se divide por intervalos.

A

Histograma

77
Q

Tipo de gráfica cuantitativa. Clase especial de gráfica lineal en la que se debe localizar el punto medio de cada intervalo (marca de clase) de cada intervalo.

A

Polígono de frecuencias

78
Q

Fórmula de la marca de clase de un intervalo del polígono de frecuencias.

A
79
Q

Tipo de gráfica cuantitativa. Muestran una serie como un conjunto de puntos conectados mediante una sola línea. Se usan para representar grandes cantidades de datos en un periodo.

A

Gráfica de líneas

80
Q

Tipo de gráfica cuantitativa. Útil para representar conjunto de datos. Revela información respecto a la magnitud de la dispersión, localización de la concentración y simetría de los datos. Se usan cuartiles.

A

Diagrama de caja

81
Q

Característica de una distribución. Puede ser simétrica o asimétrica.

A

Forma

82
Q

Distribución en donde la cola derecha (valores más grandes) es mucho más larga que la cola izquierda (valores más pequeños)

A

Distribución sesgada a la derecha

83
Q

Distribución en donde la cola izquierda (valores más pequeños) es mucho más larga que la cola derecha (valores más grandes)

A

Distribución sesgada a la izquierda

84
Q

Característica de una distribución. Se usa a menudo para representar un valor típico. El valor que divide la distribución de modo que la mitad de valores son mas pequeños y la mitad más grandes.

A

Centro

85
Q

Característica de una distribución. También llamada variabilidad o variación.

A

Dispersión

86
Q

¿Qué tipo de valor está señalado en la gráfica?

A

Valor atípico

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