Cours 7 - réseaux cérébraux

Question 1

réseau cérébrale

Answer 1

un ensemble de région cérébrale interconnectées. c la connectivité : 1) definition 2) mesure de couplage et 3) interprétation physiologique et risques

Question 2

3 types de connectivité :

Answer 2

1) connectivité anatomique : lien structurels entre pop de neurones distinctes (passe par une structure physique).
2) connectivité fonctionnelle : échange d’infos entre pop de neurones distinctes (est ce que 2 activité dans 2 structures sont liées?).
3) connectivité effective : influence d’une pop de neurones sur une autre.

Question 3

étapes de connectivité fonctionnelle jusqu’au eeg/meg

Answer 3

intégration de l’info du cerveau = synchro de pop de neurones locale et à distance -> pour détecter besoin de mesure de haut précision temporelle -> enregistrements électrophysiologiques -> EEG/MEG

Question 4

la synchronie

Answer 4

1) permet de mesurer l’interaction des pop de neurones (local, besoin de un signal = puissance oscillatoire ; distance, 2 signaux, couplage oscillatoire)
types de synchronie :
- phase
- anti-phase
- phase arbitraire
- pas de synchronie

Question 5

outils classiques

Answer 5

corrélation croisée (domaine temporelle) ou MSC :
- covariace de 2 séries temporelle normalisées ??
- peut être calculé ave diff décalages temporels
- -+1
cohérence (domaine de fréq) :
- synchronisation entre les signaux à travers la fréq.
- mesure similarité ou dépendance linéaire d’un signal par rapport à l’autre
- peut être calculer avec diff freq
- de 0 à 1
Coherency = le prends pas au carré = un nb complex avec une partie réelle et imaginaire.

phase de sychrony :
- utilise hilbert, hilbert-huang ou ondelettes
- ne confond pas phase et amplitude comme cohérence le fait.

Question 6

3 interprétations physiologiques

Answer 6

1) distinguer le couplage direct du indirect
2) déterminer la directionalité d’une interaction
3) distinguer les véritables interactions à longues distance des effects de conduction volumique

Question 7

couplage partiel/conditionnel

Answer 7

pour distinguer nous devons exclure l’effet partiel d’une 3eme source du couplage.
cohérence partiel = mesure cohérence entre séries temporelles de 2 sources en controlant “c” donc influence d’autres sources.

Question 8

Directionnalité/couplage

Answer 8

• Causalité de Granger = possible de mesure le futur du signal “x” grâce à son passé.
  Mais un “y” peut mieux permettre le future de “x”. dans ce cas signal y cause signal x.
  pas de distinction entre influence causales directes et indirectes.
• Causalité conditionnelle de Granger = causalité fictive ou indirecte peut être révélée en ayant une contribution d’une 3eme série.

Question 9

conduction volumique

Answer 9

faut distinguer vraies interactions neuronales physiologiques.

cohérence imaginaire (nb complexe) :
partie imaginaire = cohérence à décalage de phase.
partie réelle = cohérence instantanée (décalage de phase nul) -> conduction volumique instantanée

Question 10

limites des mesures

Answer 10

méthodes qui ignorent couplage à phase 0 (mesure instantanées) = détecte pas interactions à phase 0 = peuvent sous estimer le couplage (appr coservatrice).

Question 11

mesure issue de la théorie de graphes

Answer 11

permet de faire une matrice de connectivité qui permet de faire des interactions = matrice adjacente = faire des graphes calculer des mesures et permet de faire des liens entre les différents graphes.