Kvantitativa metoder och analyser

Question 1

Vad är nominaltal?

Answer 1

Handlar om kvalité/kategori. Saker som man kan kategorisera. Kan vara tex efter kön, yrke.

Question 2

Vad är ordinalskala?

Answer 2

Man mäter genom att ange storleksordning., tex mer eller mindre, före eller efter. Skalstegen rangordnas.

Question 3

Vad är intervallskala?

Answer 3

Storleksordning men vi vet också hur långt det är mellan mätpunkterna. Lika avstånd mellan skalstegen, tex mäta temperatur i grader.

Question 4

Vad är kvotskala?

Answer 4

Intervallskala som har en absolut nollpunkt. Det skulle exempelvis kunna vara ålder eller längd.

Question 5

Vad är standardavvikelse?

Answer 5

Ett mått på den genomsnittliga spridningen av värdena runt medelvärdet

Question 6

Vad är deskriptiv statistik?

Answer 6

Vi beskriver och redovisar stickprovets resultatet genom deskriptiv statistik. Tex medelvärde.

Question 7

Vad är inferentiell statistik?

Answer 7

Analyserar och redovisar statistisk osäkerhet med med inferentiell statistik. Exempelvis genom att studera p-värdet. Används för att studera och analysera om effekten i experimentet är statistiskt signifikant.

Question 8

Vad innebär korrelationskoffefficienten?

Answer 8

Uttrycker sambandets styrka och riktning. Kan ha positivt eller negativt linjärt samband. Ju högre siffra (närmare +1 eller närmare -1) desto starkare korrelation. För att räkna ut detta så krävs det att vi har data på intervallnivå. R=0 innebär att variablerna helt saknar samband.

Question 9

Vad menar G med skillnaden mellan det som han kallar för ”riktiga nollor” och
”fejknollor”?

Answer 9

Menar att fejknollor finns i intervallskalor, på celsiusskalan så finns det exempelvis en nolla men nollan har fortfarande ett värde, den betyder inte att den inte mäts. Men “riktiga” nollor finns i kvotskalor. På skalan om inkomst eller längd så betyder nollan att det inte finns någon inkomst eller längd. Nollan betyder “inget av det som mäts”.

Question 10

Vad är kvotskala?

Answer 10

Intervallskalor som har en riktig nolla.

Question 11

Vad är nollhypotesen?

Answer 11

Att man inte har någon effekt. Att sömn inte påverkar minne, den har ingen effekt exempelvis. Eller det är ingen skillnad mellan grupperna i populationen som stickprovet representerar (skillnaden är noll).

Question 12

Vad är alternativhypotesen?

Answer 12

Det har effekt. Exempelvis sömn påverkar minne. Eller det finns en skillnad mellan grupperna i populationen som stickprovet representerar.

Question 13

Vad är statistisk signifikans?

Answer 13

Om datan ger stöd för att förkasta nollhypotesen eller inte. Om p-värdet är under 0.05%. Det kan vara en “dålig” undersökning men kan ändå ha hög statistisk signifikans. Säger inget om hur väl man utformat experimentet. Ger inte info om studiens kvalité, validitet, relevans effektens storlek eller styrka. Inte heller om effektens orsak. Ger endast info om det finns en effekt och om man kan förkasta nollhypotesen eller inte.

Question 14

Vad innebär p-värdet?

Answer 14

Hur sannolikt det är att vi får detta resultat trots att det inte finns något samband. Hur sannolikt det är att vi fått detta observerade resultat om nollhypotesen var sann (dvs det finns inget samband exempelvis). Sannorlikheten att vi ser denna skillnad i stickprovet om det inte finns en skillnad i populationen som stickprovet representerar. Talar om för oss hur det statistiskt signifikant resultatet är. Ett p-värde under 0.05 är statistiskt signifikant.

Question 15

Vad är konfidensintervall?

Answer 15

Illustrerar statistisk osäkerhet (är osäker på var i intervallet medelvärdet ligger). Om vi gör oändligt många tester kommer medelvärdet hamna inom konfidensintervallet. Fler deltagare leder till smalare konfidensintervallet, det vill säga kan vi med mer säkerhet säga medelvärdet som resultat kommer hamna inom. Desto färre deltagare det bredare konfidensintervall.

Question 16

Vad innebär alfa-nivån?

Answer 16

Hur stor risk är vi villiga att ta? En gräns som ligger på 0.05%. Vår gräns för att avgöra om resultatet är statistiskt signifikant.

Question 17

Vad är t-test?

Answer 17

Test för att beräkna p-värde För att räkna ut statistisk signifikans.

Question 18

Vad är standardavvikelse?

Answer 18

Hur mycket svaren i snitt skiljer sig från medelvärdet.

Question 19

Vad är begränsad spridning?

Answer 19

Ingen av deltagarna har svarat med extremitet.

Question 20

Vad innebär medelvärde?

Answer 20

Summan av alla mätningar delat på antalet mätningar. Funkar inte på nominalnivå.(centralmått)

Question 21

Vad är typvärde?

Answer 21

Värdet som förekommer flest gånger. (centralmått)

Question 22

Vad innebär median?

Answer 22

Om man storleksordnar alla tal så är det talet i mitten. Påverkas inte av extstremvärden, kan vara lämplig att använda vid tex inkomst eller ordinaltal (kvotskala). (centralmått).

Question 23

Vad innebär reabilitet?

Answer 23

Pålitlighet. Handlar om replikerbarhet, att man ska kunna göra om testat och få samma resultat. Den är fri från brus, det vill säga att man kan tolka frågor olika.

Question 24

Vad innebär validitet?

Answer 24

Giltighet. Ju högre grad vi mäter det som vi ska mäta.

Question 25

Vad innebär extern validitet?

Answer 25

Generaliserbarhet.

Question 26

Vad är intern validitet?

Answer 26

En god intern validitet innebär att man kan säkerhetsställa att den oberoende variablen har effekt på den beroende variablen.

Question 27

Vad innebär normalfördelning?

Answer 27

Bestäms av två parametrar standardavviklsen och medelvärdet. De flesta observationerna ligger kring medelvärdet och fördelning av värdena ligger symmetriskt kring medelvärdet. Tex hur långa personer är. Ju bredare normalfördelning, desto större standardavvikelse=större spridning.

Question 28

Vad innebär samband?

Answer 28

Det finns ett samband mellan två variabler. Kan utläsas ur ett punktdiagram exempelvis. Finns negativt och positivt samband.

Question 29

Vad är orsakssamband?

Answer 29

Förändring i den ena variabler innebär förändring i den andra variabeln.

Question 30

Vad är robust statistisk data?

Answer 30

Man kan använda stökig data men fortfarande få fram ett användbart p-värde.

Question 31

Vad innebär statistisk styrka?

Answer 31

Innebär chansen att vi korrekt upptäcker att vi borde förkasta nollhypotesen. Minskar intervallet.
Tex att man har tillräckligt många deltagare.

Question 32

Vad innebär MAD?

Answer 32

Innebär ett annat mått på genomsnittlig avvikning från medelvärdet.

Question 33

Vad krävs för att räkna ut medelvärde och standardavvikelse?

Answer 33

Det krävs att datan är på minst intervallnivå eller kvotnivå. Detta eftersom att medelvärdet räknas ut genom att alla siffrorna lägga ihop (summeras) och sedan delas summan med antalet siffror.

Question 34

I vilket fall är det av fördel att använda sig av medianen?

Answer 34

Bra att använda sig av när man har data som går att storleksordna, exempelvis ordinaltal.