Middle QA [95] Flashcards
Назовите обязанности QA.
Теория
- Планирование качества
- Контроль качества (QC)
- Управление качеством проекта
- Аудит и оценка качества
Основные аспекты:
- Планирование качества: Определение стандартов качества, которых должен достичь продукт, и разработка планов по их достижению.
- Контроль качества (QC): Практические действия и процедуры, направленные на обнаружение дефектов в продукте или процессе. QC часто путают с QA, но контроль качества фокусируется на обнаружении и исправлении проблем, в то время как оно направлено на предотвращение их возникновения.
- Управление качеством проекта: Включает в себя планирование, организацию, мониторинг и корректировку действий и процессов, чтобы обеспечить достижение требований к качеству.
- Аудит и оценка качества: Регулярные проверки и оценки процессов и продуктов на соответствие установленным стандартам и требованиям.
https://easyoffer.ru/question/7831
Что знаете о тестировании нагрузки?
В каком случае следует проводить такое тестирование?
На каком этапе готовности продукта?
Тестирование нагрузки (Load Testing) - это процесс проверки производительности и стабильности системы при нагрузке, близкой к максимально возможной. Цель тестирования нагрузки - определить, как система реагирует на увеличение нагрузки и обеспечить ее способность эффективно обрабатывать ожидаемую рабочую нагрузку.
Тестирование нагрузки рекомендуется проводить в следующих случаях:
- Перед запуском нового продукта или функционала для оценки того, как система справляется с ожидаемым трафиком.
- При внесении изменений в систему или ее конфигурацию для оценки влияния на производительность.
- В периоды пиковой нагрузки, например, при проведении маркетинговых акций или распродаж.
Тестирование нагрузки рекомендуется проводить на этапе завершения разработки продукта, после всех функциональных тестов. Однако, также важно проводить тестирование нагрузки на протяжении жизненного цикла продукта, чтобы удостовериться, что система может выдерживать увеличение нагрузки с течением времени.
Задачи тестирования нагрузки включают определение точек узкого горлышка, определение максимальной рабочей нагрузки, оценку времени отклика системы, а также выявление и устранение проблем производительности.
Эффективное тестирование нагрузки помогает выявить проблем производительности, улучшить масштабируемость системы, гарантировать ее надежность и стабильность при работе с высокой нагрузкой, а также обеспечить высокое качество обслуживания конечных пользователей. Результаты тестирования нагрузки помогут определить, как система ведет себя в условиях реальной нагрузки и позволят принять меры по улучшению производительности и эффективности приложения.
GPT-3.5
Что такое таблица решений/decision table и как ее можно использовать?
Другое название метода – матрица принятия решений. Эта техника подходит для более сложных систем, например – двухфакторной аутентификации. Предположим, чтобы войти в систему, пользователю нужно ввести сначала логин и пароль, а затем еще подтвердить свою личность присланным в смс кодом.
Какие возможны сценарии:
1. Правильный логин и правильный пароль.
2. Правильный логин, неправильный пароль.
3. Неправильный логин, правильный пароль.
4. Неправильный логин, неправильный пароль.
Первый из этих сценариев сопровождается либо правильным, либо неправильным вводом смс-кода, итого у нас получается 5 тестов. При этом только один из сценариев приведет к положительному результату (пользователь успешно авторизуется), а остальные закончатся неудачей.
Однако, может быть так, что система выдает разные сообщения в зависимости от того, на каком этапе была допущена ошибка, скажем: invalid login, invalid password. Соответственно, групп потребуется больше, а таблица станет обширнее.
Этот метод хорош тем, что он показывает сразу все возможные сценарии в форме, понятной даже неспециалисту.
Что может быть критериями запуска и завершения тестирования?
Критерии входа: Критерии входа содержат обязательные элементы, которые должны быть выполнены перед началом тестирования.
1. Выход билда для тестирования
2. 100% требований и мокапов утверждены и проверены
Критерии выхода: Критерии выхода определяют элементы, которые должны быть выполнены до завершения тестирования.
1. Выполнение более 80 % запланированных на итерацию тест-кейсов
2. Исправлено 100% критических багов
3. Автоматизированно 80% регрессионных тест-кейсов
Расскажите о вариантах интегрирования тестовой документации в проект, инструментах для работы с ней.
Интеграция тестовой документации в проект является важным этапом в управлении тестированием и обеспечивает понимание требований к качеству продукта. Ниже представлены некоторые варианты интеграции тестовой документации в проект и инструменты для работы с ней:
- Использование систем управления тестированием: такие системы, как TestRail, Zephyr, HP ALM, позволяют управлять тестовой документацией, создавать тест-планы, запускать тесты, отслеживать результаты и формировать отчеты. Они обеспечивают централизованное хранение тестовой документации и улучшают процессы тестирования.
- Использование инструментов тест-менеджмента в рамках CI/CD пайплайнов: интеграция тестовой документации в процессы непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD) позволяет автоматизировать запуск тестов, отслеживать результаты и получать быструю обратную связь о качестве кода.
- Использование систем управления версиями и коллаборации: такие инструменты, как Git, GitLab, GitHub, позволяют хранить тестовую документацию вместе с кодовой базой проекта, следить за изменениями, проводить код-ревью и совместную работу над тестами.
- Использование шаблонов тестовых сценариев и документации: создание шаблонов для тестовых сценариев, тест-кейсов и другой тестовой документации упростит и стандартизирует процесс их создания. Шаблоны могут включать необходимую информацию, форматирование и структуру, что поможет улучшить понимание и использование тестовой документации.
- Создание вики-страниц и документации внутри проекта: использование вики-страниц или инструментов для совместной работы, таких как Confluence, Google Docs, Notion, позволяет создавать и хранить тестовую документацию внутри проекта, делиться ею с членами команды и обеспечивать доступ к актуальной информации.
- Использование специализированных инструментов для автоматизации тестирования: инструменты для автоматизации тестирования, такие как Selenium, JUnit, TestNG, PyTest, позволяют писать тесты в виде кода, что обеспечивает легкость поддержания, повторное использование и интеграцию тестов в процесс разработки.
Интеграция тестовой документации в проект с использованием соответствующих инструментов и методик позволяет повысить эффективность тестирования, улучшить управление тестовой документацией и обеспечить более надежное и качественное программное обеспечение.
Как организовать сквозное тестирование (e2e)?
Сквозное тестирование (End-to-end, E2E, Chain testing) — это вид тестирования, используемый для проверки программного обеспечения от начала до конца, а также его интеграцию с внешними интерфейсами. Цель сквозного тестирования состоит в проверке всего программного обеспечения на предмет зависимостей, целостности данных и связи с другими системами, интерфейсами и базами данных для проверки успешного выполнения полного производственного сценария.
Наряду с программной системой тестирование также обеспечивает проверку пакетной обработки и обработки данных из других вышестоящих и нижестоящих систем. Отсюда и название «End-to-End». Сквозное тестирование обычно проводится после функционального и системного тестирования. Для его проведения используются реальные данные и тестовая среда для имитации рабочего режима.
Зачем нужно сквозное тестирование?
Сквозное тестирование проверяет весь системный флоу и повышает уверенность за счет своевременного обнаружения проблем и увеличения покрытия тестами подсистем. Современные системы ПО сложны и взаимосвязаны с большим количеством подсистем, которые могут существенно отличаться от существующих систем. Вся система может разрушиться из-за отказа любой подсистемы, что представляет собой серьезный риск. Этого риска мы как раз и стремимся избежать с помощью сквозного тестирования.
Процесс сквозного тестирования:
* Основные виды деятельности, связанные со сквозным тестированием:
* Изучение требований к сквозному тестированию;
* Настройка тестовой среды и требования к оборудованию/программному обеспечению;
* Описание всех процессов системы и ее подсистем;
* Описание ролей и ответственности для всех систем;
* Методология и стандарты тестирования;
* Сквозное отслеживание требований и разработка тест-кейсов;
* Входные и выходные данные для каждой системы.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/681066/
Какие тест-кейсы можно сделать для тестирования баз данных?
- Проверка доступности базы данных: попытка подключиться к базе данных с помощью правильных и неправильных учетных данных.
- Проверка создания, обновления и удаления записей в базе данных.
- Тестирование уникальности ключей и индексов в базе данных.
- Проверка корректности запросов SQL, включая SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Тестирование производительности базы данных: измерение времени выполнения запросов и загрузки данных.
- Проверка резервного копирования и восстановления базы данных.
- Тестирование совместимости базы данных с различными версиями операционных систем и других программ.
- Проверка безопасности базы данных: аутентификация, авторизация, шифрование данных.
- Тестирование масштабируемости базы данных: обработка большого объема данных и одновременных запросов.
- Проверка интеграции базы данных с другими системами и приложениями.
GPT-3.5
Приведите примеры подходов для тестирования локализации.
Тестирование локализации — это процесс проверки ПО на предмет его адаптации для работы в условиях конкретной локали, которая включает в себя язык, культурные особенности, местные стандарты и форматы данных (например, даты, валюты, адреса). Основная цель заключается в том, чтобы убедиться, что ПО может быть эффективно использовано пользователями из разных регионов, говорящими на разных языках, без потери функциональности или удобства использования.
Примеры аспектов тестирования локализации:
1. Перевод интерфейса и документации: Проверка правильности перевода всех элементов интерфейса, сообщений об ошибках, справочной документации и т.д. Важно, чтобы перевод не только был грамматически правильным, но и соответствовал контексту использования.
2. Адаптация культурных особенностей: Учет культурных норм и ценностей. Например, изображения и цвета в интерфейсе должны быть приемлемы для культуры целевой локали.
3. Форматы данных: Валидация корректного отображения и обработки локальных форматов дат, времени, валют, адресов, телефонных номеров и пр.
4. Сортировка данных: Проверка корректности сортировки данных, учитывая особенности алфавита и правила сортировки в целевой локали.
5. Поддержка правильного отображения и ввода текста: Особенно это касается языков, использующих нелатинские алфавиты или имеющих особенности, такие как направление письма справа налево.
Почему это важно?
Тестирование локализации критически важно для глобальных приложений и веб-сайтов, поскольку оно позволяет компаниям расширять свой рынок, предлагая продукты, адаптированные под нужды и ожидания пользователей из разных стран. Это помогает избежать культурных несоответствий, улучшает пользовательский опыт и повышает удовлетворенность клиентов, способствуя тем самым росту продаж и расширению аудитории.
Тестирование локализации — это проверка, что ваше приложение или сайт правильно адаптированы для пользователей из разных стран: текст на их языке, правильные форматы дат и валют, учет культурных особенностей. Это как перевод книги на другой язык с учетом всех местных особенностей, чтобы читатели чувствовали себя как дома.
https://easyoffer.ru/question/7814
Что такое A/B тестирование?
A/B тестирование - это метод маркетингового исследования, с помощью которого две (или более) версии веб-страницы, приложения или другого продукта сравниваются непосредственно друг с другом. Один и тот же пользовательский контингент разделяется на две группы: контрольную (A) и экспериментальную (B). Группа A видит оригинальную версию продукта, в то время как группа B видит модифицированную версию. После этого собираются данные о поведении пользователей и производятся статистические анализы для определения того, какая версия дала лучший результат.
A/B тестирование позволяет определить, какие изменения в продукте приводят к улучшению конверсии, увеличению продаж или другим ключевым показателям. Оно также позволяет снять сомнения относительно дизайна, контента или других элементов продукта, основанные на данных и фактах, а не на предположениях.
GPT-3.5
Что такое mock/stub?Какие знаете инструменты для работы с ними?
Mock на английском значит «имитация», «подделка». Принцип его работы простой: если нужно тестировать функцию, то всё, что не относится к ней самой (например, чтение с диска или из сети), можно подменить макетами-пустышками. При этом тестируемые функции не нужно адаптировать для тестов: Mock подменяет объекты в других модулях, даже если код не принимает их в виде параметров. То есть, тестировать можно вообще без адаптации под тесты.
Mock и stub - это объекты-заменители, которые используются в тестировании программного обеспечения для имитации поведения реальных объектов. Они позволяют изолировать тестируемый код от зависимостей, таких как внешние сервисы, базы данных и другие компоненты системы.
Mock - это объект, который имитирует поведение объекта в тестовом окружении. Он может быть настроен для возврата определенных значений при вызове методов, проверки вызовов методов и других действий.
Stub - это объект, который предоставляет заглушку для вызова методов и возвращения предопределенных значений. Он используется для замены сложных объектов или сервисов, которые необходимы для работы тестируемого кода.
Некоторые инструменты для работы с mock и stub в Python:
1. unittest.mock (встроенный модуль в стандартную библиотеку Python) - используется для создания mock-объектов для тестирования.
2. pytest-mock - плагин для pytest, который предоставляет удобные возможности для создания mock-объектов.
3. MagicMock - класс из модуля unittest.mock, который позволяет создавать mock-объекты с помощью удобного API.
4. patch - декоратор из модуля unittest.mock, который позволяет подменять импортированные объекты в тестируемом коде на mock-объекты.
Когда необходимо использовать технику Pairwise?
Техника Pairwise (парное тестирование) используется в тестировании программного обеспечения для эффективного обнаружения дефектов, связанных с взаимодействием различных параметров или параметров с разными значениями. Pairwise позволяет уменьшить количество возможных комбинаций параметров для тестирования, сохраняя при этом представительность тестируемых вариантов.
Pairwise тестирование применяется в следующих случаях:
1. Когда есть большое количество параметров, которые взаимодействуют друг с другом, и тестирование всех комбинаций является непрактичным.
2. Когда важно обнаружить дефекты, связанные с взаимодействием различных параметров (например, конфликты в настройках, неправильное поведение при определенных комбинациях параметров).
3. Когда необходимо оптимизировать процесс тестирования, уменьшив количество тестов, но сохраняя при этом покрытие всех возможных комбинаций параметров.
Pairwise тестирование позволяет сократить количество тестов, не уменьшая при этом область покрытия. Оно также может быть полезным при обнаружении дефектов, которые могут проявиться только при определенных комбинациях параметров.
Что такое fuzz-тестирование и где его используют?
Fuzz-тестирование (или тестирование на грубую силу) - это метод тестирования программного обеспечения, при котором программе подается большое количество случайных, некорректных или недопустимых входных данных для поиска ошибок, уязвимостей и сбоев в программе.
Fuzz-тестирование используют в следующих случаях:
1. В области кибербезопасности - для поиска и исправления уязвимостей в программном обеспечении, таких как буферные переполнения, ошибки в обработке данных и другие виды атак.
2. В тестировании сетевых протоколов - для проверки корректности работы протоколов, анализа их устойчивости к некорректным или манипулированным данным.
3. В разработке и тестировании встраиваемого программного обеспечения - для проверки работы в различных условиях и обработки разнообразных входных данных.
4. В тестировании API и веб-приложений - для проверки надежности приложений, исследования возможных слабых мест и обнаружения ошибок в обработке входных данных.
Fuzz-тестирование позволяет выявить непредвиденные проблемы в программном обеспечении, которые могут возникнуть при работе с некорректными или некоррелирующими данными. Оно является дополнительным инструментом для повышения качества программного обеспечения и обнаружения уязвимостей до их эксплуатации злоумышленниками.
GPT-3.5
Что такое Regexp?
Regexp (Regular Expressions) - это последовательность символов, которая определяет шаблон поиска и сопоставления строк в тексте. Regexp представляют собой мощный инструмент для работы с текстовыми данными, позволяя осуществлять гибкий и эффективный поиск, сопоставление, фильтрацию и замену строк.
С помощью Regexp можно создавать шаблоны, которые могут содержать символы-джокеры (wildcards), специальные символы и квантификаторы для определения структуры и формата строки, которую нужно найти или изменить. Например, можно использовать Regexp для поиска email-адресов, url-ссылок, номеров телефонов, дат, различных форматов текста и т.д.
Regexp широко применяются в программировании, обработке текстов, веб-разработке, тестировании программного обеспечения, работе с базами данных и других областях, где требуется эффективная обработка текстовых данных. Они представляют собой гибкий и мощный инструмент, который позволяет проводить сложные операции с текстом, необходимые для различных задач обработки информации.
GPT-3.5
Как меняется стоимость дефекта при тестировании программного обеспечения?
Стоимость дефекта при тестировании программного обеспечения может изменяться в зависимости от этапа, на котором дефект был обнаружен и исправлен. Общепринято, что чем позже дефект обнаружен и исправлен, тем выше его стоимость. Вот некоторые основные принципы изменения стоимости дефекта при тестировании ПО:
- На ранних этапах жизненного цикла разработки и тестирования стоимость дефекта обычно невелика, так как обнаружение и исправление дефекта на этом этапе занимают меньше времени и ресурсов.
- Стоимость дефекта начинает возрастать по мере продвижения по жизненному циклу разработки: на этапе тестирования, во время эксплуатации и после выпуска продукта.
- На этапе тестирования стоимость дефекта может увеличиться из-за необходимости проведения дополнительных тестов, перепроектирования функционала или увеличения объема работ по исправлению дефекта.
- Стоимость дефекта для пользователя конечного продукта становится наивысшей, так как обнаружение и исправление проблемы после выпуска программы требует значительных ресурсов, времени и может негативно повлиять на репутацию компании.
Таким образом, обнаружение и исправление дефектов как можно раньше в процессе разработки и тестирования программного обеспечения поможет сократить стоим
GPT-3.5
Каковы пути анализа бизнеса клиента?Как определить целесообразность того или иного функционала?
Для анализа бизнеса клиента и определения целесообразности функционала необходимо провести следующие шаги:
- Проведение исследования рынка и конкурентов: изучение спроса, текущих тенденций на рынке, анализ конкурентов и их предложений поможет понять, какие функциональные возможности будут востребованы у клиентов.
- Проведение анализа потребностей и целей клиента: необходимо определить основные потребности и цели клиентов, выявить их ожидания от продукта или услуги. Это поможет сфокусироваться на том функционале, который действительно будет ценен для клиентов.
- Создание пользующих функций: определение функционала, который принесет максимальную пользу пользователям и повысит их удовлетворение от продукта или услуги.
- Оценка стоимости и рисков: анализ ожидаемого дохода от функционала и его стоимости, а также оценка возможных рисков помогут определить целесообразность внедрения функционала.
- Проведение тестов и сбор обратной связи: внедрение функционала в тестовое окружение и сбор обратной связи от пользователей поможет понять, насколько функционал действительно ценен и эффективен для клиентов.
При определении целесообразности функционала важно учитывать потребности клиентов, рыночные требования, ожидаемую выгоду и затраты на реализацию функционала
Назовите последовательность выполнения CI/CD процесса на проекте.
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) - это методология разработки программного обеспечения, которая включает в себя автоматизацию процессов интеграции кода, тестирования и развертывания приложения. Ниже представлена общая последовательность выполнения CI/CD процесса на проекте:
- Написание кода: Разработчики пишут код для новых функций или улучшения существующего функционала.
- Контроль версий: Код хранится в системе контроля версий, такой как Git, и обновляется при необходимости.
- Очистка кода и коммит: Разработчики проводят код-ревью, вносят необходимые исправления и комитят изменения в репозиторий.
- Запуск CI пайплайна: При каждом коммите кода запускается процесс непрерывной интеграции (CI) - автоматический запуск сборки, тестирования кода, статических анализаторов и других проверок.
- Автоматическое тестирование: Выполняются автоматизированные тесты, включая модульные тесты, интеграционные тесты, сквозные тесты и другие виды тестирования.
- Статический анализ кода: Производится анализ кода на наличие ошибок, стилевых нарушений и других потенциальных проблем.
- Запуск CD пайплайна: После успешного завершения CI процесса, начинается процесс Continious delivery/integration (CD) - автоматизированное развертывание приложения в тестовом или предпродуктивном окружении.
- Тестирование в окружении: Проводятся функциональные тесты, интеграционные тесты и другие виды тестирования в новом окружении для проверки работоспособности системы в целом.
- Ручное тестирование: Проводится вручную тестирование для проверки работы приложения на предмет пользовательского опыта и других факторов, которые могут быть протестированы только вручную.
- Утверждение версии: После успешного прохождения всех этапов тестирования и проверок, версия приложения утверждается для релиза.
- Релиз: Проводится автоматическое или ручное развертывание приложения в продуктивное окружение.
- Мониторинг и обратная связь: После релиза проводится мониторинг работоспособности системы и сбор обратной связи от пользователей для последующей аналитики и улучшения процесса разработки.
Какое должно быть процентное соотношение между положительным и отрицательным тестированием на проекте?
Процентное соотношение между положительным и отрицательным тестированием на проекте может варьироваться в зависимости от специфики проекта, требований заказчика, типа приложения и других факторов. Стандартно принимают следующие рекомендации:
- Положительное тестирование (positive testing): при положительном тестировании проверяется корректность работы приложения при вводе правильных данных и ожидаемое поведение системы. Обычно доля положительного тестирования на проекте составляет примерно 70-80%.
- Отрицательное тестирование (negative testing): отрицательное тестирование подразумевает проверку реакции системы на некорректные данные или нестандартные сценарии. Доля отрицательного тестирования на проекте обычно составляет около 20-30%.
Однако важно помнить, что соотношение между положительным и отрицательным тестированием может быть индивидуальным и зависит от конкретного проекта. Например, для проектов с высокими требованиями к надежности и безопасности, доля отрицательного тестирования может быть увеличена. Важно также учитывать специфику приложения, особенности бизнес-логики и потенциальных сценариев использования.
Какой вид тестирования более целесообразно проводить до релиза?
Есть ли разница между bug leakage и bug release?
Да, есть разница между терминами “bug leakage” и “bug release” в контексте тестирования программного обеспечения:
- Bug Leakage (утечка дефектов) - это ситуация, когда дефекты или ошибки не были обнаружены и исправлены в процессе тестирования, и они “утекают” в продукционную среду. Это означает, что дефект прошел через все этапы разработки, тестирования, контроля качества и был обнаружен конечным пользователем. Bug Leakage указывает на недостаточное покрытие тестирования, недостаточное качество тестирования или возможные проблемы в процессе разработки.
- Bug Release (выпуск дефекта) - это процесс, когда дефект обнаружен и зафиксирован, но выпущен в продукционную среду без исправления. Это может произойти из-за планирования релиза, отсутствия времени на исправление дефекта, недооценки важности дефекта или других причин. Bug Release указывает на неустойчивость или недостатки процесса управления ошибками.
Таким образом, разница между bug leakage и bug release заключается в том, что bug leakage связан с недостатками тестирования, которые позволяют дефектам “утекать” в продукционную среду, в то время как bug release означает выпуск дефекта в продакшен без исправления. Для успешного управления дефектами и обеспечения качества ПО необходимо разработать эффективные стратегии обнаружения, исправления и предотвращения ошибок, а также непрерывно улучшать процессы тестирования и контроля качества, чтобы минимизировать риски bug leakage и bug release в процессе разработки программного обеспечения.
Может ли быть ситуация, когда критерии завершения (exit criteria) не выполнены?Что должно происходить в этом случае?
Да, ситуация, когда критерии завершения (exit criteria) не выполнены, может возникнуть в процессе тестирования проекта. Критерии завершения обычно определяются заранее и описывают условия, которые должны быть выполнены, чтобы считать этап тестирования завершенным успешно. Если критерии завершения не выполнены, это может указывать на недостаточное качество продукта или тестирования.
В случае, когда критерии завершения не выполнены, необходимо принимать следующие меры:
- Анализ причин: Изучить причины, по которым критерии завершения не были выполнены. Это может быть вызвано ошибками в процессе разработки, неэффективными тестами, изменениями требований и другими факторами.
- Корректировка плана тестирования: Пересмотреть и корректировать план тестирования, учитывая выявленные недостатки и проблемы, чтобы улучшить качество тестов и обеспечить выполнение критериев завершения.
- Дополнительное тестирование: Провести дополнительные тесты для устранения недостатков и проверки соответствия критериям завершения. Это может включать разработку новых тестов, повторное тестирование или углубленное исследование проблем.
- Коммуникация с командой разработки: Уведомить команду разработки о не выполнении критериев завершения, обсудить причины и совместно найти решения: Работа с командой разработки для поиска решений проблемы и предложения методов улучшения процесса разработки и тестирования, чтобы избежать подобных ситуаций в будущем.
- Отчетность и отслеживание: Следить за выполнением плана действий по исправлению проблемы, отслеживать прогресс и состояние исправлений. Важно регулярно сообщать стейкхолдерам о текущем состоянии и демонстрировать продвижение в решении проблемы.
- Повторный анализ: После внесения коррективов и дополнительного тестирования провести повторный анализ, чтобы убедиться, что критерии завершения в конечном итоге будут выполнены.
Важно своевременно реагировать на невыполнение критериев завершения, принимать меры по их исправлению и планировать процессы так, чтобы минимизировать вероятность подобных ситуаций в будущем.
GPT-3.5
Что мы должны покрывать тест-кейсами, а что считается избыточными затратами времени и денег?Когда нецелесообразно писать тест-кейсы?
То, что стоит покрывать тест-кейсами:
1. Критически важные функции: Тестирование основных и критически важных функций приложения.
2. Чаще всего используемые сценарии: Тестирование наиболее часто используемых сценариев пользователей.
3. Регрессионное тестирование: Тестирование для обеспечения сохранения корректности приложения после внесения изменений.
4. Проверка функциональности: Проверка функциональности, обработка ошибок и граничные случаи.
Что может считаться избыточным и нецелесообразным:
1. Избыточное покрытие: Написание слишком многих тест-кейсов для одного и того же функционала.
2. Неправильное приоритизирование: Тестирование менее значимых функций, которые редко используются.
3. Дублирование тестов: Написание повторяющихся тест-кейсов, проверяющих один и тот же функционал.
4. Тесты на незначимые детали: Тестирование незначительных или маловероятных кейсов использования, которые не влияют на ключевую функциональность приложения.
5. Тестирование тривиальных сценариев: Тестирование очевидных и простых сценариев, где результаты предсказуемы и маловероятно появление ошибок.
6. Тестирование в неосведомленности: Написание тест-кейсов без обширного понимания специфики продукта, требований и основных потребностей пользователей.
Когда нецелесообразно писать тест-кейсы:
1. При недостаточности времени и ресурсов: В случаях, когда у проекта ограниченные сроки и бюджет, стоит концентрировать усилия на более важных аспектах тестирования.
2. Для малозначительных или временных продуктов: Для прототипов, временных проектов или небольших экспериментальных продуктов может быть излишне тратить время на разработку тест-кейсов.
3. При необходимости автоматизации: Возможно, при автоматизации тестирования некоторые ручные тест-кейсы могут быть излишними, особенно если они не критически значимы. При этом, следует приоритизировать автоматизацию критически важных тестов.
GPT-3.5
Для какого функционала труднее всего написать тест-кейсы?
Написание тест-кейсов может быть сложным и трудоемким процессом, особенно для следующих видов функционала:
- Сложная логика бизнес-процессов: Когда бизнес-процессы в приложении имеют высокую степень сложности, интеграции между различными системами или вовлекают множество действий и промежуточных состояний, написание тест-кейсов для такого функционала может быть сложным из-за необходимости покрыть все возможные сценарии использования.
- Взаимодействие с внешними системами: Тестирование функционала, который взаимодействует с внешними API, веб-сервисами, базами данных или другими сторонними системами, может создать сложности из-за необходимости учитывать различные варианты ответов и сценарии взаимодействия.
- Графический пользовательский интерфейс (GUI): Написание тест-кейсов для сложных пользовательских интерфейсов с множеством элементов, динамическими контроллами, сложной структурой и визуальным поведением может быть трудной задачей из-за необходимости учесть различные состояния интерфейса и пользовательские действия.
- Многоплатформенное и кросс-браузерное тестирование: Если продукт поддерживает работу на разных платформах (Windows, macOS, Linux) или браузерах (Chrome, Firefox, Safari, IE), написание тест-кейсов для обеспечения совместимости и корректной работы на всех платформах может быть сложным из-за необходимости убедиться, что все функциональные возможности работают корректно на каждой из платформ.
- Тестирование масштабируемости и производительности: Проведение тестирования на масштабируемость приложения и его производительность в условиях различных нагрузок и объемов данных может быть сложным из-за необходимости моделировать и тестировать различные сценарии и объемы данных для обеспечения стабильной работы системы в условиях роста нагрузки.
- Тестирование безопасности: Написание тест-кейсов для проверки безопасности приложения может быть сложным из-за необходимости покрыть различные аспекты безопасности, такие как проверка защищенности передачи данных, аутентификация и авторизация, защита от внедрения вредоносного кода и многие другие аспекты безопасности.
Claude 3
- Непредсказуемое или случайное поведение: Функционал, который включает в себя элементы случайности, непредсказуемости или зависит от внешних факторов (например, генерация случайных чисел, динамическое ценообразование, рекомендательные системы), может быть трудно протестировать из-за сложности воспроизведения и проверки ожидаемых результатов.
- Обработка ошибок и исключений: Тестирование различных сценариев ошибок, граничных значений, некорректных входных данных и обработки исключений может быть трудоемким процессом, требующим продумывания множества возможных вариантов и комбинаций.
- Асинхронные и параллельные операции: Функционал, который включает асинхронные операции, многопоточность или параллельную обработку данных, может быть сложно протестировать из-за необходимости учитывать различные сценарии выполнения, синхронизацию и возможные состояния гонки (race conditions).
- Интеграция с устаревшими или недокументированными системами: Если приложение интегрируется с устаревшими системами, для которых отсутствует полная документация или поддержка, написание тест-кейсов может быть затруднено из-за недостатка информации о поведении и ограничениях этих систем.
- Функционал, зависящий от времени или расписания: Тестирование функционала, который зависит от определенных временных интервалов, расписаний или периодических событий (например, ежедневные отчеты, уведомления, автоматические операции), может быть сложным из-за необходимости настройки тестовой среды для имитации временных условий и обеспечения корректности результатов в зависимости от времени.
- Функционал, связанный с безопасностью и конфиденциальностью: Написание тест-кейсов для проверки механизмов безопасности, таких как шифрование данных, управление доступом, аутентификация и авторизация, может быть сложным процессом из-за необходимости учитывать различные сценарии атак, уязвимости и соответствие стандартам безопасности.
- Сложный пользовательский интерфейс с динамическим контентом: Тестирование пользовательского интерфейса, который включает динамически генерируемый контент, всплывающие окна, анимации или сложные взаимодействия, может быть трудоемким из-за необходимости учитывать различные состояния интерфейса и возможные варианты взаимодействия пользователя.
- Функционал, связанный с большими объемами данных: Тестирование функционала, который работает с большими объемами данных (например, импорт/экспорт данных, аналитические отчеты, обработка больших файлов), может быть сложным из-за необходимости подготовки тестовых данных, настройки тестовой среды и обеспечения корректности результатов при работе с большими наборами данных.
- Функционал, зависящий от сторонних сервисов: Если приложение использует сторонние сервисы или API (например, платежные системы, геолокационные сервисы, социальные сети), написание тест-кейсов может быть затруднено из-за необходимости учитывать возможные сбои, задержки или изменения в работе этих сервисов, а также необходимости настройки тестовой среды для имитации их поведения.
- Функционал, связанный с локализацией и интернационализацией: Тестирование приложения, которое поддерживает несколько языков и региональных настроек, может быть сложным из-за необходимости проверки корректности перевода, форматирования дат, чисел, валют, а также учета культурных особенностей и специфических требований для разных регионов.
Важно отметить, что сложность написания тест-кейсов для определенного функционала может варьироваться в зависимости от специфики проекта, требований и доступных ресурсов. Однако, понимание этих сложностей помогает более эффективно планировать и выполнять тестирование, уделяя особое внимание областям, которые могут потребовать дополнительных усилий и внимания при разработке тест-кейсов.
- Функционал, связанный с аппаратным обеспечением: Если приложение взаимодействует с различными аппаратными устройствами (например, принтеры, сканеры, датчики, специализированное оборудование), написание тест-кейсов может быть сложным из-за необходимости учитывать различные конфигурации оборудования, драйверы и возможные сценарии сбоев.
- Функционал, связанный с искусственным интеллектом и машинным обучением: Тестирование систем, использующих алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, может быть особенно сложным из-за непредсказуемости результатов, необходимости проверки качества обучающих данных, а также оценки эффективности и корректности работы моделей машинного обучения.
Для эффективного тестирования сложного функционала важно применять комбинацию различных техник тестирования, таких как функциональное тестирование, тестирование производительности, тестирование безопасности, а также использовать автоматизацию тестирования там, где это возможно. Кроме того, тесное сотрудничество между командами разработки, тестирования и бизнес-аналитиками может помочь лучше понять требования и специфику функционала, что облегчит процесс создания эффективных тест-кейсов.
GPT-3.5
Как посчитать Cyclomatic complexity?
Cyclomatic complexity (цикломатическая сложность) - это метрика, которая оценивает сложность кода путем подсчета количества независимых путей выполнения в коде. Высокая цикломатическая сложность может свидетельствовать о сложности кода, возможных ошибках и слабых местах в программе.
Для расчета цикломатической сложности используется формула, предложенная Томасом МакКейбом в 1976 году:
M = E - N + 2P,
где:
- M - цикломатическая сложность,
- E - количество рёбер (ветвей) в графе потока управления (развилки, циклы),
- N - количество узлов (конечных точек) в графе потока управления,
- P - количество компонент связности графа потока управления.
Шаги по расчету цикломатической сложности:
- Постройте граф потока управления для метода или функции. На графе узлы обозначают начало и окончание метода, а также управляющие структуры, такие как условные операторы и циклы.
- Подсчитайте количество рёбер (E) и узлов (N) на графе.
- Определите количество компонент связности (P) графа потока управления, то есть количество независимых путей выполнения.
- Подставьте значения E, N и P в формулу для вычисления цикломатической сложности по формуле M = E - N + 2P.
Чем выше цикломатическая сложность, тем сложнее код и тем больше тестовых сценариев потребуется для полного охвата всех путей выполнения. Обычно для цикломатической сложности используют следующие интерпретации:
- Mенее или равно 10: Низкая сложность, считается, что код легко поддается тестированию.
- 11-20: Средняя сложность, вероятно, потребуется дополнительное тестирование для полного охвата всех ветвей.
- Более 20: Высокая сложность, код достаточно сложен и может потребовать значительных усилий для тестирования.
Цикломатическая сложность помогает оценить сложность кода, выявить потенциальные проблемные области и направить усилия на более эффективное тестирование и улучшение дизайна программы.
В чем основная разница между defect detection percentage и defect removal efficiency?
Defect Detection Percentage (DDP) и Defect Removal Efficiency (DRE) - это две различные метрики, используемые в области тестирования программного обеспечения для оценки эффективности процесса тестирования и управления качеством. Вот основные различия между ними:
- Defect Detection Percentage (DDP):
- DDP измеряет процент дефектов, обнаруженных на определенном этапе жизненного цикла разработки или тестирования.
- Эта метрика показывает долю всех дефектов, обнаруженных на конкретном этапе (например, во время тестирования), относительно общего количества дефектов, выявленных за всё время разработки.
- DDP помогает оценить эффективность процесса тестирования и обнаружения дефектов на конкретном этапе. - Defect Removal Efficiency (DRE):
- DRE измеряет процент дефектов, которые были успешно исправлены и удалены из продукта, относительно общего количества дефектов, обнаруженных в продукте.
- Эта метрика показывает эффективность процесса исправления дефектов и удаления их из продукта.
- DRE помогает оценить качество процесса исправления дефектов и поддержания продукта без ошибок.
Таким образом, основное различие между DDP и DRE заключается в том, что DDP измеряет эффективность процесса обнаружения дефектов, а DRE - эффективность процесса и корректировки дефектов. DRE помогает определить, насколько хорошо команда разработки и тестирования работает в устранении обнаруженных проблем и обеспечивает качество разрабатываемого продукта. Обе метрики имеют значение для контроля процесса тестирования и улучшения качества программного обеспечения, поэтому следует регулярно отслеживать и анализировать как DDP, так и DRE.
GPT-3.5
Какие модели risk-based testing вы знаете?
Тестирование рисков (Risk-Based Testing) — это подход к тестированию ПО, при котором приоритеты в тестировании устанавливаются на основе оценки рисков. Это означает, что внимание и ресурсы сосредотачиваются прежде всего на тех частях системы, которые несут наибольший риск возникновения серьёзных проблем или ошибок, влияющих на работоспособность продукта и удовлетворённость пользователя. Подход позволяет оптимизировать процесс тестирования, обеспечивая наибольшую эффективность при ограниченных ресурсах.
Основные этапы:
- Идентификация рисков: Определение потенциальных угроз для проекта, которые могут включать технические аспекты (например, сложность реализации определённой функции), а также факторы, связанные с бизнес-целями (например, важность функции для клиента).
- Анализ и оценка рисков: Оценка вероятности возникновения каждого риска и степени его воздействия на проект. Это помогает определить приоритеты для тестирования.
- Планирование тестирования: Разработка стратегии и плана тестирования, в котором тест-кейсы распределяются с учётом установленных приоритетов риска.
- Выполнение тестирования: Тестирование программного обеспечения с акцентом на области, представляющие наибольший риск.
- Мониторинг и контроль: Отслеживание процесса тестирования и внесение корректировок в план в соответствии с изменениями в проекте и повторной оценкой рисков.
- Анализ результатов: Оценка результатов тестирования и определение, как риски были снижены до приемлемого уровня.
Преимущества:
Фокус на критически важных аспектах: Тестирование сосредотачивается на наиболее важных с точки зрения бизнеса и технической сложности функциях.
Эффективное использование ресурсов: Ресурсы для тестирования распределяются таким образом, чтобы максимизировать покрытие наиболее рискованных областей при ограниченных времени и бюджете.
Улучшение качества продукта: Снижение рисков, связанных с программным обеспечением, ведёт к повышению общего качества продукта.
Повышение удовлетворённости клиентов: Защита от потенциальных проблем, которые могли бы наиболее негативно сказаться на пользовательском опыте.
Тестирование рисков требует тщательной подготовки и глубокого понимания как бизнес-целей проекта, так и технических аспектов программного обеспечения. Это позволяет оптимизировать процесс тестирования и обеспечивает создание качественного продукта, соответствующего ожиданиям клиентов.
https://easyoffer.ru/question/7932
Что такое тестирование API?Какими инструментами пользуются для его выполнения?
API тестирование — это процесс проверки Application Programming Interfaces (APIs) на корректность работы, безопасность, производительность и надежность. Он представляет собой набор определений и протоколов для создания и интеграции программного обеспечения, позволяя различным приложениям взаимодействовать друг с другом без необходимости знать детали их реализации.
Основные аспекты:
Функциональное тестирование: Проверка того, что он работает в соответствии с ожиданиями, включая правильность выполнения запросов и возврата ответов, а также обработку ошибок.
Тестирование безопасности: Проверка на наличие уязвимостей, таких как SQL-инъекции, небезопасное хранение данных и проблемы с аутентификацией и авторизацией.
Тестирование производительности: Оценка того, насколько он хорошо справляется с большими объемами данных и высокой нагрузкой, а также проверка времени отклика.
Тестирование совместимости: Убедиться, что он корректно работает в различных средах, на разных платформах и с различными версиями программного обеспечения.
Тестирование надежности: Проверка его способности стабильно работать и восстанавливаться после сбоев.
Преимущества:
Раннее обнаружение ошибок: Данное тестирование позволяет идентифицировать проблемы на раннем этапе разработки, что упрощает и удешевляет их исправление.
Автоматизация: Большинство таких тестов можно автоматизировать, что ускоряет процессы тестирования и повышает их эффективность.
Языконезависимость: Может проводиться независимо от языка программирования приложения, так как API предоставляет стандартизированный интерфейс доступа.
Точное тестирование: Позволяет точно проверить бизнес-логику приложения, минуя пользовательский интерфейс.
Существует множество инструментов для автоматизации тестирования API, включая:
Postman: Для его разработки и тестирования, поддерживающий множество функций для отправки запросов и анализа ответов.
SoapUI: Для тестирования веб-сервисов, поддерживающий как REST, так и SOAP API.
Swagger или OpenAPI: Для его документирования, которые также могут быть использованы для создания живых интерфейсов для тестирования.
Apache JMeter: Для тестирования производительности, который также может быть использован для функционального тестирования API.
API тестирование является ключевой частью обеспечения качества программного обеспечения, позволяя гарантировать, что интерфейсы, через которые взаимодействуют различные части системы или разные системы, работают корректно и надежно.
https://easyoffer.ru/question/7854
Какая разница между Scrum и Kanban?
Scrum и Kanban — это две популярные гибкие (Agile) методологии управления проектами, применяемые для оптимизации процесса разработки продукта и повышения его эффективности. Несмотря на общую цель улучшения гибкости и адаптивности процессов, эти методологии имеют ряд ключевых различий:
Scrum
- Итерационный подход: Разбивает процесс разработки на фиксированные временные интервалы, называемые спринтами (обычно от 2 до 4 недель), в конце каждого из которых команда должна предоставить потенциально готовый продукт.
- Роли: В нем определены специфические роли: Скрам-мастер (Scrum Master), Владелец Продукта (Product Owner) и Команда разработки (Development Team).
- События: Предусматривает регулярные события, такие как Планирование Спринта (Sprint Planning), Ежедневный Скрам (Daily Scrum), Обзор Спринта (Sprint Review) и Ретроспектива Спринта (Sprint Retrospective).
- Артефакты: Ключевые артефакты в Scrum включают Бэклог Продукта (Product Backlog), Бэклог Спринта (Sprint Backlog) и Инкремент (Increment).
Kanban
- Непрерывный поток: В отличие от итерационного подхода Scrum, он сосредоточен на непрерывном потоке задач через различные стадии процесса разработки. Это позволяет команде более гибко реагировать на изменения.
- Визуализация работы: Основной инструмент управления в Kanban — это доска Kanban, которая визуализирует весь рабочий процесс и задачи на разных этапах выполнения.
- Ограничение количества работ в процессе: Он вводит ограничения на количество задач, которые могут находиться на каждом этапе процесса одновременно (WIP-лимиты), что помогает улучшить фокус и снизить время выполнения задач.
- Без строгих ролей и событий: Он менее формален по сравнению со Scrum и не предписывает строгих ролей и регулярных событий.
Основные различия
- Структура и гибкость: Scrum предлагает более структурированный подход с чёткими ролями и регулярными событиями, в то время как Kanban обеспечивает большую гибкость без строгих временных рамок и специфических ролей.
- Подход к планированию: Scrum делит проект на спринты с фиксированными целями и длительностью, тогда как Kanban фокусируется на непрерывном потоке работ и позволяет изменять приоритеты задач в любой момент.
- Ограничения и оптимизация процесса: Kanban акцентирует внимание на ограничении количества задач в работе и оптимизации существующих процессов, в то время как Scrum стремится к постоянному улучшению через ретроспективу и адаптацию процессов разработки.
- Выбор между Scrum и Kanban зависит от специфики проекта, готовности команды к определённой степени формализации, а также от текущих бизнес-целей и задач. В некоторых случаях команды могут сочетать элементы обеих методологий для создания гибридного подхода, который лучше всего отвечает их нуждам.
https://easyoffer.ru/question/7891
Что такое performance testing?Какими инструментами пользуются для его выполнения?
Performance testing - это процесс тестирования программного обеспечения с целью оценки и проверки его производительности и эффективности при работе под определенной нагрузкой. Целью такого тестирования является выявление узких мест, определение степени отзывчивости системы, оценка времени отклика, скорости работы, уровня использования ресурсов и других критически важных показателей производительности приложения.
Для выполнения Performance testing используются различные инструменты и программное обеспечение, предназначенные для нагрузочного тестирования, стресс-тестирования, тестирования производительности и масштабируемости системы. Некоторые из популярных инструментов для выполнения Performance testing включают:
- Apache JMeter: Мощный инструмент с открытым исходным кодом для проведения нагрузочного тестирования и анализа производительности веб-приложений и сервисов.
- LoadRunner: Коммерческое решение HP для проведения нагрузочного тестирования и анализа производительности веб-приложений, мобильных приложений, серверов и других компонентов систем.
- Gatling: Инструмент с открытым исходным кодом для проведения стресс-тестирования, нагрузочного тестирования и анализа производительности веб-приложений.
- Apache Benchmark (ab): Утилита командной строки для Apache для проведения простых Load testing и оценки производительности веб-серверов.
- WebLOAD: Комплексное коммерческое решение для проведения нагрузочного тестирования веб-приложений, мобильных приложений и API, а также для оценки производительности системы под различными условиями нагрузки.
- NeoLoad: Еще одно популярное коммерческое решение для проведения нагрузочного тестирования, стресс-тестирования и анализа производительности веб-приложений и серверов.
- Locust: Инструмент с открытым исходным кодом для проведения нагрузочного тестирования и анализа производительности веб-приложений с использованием Python.
- BlazeMeter: Облачное решение для проведения тестирования производительности, включая нагрузочное тестирование, стресс-тестирование и мониторинг в реальном времени.
- IBM Rational Performance Tester: Коммерческое решение для проведения нагрузочного тестирования и анализа производительности веб-приложений, серверов и других систем.
Использование подходящего инструмента для Performance testing позволяет оценить производительность системы, выявить бутылочные горлышки, обеспечить стабильную работу приложения под нагрузкой и улучшить общее качество и опыт пользователей.
Что такое load и stress testing?Какими инструментами пользуются для их выполнения?
Load testing и stress testing - это два типа нагрузочного тестирования, которые используются для оценки производительности и устойчивости системы под разными уровнями нагрузки.
- Load testing (нагрузочное тестирование):
Load testing проводится для оценки производительности системы при определенном уровне нагрузки, обычно близком к предполагаемой нагрузке в реальных условиях использования. Цель load testing - выявить, как система будет работать при нормальной или пиковой нагрузке, определить время отклика, пропускную способность, использование ресурсов и другие важные показатели. - Stress testing (стресс-тестирование):
Stress testing - это форма нагрузочного тестирования, которое проверяет стабильность системы при высоких нагрузках или в условиях, когда нагрузка превышает пределы, определенные для нормальной работы системы. Цель stress testing - определить пределы и устойчивость системы, выявить ее поведение при стереженных условиях и проверить способность восстановления после перегрузок.
Для проведения load и stress testing используются различные инструменты и программное обеспечение, включая:
- Apache JMeter: Мощный инструмент для проведения нагрузочного тестирования, включая load testing и stress testing.
- LoadRunner: Коммерческое решение HP для создания и проведения нагрузочных тестов различной сложности, включая stress testing.
- Gatling: Инструмент с открытым источником для проведения stress testing
Что такое contract testing?
Контрактное тестирование – это подход, позволяющий определить, как должны взаимодействовать различные компоненты в рамках одной прикладной системы. Команды используют эту информацию для создания виртуальных контрактов, определяющих процесс взаимодействия двух микросервисов. В дальнейшем этот контракт будет служить эталоном для тестирования взаимодействия микросервисов.
Что такое контрактное тестирование?
Контрактное тестирование – это метод, при котором каждое приложение проверяется отдельно для проверки точки интеграции. Другими словами, это процесс тестирования, который анализирует, следуют ли точки интеграции стандартному контракту или соглашению в высокораспределенной среде.
Его цель – убедиться, что передаваемые сообщения соответствуют общему пониманию в хорошо документированном контракте.
Код генерирует контракт и обеспечивает своевременное обновление и непрерывный мониторинг на основе потребностей настройки приложения и улучшений в реальном времени. Это помогает соответствовать требованиям заказчиков и рынка и гарантирует, что ни одна микросервисная система не избежит индивидуального тестирования.
Зачем нужно контрактное тестирование
Основная цель контрактного тестирования — помощь в проведении интеграционных тестов. Проще говоря, оно является столь важным, поскольку в интеграционном тестировании есть некоторые лазейки, которые порой могут причинить тестировщикам и разработчикам огромные неудобства.
Интеграционное тестирование позволяет убедиться в том, что система безупречно работает как единое целое. Оно также гарантирует слаженную работу удаленно взаимодействующих частей, например мобильных приложений, веб-приложений и микросервисов.
Сквозные интегрированные тесты (наиболее распространенный тип таких тестов) имеют ряд существенных недостатков. Поскольку они проходят через разные системы, тестировщики обычно выполняют их последовательно, что занимает много времени.
Кроме того, может потребоваться предварительная настройка, например, подготовка данных, что еще больше замедляет работу. К тому же такие системы сложны в обслуживании, достаточно ненадежны и нестабильны. Удаленный и распределенный характер проблемы усугубляет и без того непростую ситуацию.
Ситуация может еще больше усложниться из-за большего количества тестируемого кода, а вместе с этим происходит экспоненциальное замедление выполнения наборов тестов. Это приводит к засорению релизов в конвейерах автоматизации тестирования, что приводит к отсутствию масштабируемости. Разумеется, когда процесс поиска ошибок занимает определенное время и обнаруживает их на более поздних стадиях, затраты могут расти бесконечно, даже в современной agile-экосистеме.
Именно здесь на помощь приходит контрактное тестирование. Эта методология обеспечивает безупречную связь и высокую совместимость между двумя независимыми системами, такими как микросервисы. Самое приятное в этом тестировании то, что команда QA может достичь тех же результатов, что и при интеграционном, только без всех сопутствующих сложностей.
Преимущества контрактного тестирования
Несмотря на то что контрактные тесты устраняют многие проблемы интеграционного тестирования, на этом их плюсы не заканчиваются. В этом разделе мы рассмотрим основные преимущества контрактных тестов в более широком смысле.
Вот некоторые из них:
- Облегчает независимые релизы и уверенную непрерывную доставку.
- Такие тесты выполняются быстро и требуют минимального обслуживания, что приводит к высокой рентабельности инвестиций. Поскольку разработчики могут легко и оперативно экспериментировать с различными тестами, понимать различные требования и определять конечные точки, это избавляет их от длительных процессов и многократного возвращения назад.
- Еще одним фактором, способствующим высокой скорости, является возможность создания изолированной среды кодирования вместо развертывания среды разработки.
- Контрактные тесты повторяемы и хорошо масштабируемы.
- Потребители могут легко понять поведение сервиса с помощью макетов и тестов, которые облегчают обучение. Это также снижает затраты на инфраструктуру и эксплуатационные расходы. К тому же, поскольку старые версии сервисов всегда под рукой, тестирование новых улучшений не потребует дополнительных затрат.
- Тесты могут запускаться на реальных и макетных системах для проверки соответствия ответов и сертифицирования совершенно новых контрактов.
- Контрактное тестирование сокращает продолжительность цикла обратной связи, устраняя время ожидания результатов регрессии. Благодаря изолированной среде разработчики могут быстро обнаружить проблемы бизнес-процессов и функциональностьи.
- Можно легко повторно использовать тестовые случаи и артефакты, что способствует ускорению сроков выполнения тестов для различных сценариев тестирования.
- Перед отправкой кода контрактные тесты запускают на машинах разработчиков, чтобы выявить локальные ошибки.
- Контрактное тестирование позволяет точно определить, какие поля интересуют пользователей, и удалить неиспользуемые. В результате добавление новых полей в API провайдера оказывается довольно простым и не затрагивает пользователя.
Важные термины контрактного тестирования
Предположим, что вы планируете более глубоко изучить контрактное тестирование. Вот несколько важных терминов, которые вы должны знать.
- Потребитель: од потребителем обычно понимается клиент, который желает получать данные по контракту между двумя объектами. Этот компонент инициирует HTTP-запрос для другого компонента.
- Поставщик: Под ним понимается организация, подобная API, предлагающая на сервере данные, необходимые клиенту. Провайдер отвечает за ответ на инициированный потребителем HTTP-запрос.
- Файл контракта: Файл контракта – это файл, содержащий JSON-ответы и запросы в потребительских тестах в сериализованной форме.
- Соглашение об оказании услуг: Это обязательство со стороны поставщика услуг, которое обещает возвращение определенного ответа, как только потребитель выполнит запрос.
Когда использовать контрактное тестирование?
Контрактное тестирование дает наилучшие результаты, когда тестировщики используют его в совместимых средах, таких как API. Конкретные зависимости и информация зависят от сервисов, которые следует искать после выполнения проверки на выполнимость. С его помощью тестируется точка интеграции между различными сервисами, такими как микросервисы, API и т.д.
Наиболее распространенные варианты его использования включают:
- Мониторинг рабочего процесса потребителя на предмет нарушений.
- Определение наличия ошибок или дефектов в конфигурации сервиса.
- Поддержание безопасности соединений даже при изменении конфигурации сервиса производителем.
Типы контрактного тестирования
Существует два основных типа контрактных тестов – тесты, ориентированные на потребителя, и тесты, ориентированные на поставщика. Давайте рассмотрим оба типа.
- Ориентированные на потребителя (Consumer-driven): Под этим понимается паттерн, в котором тестируются только те части коммуникации, которые реально использует потребитель. То есть поведение поставщика, не используемое текущими потребителями, может изменяться, не вызывая никаких сбоев в тестах.
- Управляемые поставщиком(Provider-driven): Подразумевает использование метода в контексте приложения одного поставщика, а не интеграции. В этом случае под контрактным тестированием обычно понимается процесс, обеспечивающий соответствие поведения поставщика хорошо документированному контракту. Например, это может быть документ OpenAPI.
Таким образом, контрактное тестирование позволяет исключить сбои в интеграции за счет синхронизации документации и кода провайдера. Однако сам по себе этот метод не является надежным решением для предотвращения ошибок интеграции, поскольку он может не оправдать ожиданий всех потребителей.
https://qarocks.ru/contract-testing-tutorial/
Расскажите о ритуалах, ценностях и ролях в Scrum.
Scrum - это фреймворк для управления проектами и разработки продуктов, который основан на принципах Agile. В Scrum существуют ритуалы, ценности и роли, которые играют важную роль в обеспечении эффективной работы команды.
Ритуалы Scrum включают в себя:
- Спринт (Sprint): это фиксированный временной интервал (обычно от 1 до 4 недель), в течение которого команда работает над определенным объемом работы.
- Планирование спринта (Sprint Planning): совместное собрание команды для определения целей и задач, которые будут выполнены в течение спринта.
- Каждодневное стендап-собрание (Daily Standup): короткое ежедневное совещание, где каждый член команды отчитывается о своем прогрессе, проблемах и планах на день.
- Обзор спринта (Sprint Review): совместное собрание команды и заказчика для демонстрации выполненной работы и обсуждения результатов.
- Ретроспектива спринта (Sprint Retrospective): совместное собрание команды для обсуждения прошлого спринта, выявления проблем и поиска способов улучшения процесса.
Ценности Scrum включают в себя:
- Прозрачность: все участники команды должны быть открытыми и честными друг с другом.
- Инспекция: команда должна регулярно проверять свой прогресс и результаты работы.
- Адаптация: команда должна быть готова к изменениям и быстро реагировать на новые обстоятельства.
Роли Scrum включают в себя:
- Product Owner: ответственный за определение требований к продукту и приоритизацию задач.
- Scrum Master: ответственный за поддержку команды в применении методологии Scrum и устранение препятствий.
- Разработчики (Developers): члены команды, ответственные за выполнение задач и достижение целей спринта.
В целом, ритуалы, ценности и роли в Scrum помогают команде эффективно работать, достигать результатов и постоянно улучшать свой процесс разработки.
Как выбор методологии может отразиться на качестве разработки?
Выбор методологии разработки может значительно повлиять на качество процесса и результата разработки. Вот несколько способов, как различные методологии могут отразиться на качестве разработки:
- Agile методологии, такие как Scrum или Kanban, обеспечивают гибкость и адаптивность в процессе разработки. Это позволяет команде быстро реагировать на изменения требований или обстоятельств, что способствует созданию более качественного продукта.
- Waterfall методология, хотя она менее гибкая, может быть полезна в случаях, когда требования к продукту четко определены и стабильны. Это может способствовать более строгому контролю над процессом разработки и уменьшению рисков.
- Lean методология направлена на минимизацию потерь и оптимизацию процесса разработки. Это может привести к улучшению качества продукта за счет постоянной оптимизации процесса и устранения ненужных действий.
- DevOps методология объединяет разработку и операции, что способствует улучшению качества продукта за счет автоматизации тестирования, развертывания и мониторинга.
В целом, правильный выбор методологии зависит от конкретных особенностей проекта, команды и требований к продукту. Правильно подобранная методология поможет оптимизировать процесс разработки, повысить качество продукта и удовлетворить потребности заказчика.
Нулевой спринт в Scrum.Для тестирования есть задание под названием «Настройка среды».Что здесь нужно делать?
Нулевой спринт в Scrum - это спринт, который выполняется до начала основных спринтов, чтобы подготовить команду и среду к работе над проектом. Он может быть использован для настройки инфраструктуры, определения процессов, обучения команды и других подготовительных мероприятий.
Задание “Настройка среды” в нулевом спринте обычно включает в себя следующие шаги:
- Установка и настройка необходимых инструментов разработки и тестирования, таких как IDE (среда разработки), система управления версиями кода, средства автоматизации тестирования и т.д.
- Создание рабочих окружений для команды разработчиков и тестировщиков, включая настройку доступов, установку необходимого софта и т.д.
- Подготовка тестовых данных и сред для проведения тестирования, включая базы данных, тестовые сценарии и т.д.
- Определение процессов работы команды, установка правил и ролей в проекте, обучение команды основам методологии Scrum и других необходимых аспектов.
Цель задания “Настройка среды” в нулевом спринте - обеспечить команде все необходимые ресурсы и условия для успешного выполнения проекта, а также создать базу для продуктивной работы в будущих спринтах.
Расскажите, как вы будете строить и внедрять стратегию автоматизации тестирования.
Selenium
Пиздец
https://youtu.be/Q9Q-JhgogTM
Как взаимодействуют клиентская библиотека Selenium, драйвер браузера и сам браузер?
Selenium
Таким образом, клиентская библиотека Selenium отправляет команды драйверу браузера, который в свою очередь управляет браузером, выполняя действия на веб-странице. Результаты выполнения команд возвращаются обратно через драйвер браузера клиентской библиотеке Selenium. Все это позволяет автоматизировать тестирование веб-приложений и проверять их работоспособность.
Для чего используют browser capabilities, arguments и options?
Selenium
Browser capabilities, arguments и options в Selenium используются для настройки и управления поведением браузера при выполнении автоматизированных тестов. Давайте рассмотрим каждый из них:
- Browser capabilities (возможности браузера): это набор параметров и свойств, которые определяют характеристики браузера, такие как версия, операционная система, разрешение экрана, поддерживаемые технологии и т.д. Browser capabilities позволяют указать требуемые характеристики браузера для запуска тестов.
- Browser arguments (аргументы браузера): это дополнительные параметры командной строки, которые передаются при запуске браузера. С помощью browser arguments можно настроить различные параметры браузера, такие как отключение уведомлений, блокировка изображений, изменение языка интерфейса и т.д.
- Browser options (опции браузера): это специфические настройки браузера, которые позволяют управлять его поведением во время выполнения тестов. Например, с помощью browser options можно задать параметры загрузки страницы, управлять кэшированием, установить размер окна браузера и т.д.
Использование browser capabilities, arguments и options в Selenium позволяет точно настроить окружение выполнения тестов, что помогает обеспечить стабильность и надежность автоматизированных тестов на различных конфигурациях браузеров и операционных систем.
Что такое iframe и как с ним работать в Selenium?
Selenium
Iframe (Inline Frame) - это HTML-элемент, который позволяет встраивать один HTML-документ в другой. Если на веб-странице присутствует iframe, то содержимое iframe будет загружаться внутри основного документа.
Для работы с iframe в Selenium необходимо выполнить следующие шаги:
- Найти iframe элемент с помощью метода find_element_by_tag_name(“iframe”) или других методов поиска элементов.
- Переключиться на контекст iframe с помощью метода switch_to.frame(iframe_element), где iframe_element - найденный элемент iframe.
- После выполнения действий внутри iframe, переключиться обратно на основной контекст страницы с помощью метода switch_to.default_content().
Пример работы с iframe в Selenium Python:
~~~
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(“https://www.example.com”)
Найти iframe элемент
iframe = driver.find_element_by_tag_name(“iframe”)
Переключиться на контекст iframe
driver.switch_to.frame(iframe)
Выполнить действия внутри iframe
element_inside_iframe = driver.find_element_by_id(“element_id”)
element_inside_iframe.click()
Переключиться обратно на основной контекст страницы
driver.switch_to.default_content()
driver.quit()
~~~
Важно помнить, что при работе с iframe необходимо убедиться, что элементы внутри iframe доступны для взаимодействия, и правильно переключаться между контекстами страницы.
Как обрабатывать браузерные сообщения (alerts)?
Selenium
Браузерные сообщения, такие как alert, confirm и prompt, могут появляться на веб-страницах для запроса подтверждения действия пользователя или ввода данных. Selenium предоставляет специальные методы для работы с этими браузерными сообщениями.
Для обработки браузерных сообщений в Selenium Python используются следующие методы:
- switch_to.alert - этот метод позволяет переключиться на активное браузерное сообщение.
- alert.text - с помощью этого метода можно получить текст сообщения.
- alert.accept() - метод для подтверждения (нажатия на кнопку “OK”) браузерного сообщения.
- alert.dismiss() - метод для отклонения (нажатия на кнопку “Cancel”) браузерного сообщения.
- alert.send_keys(text) - метод для ввода текста в поле браузерного сообщения (только для prompt).
Пример обработки браузерного сообщения типа alert в Selenium Python:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")
Нажать на кнопку, которая вызывает браузерное сообщение
button = driver.find_element_by_id("alert_button")
button.click()
Переключиться на активное браузерное сообщение
alert = driver.switch_to.alert
Получить текст сообщения и вывести его
print(alert.text)
Подтвердить браузерное сообщение (нажать "OK")
alert.accept()
driver.quit()
При работе с другими типами браузерных сообщений (confirm, prompt) используются аналогичные методы, но с учетом особенностей каждого типа сообщения. Важно учитывать возможные варианты поведения пользователей при взаимодействии с браузерными сообщениями при написании автоматизированных тестов.
В selene:browser.driver().switch_to.alert.accept()
