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Santé exam 2 > Cours 8 – Le recrutement de participants/l’échantillonnage > Flashcards

Cours 8 – Le recrutement de participants/l’échantillonnage Flashcards

1
Q

Le recrutement

A
  • Le recrutement de participants est un élément essentiel pour la réussite d’une étude
  • Comme chercheur, il faut souvent utiliser différentes
    stratégies qui nous permettant d’aller chercher les personnes qui nous intéressent
  • C’est un casse-tête
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2
Q

Taux de participation: comparaison de méthode

A
  • en personne: 50 %
  • courriel personnel: 30 %
  • en ligne: 29 %
  • les Apps: 13 %
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2
Q

Stratégies de recrutement…

A
  • Courriel d’invitation avec rappel (méthode traditionnelle)
  • Affiches
  • Médias sociaux (vidéo)
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3
Q

L’échantillonnage

A

L’échantillonnage est le processus par lequel un
groupe de personnes est choisi de manière à
représenter une population entière

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4
Q

Définitions.
Population
Population cible
Échantillon

A

Population: un ensemble de personnes ayant certaines
caractéristiques communes

Population cible:
* l’ensemble des personnes qui satisfont aux critères
déterminés

Échantillon:
* la fraction d’une population sur laquelle porte l’étude

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5
Q

La représentativité

A
  • L’échantillon doit posséder les caractéristiques se
    rapprochant le plus possible de la population cibl
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6
Q

Le biais d’échantillonnage?

A
  • quand les échantillons ne sont pas soigneusement
    sélectionnés
  • la surreprésentation ou la sous-représentation
    systématique de certains segments de la populatio
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7
Q

Les critères d’inclusion

A
  • Décrivent les caractéristiques essentielles d’une population que l’on souhaite chez les participants
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8
Q

Les critères d’exclusion

A
  • Servent à déterminer les participants qui ne feront pas
    partie de l’échantillon, en raison de leurs caractéristiques
    différentes
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9
Q

L’échantillonnage: deux approches

A

1- Méthodes aléatoires (probabiliste)
A) Aléatoire simple
B) Aléatoire stratifié
C) Échantillonnage en grappes
D Échantillonnage systématique

2- Méthode non aléatoire (non-probaliste)
A) Échantillonnage de convenance (ou accidentel)
B - Échantillonnage par choix raisonné (ou intentionnel)
C - Échantillonnage par réseaux
D - Échantillonnage par quotas

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10
Q
  1. Échantillonnage probabiliste (méthode aléatoire)
A

Chaque élément de la population cible a une chance d’être choisi lors d’un tirage au hasard pour faire
partie de l’échantillon

Le plus représentatif, donc permet davantage la
généralisation des résultats

Échantillon représentatif

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11
Q

A - Aléatoire simple

A

Consiste à choisir des individus de telle sorte que
chaque membre de la population à une chance égale de figurer dans l’échantillon

Sélection d’un échantillon grâce à des techniques
aléatoires
* Table de nombre aléatoire
* Manuellement (le chapeau)
* Logiciel

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12
Q

B - Aléatoire stratifié

A
  • Subdivise la population en groupes homogènes
    (strates) qui sont mutuellement exclusifs
  • Proportionnellement à son importance dans la
    population, on calcule combien if faut d’individus
    au sein de l’échantillon pour représenter chaque
    strate
  • On choisit au hasard le nombre nécessaire
    d’individus dans chaque strat
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13
Q

C - Échantillonnage en grappes

A
  • Études à grande échelle
  • Tirer au hasard des groupes d’individus plutôt
    que des individus
    Exemple: Choix aléatoire de quatre écoles….
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14
Q

D - Échantillonnage systématique

A
  • Sélection de tous les ixièmes cas d’une liste ou
    d’un groupe
  • Exigence l’existence d’une liste de la population
    où chaque individu est numérot
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15
Q
  1. Échantillonnage non probabiliste
A
  • Sélection des éléments selon des méthodes non
    aléatoires
  • Mois représentatif, donc plus difficile à généraliser à partir des résultats
  • Souvent utilisé pour des études qualitatives,
    descriptives et corrélationnelles
16
Q

A - Échantillonnage de convenance

A

Sélection des personnes le plus facilement accessibles pour participer à une étude Exemple: le choix de personnes au fur et à mesure qu’ils se présentent dans un magasin d’alimentation

17
Q

B - Échantillonnage par choix raisonné

A
  • Sélection des participants d’après le jugement
    d’une personne compétente pour identifier les
    personnes à inclure dans l’échantillon
  • Ceci permet d’étudier des phénomènes rare
18
Q

C - Échantillonnage par réseaux

A

À partir des recommandations des participants qui appartiennent à l’échantillon

19
Q

D - Échantillonnage par quotas

A
  • Le chercheur définit au préalable les caractéristiques de l’échantillon dans le but d’en accroître la représentativité
  • Consiste à former des sous-groupes qui présentent des caractéristiques de la population
  • Aléatoire stratifié——-échantillonnage par quotas
20
Q

Méthodes non aléatoires avantage et désavantage

A

Avantages:
* Plus facile à réaliser
* Moins coûteuse

Désavantages:
* Ne permets pas de généraliser les résultats
* Beaucoup de non-réponses
* Le risque de biais et d’erreurs d’échantillonnage!!!

21
Q

Les erreurs d’échantillonnage

A
  • La différence qui existe entre les valeurs de
    l’ensemble de la population et les valeurs de
    l’échantillon
  • En augmentant le nombre d’individus dans un
    échantillon, on diminue ainsi l’erreur
    d’échantillonnage
22
Q

Comment réduire le risque d’erreurs d’échantillonnage?

A
  • Prélever de façon aléatoire et au nombre suffisant les
    participants qui feront partie de l’échantillon
  • Essayer de reproduire le plus fidèle que possible la
    population
  • Identifier les erreurs dues au phénomène de non-
    réponse
23
Q

Quelques aspects importants:

A

Les caractéristiques de l’échantillon (population homogène peut avoir plus petite échantillon)

Le nombre de variables
* Plus il y a de variables =
plus de participants doit être élevé

La taille de l’effet:
* Exprime l’ampleur de la relation entre les variables, quand l’effet est grand
* Le d de Cohen
* 0,2 = effet de petite taille et 0,8 = effet de grande
taille

Le type d’étude
Étude descriptive = échantillon de petite taille

24
Q

Taux de réponse

A

Le nombre de participants/le nombre total de personnes
dans la population x 100

100/2000 x 100 = 5 % (taux de réponse)

Santé exam 2 (5 decks)

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