17.04.25

Question 1

Was ist Data Analytics?

Answer 1

Die umfassende Wissenschaft der Daten, die alles von der Verwaltung und Nutzung von Daten bis hin zu Werkzeugen und Methoden umfasst.

Question 2

Was beinhaltet der Prozess der Data Analysis?

Answer 2

Sammeln, Transformieren und Organisieren von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und Entscheidungen zu treffen.

Question 3

Was ist Business Analytics?

Answer 3

Einsatz von Mathematik und Statistik zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Question 4

Was beschreibt Data Science?

Answer 4

Disziplin, Daten nützlich zu machen; Fokus auf das Erstellen neuer Wege zur Modellierung/Verständnis des Unbekannten aus Rohdaten.

Question 5

Was ist Decision Intelligence?

Answer 5

Kombination aus angewandter Data Science und den Sozial- & Managementwissenschaften zur Verbesserung von Entscheidungen.

Question 6

Was ist die Rolle eines Data Analyst?

Answer 6

Beantwortet bestehende Fragen, indem Einblicke aus Datenquellen geschaffen werden.

Question 7

Was ist die Rolle eines Data Scientist?

Answer 7

Stellt oft neue Fragen und entwickelt neue Modellierungswege aus Rohdaten.

Question 8

Was macht ein Statistiker?

Answer 8

Spezialist innerhalb der Data Science, fokussiert auf Entscheidungen unter Unsicherheit.

Question 9

Was ist die Aufgabe eines Machine Learning / AI Engineers?

Answer 9

Fokussiert auf die Automatisierung vieler Entscheidungen innerhalb der Data Science.

Question 10

Was ist ein Fachexperte (SME)?

Answer 10

Person mit tiefem Wissen über ein spezifisches Geschäftsproblem oder einen Bereich.

Question 11

Nenne die 6 Phasen des Datenanalyseprozesses.

Answer 11

• Fragen (Ask)
• Vorbereiten (Prepare)
• Verarbeiten (Process)
• Analysieren (Analyze)
• Weitergeben (Share)
• Handeln (Act)

Question 12

Was bedeutet Iteration im Datenanalyseprozess?

Answer 12

Der Prozess ist nicht immer linear; oft ist es nötig, zu früheren Schritten zurückzukehren.

Question 13

Was ist datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM)?

Answer 13

Nutzung von Fakten zur Steuerung der Geschäftsstrategie.

Question 14

Was sind die Schritte im EMC Prozess?

Answer 14

• Entdeckung
• Vorverarbeitung
• Modellplanung
• Modellerstellung
• Kommunizieren
• Operationalisieren

Question 15

Was beschreibt der SAS Prozess?

Answer 15

Iterativ: * Fragen
* Vorbereiten
* Erforschen
* Modellieren
* Umsetzen
* Handeln
* Auswerten

Question 16

Was sind die Schritte im projektbasierten Prozess?

Answer 16

• Problemidentifikation
• Datenanforderung
• Vorverarbeitung
• Analyse
• Visualisierung

Question 17

Was sind die Schritte im Big Data Prozess?

Answer 17

• Business Case
• Datenidentifikation
• Erfassung/Filterung
• Extraktion
• Validierung/Bereinigung
• Aggregation/Darstellung
• Analyse
• Visualisierung
• Ergebnisverwertung

Question 18

Was ist Descriptive Analytics?

Answer 18

Interpretation historischer Daten, um herauszufinden, was passiert ist.

Question 19

Was ist Predictive Analytics?

Answer 19

Prognose zukünftiger Ergebnisse und was könnte passieren.

Question 20

Was ist Diagnostic Analytics?

Answer 20

Identifizierung von Ursachen, warum etwas passiert ist.

Question 21

Was ist Prescriptive Analytics?

Answer 21

Ermittlung der besten Handlung, was sollte getan werden.

Question 22

Was ist Statistik?

Answer 22

Mathematische Disziplin als Grundlage der Analyse; Umgang mit Unsicherheit.

Question 23

Was ist Machine Learning (ML)?

Answer 23

Ermöglicht Systemen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu automatisieren.

Question 24

Was ist Deep Learning?

Answer 24

Teilbereich des ML mit komplexen neuronalen Netzen.

Question 25

Was versteht man unter Natural Language Processing (NLP)?

Answer 25

Verarbeitung und Verständnis menschlicher Sprache durch Computer.

Question 26

Was sind Algorithmen?

Answer 26

Ein Satz von Regeln oder Schritten zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Berechnung.

Question 27

Was sind statistische Modelle?

Answer 27

Mathematische Darstellungen von Beziehungen zwischen Variablen.

Question 28

Was ist A/B-Testing?

Answer 28

Vergleich zweier Versionen (A und B), um festzustellen, welche besser abschneidet.

Question 29

Was ist Regression Analysis?

Answer 29

Statistische Methode zur Untersuchung der Beziehung zwischen Variablen.

Question 30

Was ist Datenvisualisierung?

Answer 30

Grafische Darstellung von Daten zur einfacheren Interpretation.

Question 31

Was ist eine Cloud?

Answer 31

Virtueller Ort zur Online-Speicherung und zum Zugriff auf Daten über das Internet.

Question 32

Was ist eine Datenbank?

Answer 32

Strukturierte Sammlung von Daten.

Question 33

Was ist ein Data Warehouse?

Answer 33

Zentrales Repository für Daten aus verschiedenen Quellen, oft für Analysezwecke aufbereitet.

Question 34

Was ist Datenaufbereitung?

Answer 34

Sammeln, Bereinigen und Konsolidieren von Daten vor der Analyse.

Question 35

Was bedeutet Datenverarbeitung?

Answer 35

Umwandlung von Rohdaten in ein nutzbares Format.

Question 36

Was ist Datenbereinigung?

Answer 36

Korrektur oder Entfernung von Fehlern in Daten.

Question 37

Was ist Datenintegrität?

Answer 37

Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten.

Question 38

Was sind aggregierte Daten?

Answer 38

Zusammenfassung von Daten auf einer höheren Ebene.

Question 39

Was sind Metadaten?

Answer 39

Daten, die Informationen über andere Daten liefern.

Question 40

Was ist Big Data?

Answer 40

Sehr große, komplexe Datensätze, die spezielle Verarbeitungstechniken erfordern.

Question 41

Was versteht man unter Data Wrangling?

Answer 41

Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein anderes Format für eine bessere Analyse.

Question 42

Was sind analytische Fähigkeiten?

Answer 42

Qualitäten/Eigenschaften verbunden mit der Nutzung von Fakten/Daten zur Problemlösung.

Question 43

Was ist Problemlösung?

Answer 43

Fähigkeit, Probleme zu analysieren und logisch zu lösen.

Question 44

Was bedeutet Kontext verstehen?

Answer 44

Fähigkeit, Informationen im richtigen Zusammenhang zu interpretieren.

Question 45

Was ist Datendesign?

Answer 45

Die Art und Weise, wie Informationen geordnet/strukturiert werden.

Question 46

Was ist Bauchgefühl?

Answer 46

Intuitives Verständnis, das mit Daten/Wissen balanciert werden muss.

Question 47

Was versteht man unter Voreingenommenheit?

Answer 47

Systematische Abweichung oder Fehler, oft durch persönliche Annahmen beeinflusst.

Question 48

Was ist Geschäftswissen?

Answer 48

Verständnis für den geschäftlichen Kontext, wichtig zur Interpretation von Daten.

Question 49

Was beschreibt berufliche Identität?

Answer 49

Der einzigartige Wert, den eine Person in die Arbeitswelt einbringt.