1er parcial Flashcards

(39 cards)

1
Q

Variable

A

Característica que varía con el tiempo o para diferentes individuos bajo consideración

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Q

Unidad experimental

A

Es el objeto al que se le mide la variable.

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3
Q

Población

A

Conjunto de todos los elementos/unidades experimentales cuyas características queremos estudiar.

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4
Q

Muestra

A

Subconjunto de una población

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5
Q

Censo

A

Análisis de toda la población completa

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6
Q

Parámetro

A

Medida descriptiva de la población . Ejemplos: Media poblacional y desviación estandar.

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7
Q

Estadístico

A

Medida descriptiva de la muestra. Ejemplos: Media muestral y desviación estándar muestral

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8
Q

Tipos de variable

A

Cualitativa y cuantitativa

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9
Q

Variables cualitativas

A

Son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

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10
Q

Variables cuantitativas

A

Son aquellas características de un objeto o individuo que se pueden escribir en números. Por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.

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11
Q

Dos tipos de variables cuantitativas

A

Discreta y continua

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12
Q

Variable cuantitativa DISCRETA

A

Toma un número finito de valores, por ejemplo, número de hermanos en una familia.

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13
Q

Variable cuantitativa CONTINUA

A

Puede asumir un número incontable de valores, infinitos y también decimales. Por ejemplo: Tiempo que esperas al amor de tu vida o La estatura de tu mejor amigo.

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14
Q

Escalas (niveles) de medición

A

Nominal
Ordinal
De intervalo
De razón

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15
Q

Escala nominal

A

Nominal: Sus valores sólo se pueden clasificar en clases (o categorías), no se pueden ordenar de pequeño a grande o de menos a más. Ejemplos: sexo, estado civil, profesión, ocupación.

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16
Q

Escala ordinal

A

Variables que pueden ser medidas mediante un orden. Generan categorías mutuamente excluyentes. Siguen un orden preestablecido.
Ejemplo: ¿Qué tan útil te parece el curso de estadística? a) Mucho; b) Poco; c) Nada

17
Q

De intervalo

A

Los valores tienen distancias/intervalos interpretables entre ellos pero no hay cero absoluto. Los valores se pueden restar pero no dividir.
Un “intervalo” equivale a la distancia entre dos variables. Esta es la resta que se define entre dos variables.

18
Q

De razón

A

A demás de las características de tener orden e intervalos definidos, ésta sí tiene cero absoluto (ausencia de la magnitud). Las características sí se pueden dividir. Ejemplo: Dos personas tienen salarios A=300 y B=600. Se puede concluir que B gana 300 más que A.

19
Q

Las categorías para una variable cualitativa deben escogerse de tal forma que

A

-Una medición pertenecerá a una categoría y solo una
-Cada medición tiene una categoría a la que se puede asignar

20
Q

La frecuencia se puede medir como:

A

-Frecuencia absoluta (fi): No. de mediciones en cada categoría
-Frecuencia relativa (h): Proporción de mediciones en cada categoría
-Frecuencia porcentual (f%): Porcentaje de mediciones en cada categoría

Nota:
La suma de frecuencia absoluta es siempre n:
La suma de frecuencias relativas es siempre 1:
La suma de frecuencia porcentual es siempre 100%:

21
Q

hi=

22
Q

f%=

23
Q

Medidas de tendencia central

A

Media, mediana y moda

24
Q

Media

A

a) Promedio
b) Poblacional
c) Muestral

25
Distribución SIMÉTRICA de datos en gráfica
Cuando la media y la mediana se ven iguales
26
Distribución sesgada a la DERECHA
Cuando la MEDIA es MAYOR QUE la mediana
27
Distribución sesgada a la IZQUIERDA
Cuando la MEDIA es MENOR QUE la mediana
28
Obtener la media en Excel
AVERAGE(datos)
29
Obtener mediana en Excel
MEDIAN(datos)
30
Obtener moda en Excel
MODE(datos)
31
Cuando hay más de una moda en (Excel)
MODA.VARIOS(datos)
32
Rango
El valor máximo menos el valor mínimo.
33
La dispersión es importante porque
Nos dice cómo varía la distribución de los datos (como en las gráficas),
34
Varianza poblacional
La varianza de una población es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de las mediciones al rededor de su media. En Excel: VAR(datos) Poblacional: VAR.p(datos)
35
Desviación estandar
Es la raíz cuadrada de la varianza. En Excel: STDEV(datos)
36
Clase modal
Clase con mayor frecuencia
37
Amplitud de clase
Rango/No. Clases
38
Obtener el total en Excel
COUNT(datos)
39
No. De clases
1+3.3*Log(n) La "n" es el total.