Бэкенд2 Flashcards

Question

Реляционные базы данных(SQL) - это?

Answer 1

Это набор данных с предопределенными связями между ними, она состоит из таблиц и связей. Таблица - это совокупность строк и столбцов. Столбцы - это поля. В них содержится определенная характеристика. Строки таблицы - это записи. Каждая строка - информация об одном конкретном пользователе(пример). Ячейка - место пересечения строки и столбца, в каждой ячейке содержится значение атрибута

Answer 2

Каждое поле имеет какой-либо определенный тип данных. Типы данных SQL - это своего рода маркеры, которые указывают на свойства данных и необходимый объем места для их хранения. Числовое - один из числовых типов данных это integer\int\int4 - целочисленный тип. Строковые - один из строковых типов данных varchar(n) - строка переменной длины, где n - ограничение длины. Логические типы данных - Boolean TRUE - истина, FALSE - ложь, NULL - неизвестно, пусто Дата и время - любые значения даты и времени заключаются в одинарные кавычки. Один из таких типов данных timestamp.

Answer 3

"один к одному" - строка в первой таблице связана с одной-единственной строкой во второй таблице "один ко многим" - каждая строка в одной таблице соответствует многим строкам в другой таблице "многие ко многим" - несколько строк одной таблице соответствуют нескольким строкам другой таблицы

Answer 4

Системы управления базами данных. Для того чтобы управлять базой данных, применяют специальные инструменты - СУБД. Это комплекс программ, который позволяет создать базу данных, пополнить ее новыми таблицами, отобразить содержимое, редактировать существующие таблицы.

Answer 5

NoSQL(not only SQL, «не только SQL») — это тип баз данных, для работы с которыми используется не только язык SQL, но и столбцовые, графовые, документоориентированные системы, а также системы модели «ключ — значение».

Answer 6

Это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. -Реляционные базы данных (RDBMS): Это один из наиболее широко используемых типов. Данные организованы в виде таблиц, связанных друг с другом ключами. Примеры: MySQL, PostgreSQL, Oracle. -Документоориентированные базы данных: Хранят данные в формате документов, таких как JSON или XML. Это удобно для хранения сложных структур данных. Примеры: MongoDB, Couchbase. -Ключ-значение хранилища: Хранят данные в виде простых ключей и связанных с ними значений. Они предоставляют быстрый доступ к данным, но обычно менее функциональны. Примеры: Redis, DynamoDB. -Сетевые базы данных: Данные представлены в виде сети узлов, связанных между собой. Это редкий тип, который используется в специфических случаях. Примеры: IMS, CODASYL. -Объектно-ориентированные базы данных: Хранят объекты программирования (классы, объекты) непосредственно в базе данных. Примеры: db4o, ObjectDB. Временные базы данных: -Специализированные базы данных для хранения временных данных, которые действительны в определенный период времени. Примеры: TimescaleDB, InfluxDB. -Колоночные базы данных: Данные хранятся колоночно (по столбцам), что обеспечивает высокую производительность при анализе больших объемов данных. Примеры: Amazon Redshift, ClickHouse.

Answer 7

Данные организованы в таблицы с жестко определенными структурами, каждая таблица содержит ряды (строки) и колонки (поля). Используют язык SQL для выполнения запросов. Основаны на принципе таблиц, связанных друг с другом ключами. Схема данных четко определена с использованием сущностей (таблиц) и их атрибутов (столбцов). Поддерживают ACID (атомарность, согласованность, изолированность, долговечность) транзакций.

Answer 8

Не требуют строгой схемы или жестко определенных отношений между данными. Могут хранить данные в различных форматах, таких как документы, ключ-значение, столбцы или графы. Могут быть горизонтально масштабируемыми, позволяя легко добавлять новые сервера для увеличения производительности. Отсутствие жесткой схемы делает их гибкими для изменения структуры данных. Могут обеспечивать высокую производительность для определенных типов задач, таких как хранение и обработка больших объемов данных, веб-аналитика и др.

Answer 9

INTEGER- данные из целых чисел; FLOAT – данные из дробных чисел, так называемые данные с плавающей точкой; CHAR, VARCHAR – текстовые типы данных (символьные); LOGICAL – логический тип данных (да/нет); DATE/TIME – временные данные. Все данные VARCHAR при сравнении, выводе (не считая выборки данных при select) пишутся как ‘текст’

Answer 10

От англ. Structured Query Language, «язык структурированных запросов». Это язык запросов, с помощью которого можно управлять данными в реляционной базе. Знание SQL позволяет получать, анализировать и манипулировать данными напрямую из баз данных, что может повысить эффективность тестирования, сократить время обнаружения проблем и улучшить качество конечного продукта. С помощью SQL-запросов можно: Создавать и удалять таблицы в реляционной БД Изменять данные в существующих таблицах Наполнять таблицы данными Доставать из таблиц необходимую информацию

Answer 11

Это команда к базе данных, которая написана в синтаксисе SQL. В запросе пишут, например, какие данные выбрать, как именно их обработать или изменить. Запрос в свою очередь формируется с помощью специальных слов или символов в синтаксисе SQL которые называются – оператор.

Answer 12

Оператор SELECT является одним из основных операторов и почти всегда знакомство с SQL начинается именно с него. Его используют для получения выборки данных. В запросе два ключевых слова: SELECT и FROM — буквально «выбрать из». SELECT указывает, какие столбцы выбрать из таблицы базы данных. FROM (англ. «из») указывает, из какой таблицы взять данные. Таким образом синтаксис запроса с SELECT выглядит следующим образом: SELECT column_1 FROM table_1; SELECT * FROM table_1;

Answer 13

Условие в SQL-запросе, которое покажет ограниченную выборку, прописывают командой WHERE (англ. «где»). Оператор проверяет, соответствует ли каждая строчка таблицы условию, и выбирает подходящие. Синтаксис запроса строится так же, как и SELECT, но добавляется WHERE: SELECT column_1 FROM table_1 WHERE column_2 = 'value' При выполнении подобного запроса в результате мы получим один столбец column_1 и все строки, где column_2 = 'value' _________________________ Порядок операторов строго определён. Они должны идти так: SELECT FROM WHERE Обозначить границы выборки в условиях помогают операторы сравнения: = (равно) <>, != (не равно) > (больше) < (меньше) >= (больше или равно) <= (меньше или равно)

Answer 14

SQL оператор DISTINCT используется для удаления дубликатов из результирующего набора оператора SELECT. SELECT DISTINCT column_1 FROM table_1 При выполнении подобного запроса в результате мы получим только уникальные значения, содержащиеся в поле column_1 Если в операторе DISTINCT указано только одно выражение, запрос возвратит уникальные значения для этого выражения. Если в операторе DISTINCT указано несколько выражений, запрос извлекает уникальные комбинации для перечисленных выражений. В SQL оператор DISTINCT не игнорирует значения NULL. Поэтому при использовании DISTINCT в вашем операторе SQL ваш результирующий набор будет содержать значение NULL в качестве отдельного значения.

Answer 15

LIKE в SQL выполняет функцию оператора, который помогает фильтровать результаты. Оператор LIKE (англ. «подобный») находит схожие значения в таблице. Искать можно не только целое слово, но и его часть. Синтаксис запроса: SELECT column_1, column_2 FROM table_1 WHERE column1 LIKE '%example____'; Перед оператором LIKE указывают столбец, в котором нужно искать, а после LIKE — шаблон для поиска — паттерн. Паттерн (маска) — это шаблон, который позволяет найти целую строку по подстроке. Паттерны построены из символов, которые помогают заменить значение. Например, знак нижнего подчёркивания _ в паттерне заменяет одно подстановочное значение, то есть 1 символ. Знак процента % заменяет любое количество символов. Существует два подстановочных знака, которые используются в сочетании с оператором LIKE SQL: % — знак процента представляет собой ноль, один или несколько символов; _ — подчёркивание представляет собой один символ.

Answer 16

INSERT помогает добавить новую строку в таблицу (англ. «вводить»). В запросе два ключевых оператора: INSERT INTO и VALUES. INSERT INTO указывает, в какую таблицу добавить данные. VALUES перечисляет данные, которые нужно добавить. Синтаксис запроса следующий: INSERT INTO table_1 (column_1, column_2, column_3) VALUES (values_for_column_1, 'values_for_column_2', values_for_column_3) Название столбцов после названия таблицы перечислять не обязательно. Если после названия таблицы не перечислить названия столбцов, то обязательно необходимо в VALUES передавать данные в строгом порядке. Но также возможно и применение опционального параметра. Зачем применять опциональный параметр, если и без него всё отработало? Во-первых, можно указать столбцы в произвольном порядке. Переставив порядок столбцов, нужно переставить и порядок значений. Во-вторых, можно перечислить не все столбцы, а только «важные». Все неуказанные столбцы заполнятся значениями по умолчанию. Значения по умолчанию — это один из параметров таблицы, создаются вместе с ней.

Answer 17

Оператор UPDATE (англ. «обновить») меняет текущую информацию в таблице. В запросе три ключевых оператора: UPDATE, SET и WHERE. UPDATE указывает, в какой таблице изменить данные. SET указывает столбец, в котором необходимо поменять данные. WHERE выбирает строки, опционально. Синтаксис запроса: UPDATE table_1 SET column_2 = 'values' WHERE column_1 = 'values2'

Answer 18

Оператор DELETE удаляет записи из таблицы (англ. «удалять»). В запросе два ключевых оператора: DELETE FROM и WHERE. DELETE FROM указывает, из какой таблицы удалить записи. WHERE выбирает строки, в которых нужно удалить данные. Синтаксис запроса: DELETE FROM table_1 WHERE column_1 = 'values1'

Answer 19

В рамках клиент-серверной архитектуры нужная для работы информация загружается с сервера и хранится на клиенте. - Кэш - Web storage: Local storage и Session storage - Cookies Не стоит путать эти хранилища Например, кэш нужен для оптимизации скорости загрузки файлов: проще один раз загрузить картинку, сохранить её в кэше и не скачивать её несколько раз. В то время как storage и куки для работы с авторизационными данными, маркетинговыми и т.д.

Answer 20

В своём браузере вы вводите URL-адрес сайта. Браузер отправляет соответствующий запрос на сайт. Браузер ищет на вашем устройстве файл cookie этого сайта. Если cookie присутствует, он отправляется вместе с URL-адресом на сервер сайта. Если файл не найден, то cookie не отправляется. Когда сервер сайта получает данные cookie, он может их использовать. При отсутствии cookie сервер идентифицирует пользователя как нового посетителя. ⚠️ Куки передаются в заголовках HTTP-запросов

Answer 21

Для собеседования достаточно запомнить, что размер куки 4кб (точнее 4096 bytes), а остальные хранилища более 5мб.

Answer 22

LocalStorage Это объект, хранящийся в window, который позволяет долговременно сохранять данные в браузере. Работает как хранилище данных в формате ключ-значение — при сохранении данных мы указываем имя поля, в которое должны быть сохранены данные, и затем используем это имя для их получения. Значения хранятся в виде строк. При попытке сохранения других типов данных, они будут приведены к строке. Не имеет ограничений по времени хранения, может быть очищен пользователем вручную или браузером при переполнении автоматически. Максимальный объем данных ограничен размером 5MB. SessionStorage Это объект, хранящийся в window, который позволяет сохранять данные в браузере на время сессии. Этот тип хранилища очень похож на localStorage и работает как хранилище данных в формате ключ-значение. При сохранении данных мы указываем имя поля, в которое должны быть сохранены данные, и затем используем это имя для их получения. Сессия страницы создаётся при открытии новой вкладки браузера. Сессия остаётся активной до тех пор, пока открыта вкладка, а состояние сессии сохраняется между перезагрузками. Открытие новой вкладки с таким же адресом приведёт к созданию новой сессии. Значения хранятся в виде строк. При попытке сохранения других типов данных, они будут приведены к строке. Максимальный объем данных ограничен размером 5MB.