2 Flashcards
(13 cards)
Kas yra „Didelės rizikos DI sistemos“ pagal ES DI aktą?
Sistemos, kurios dėl savo taikymo srities ar poveikio gali reikšmingai paveikti žmogaus sveikatą, saugumą, pagrindines teises ar aplinką.
Kokie yra reikalavimai didelės rizikos DI sistemų kūrėjams ir diegėjams? (9)
1 Kokybės valdymo sistema
2 Kontaktinė informacija
3 Poveikio pagrindinėms teisėms vertinimas
4 Žurnalo vedimas visą gyvavimo laikotarpį
5 Skaidrumo priemonės
6 Atitikties dokumentų saugojimas 10 metų
7 Sistemos registracija
8 Žmogaus priežiūra naudojimo metu
9 Kibernetinio saugumo priemonės
Kuo skiriasi „tiekėjas“ ir „diegėjas“ DI kontekste?
Tiekėjas – kuria arba pateikia DI sistemą rinkai
Diegėjas – naudoja DI sistemą savo veikloje, bet jos nekūrė
Kam taikomas ES DI aktas?
Visiems DI sistemų tiekėjams ir naudotojams ES teritorijoje, taip pat už ES ribų, jei poveikis daromas ES piliečiams.
Kokios baudos numatytos už DI akto pažeidimus?
Iki 35 mln. eurų arba 7% metinės apyvartos už draudžiamas sistemas
Iki 15 mln. eurų arba 3% metinės apyvartos už kitus pažeidimus
kokie yra pagrindiniai DI atsakomybės modeliai?
Griežtos atsakomybės sistema (atsakomybė be kaltės)
Rizika pagrįstas požiūris (atsižvelgiant į DI autonomiją ir užduočių pobūdį)
Kokios problemos iškyla dėl DI ir intelektinės nuosavybės teisių?
DI sugeneruotas turinys dažnai neturi autoriaus teisių, nes trūksta žmogiško kūrybiškumo.
Kokia yra DI apibrėžtis pagal ES DI akto 3 str. 1 d.?
Mašina grindžiama sistema, veikianti įvairiais autonomijos lygiais, kuri po diegimo iš įvesties duomenų generuoja sprendimus, turinčius įtakos aplinkai.
Kokia rizika kyla dėl duomenų apsaugos DI kontekste? (4)
1 Neaiški duomenų kilmė
2 Duomenų nuspėjamumas
3 Teisės būti pamirštam neaiškumas
4 Privatumo praradimas ir duomenų komercializacija
Kokie yra pagrindiniai DI etiško naudojimo principai akademijoje?
- Akademinis sąžiningumas
- Atsakomybė už DI turinį
- Žmogaus teisių apsauga
- Skaidrumas
- Žmogaus kūrybos atskyrimas nuo DI
Kokia yra „Experience AI“ programa Lietuvoje?
Edukacinė iniciatyva mokiniams (11–18 m.), skirta suteikti teorinių ir praktinių žinių apie DI ir mašininį mokymąsi.
Kas yra neuroninių tinklų haliucinacijos?
Situacijos, kai DI sistema generuoja klaidingus atsakymus dėl nežinomų duomenų, pvz., Tesla neteisingai atpažįsta kelio ženklus.
Ką reiškia frazė „šiukšlės į vidų, šiukšlės į išorę“ (junk in, junk out)?
DI rezultatų kokybė priklauso nuo įvestų duomenų kokybės – blogi duomenys lemia blogus sprendimus.