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3040 final > 2 - mesure du risque > Flashcards

2 - mesure du risque Flashcards

1
Q

expliquer le concept de causalité

A

faire une association entre l’exposition (médicament, comportement, facteur de risque) et l’issue (maladie, EI, AE)

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2
Q

critères pour avoir la causalité

A
  • sq temporelle = expo précède l’issue**
  • force de l’association
  • plausibilité biologique
  • gradient (dose-réponse)
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3
Q

nommer les critères de Hill (9)

A
  • force de l’association
  • consistence
  • spécificité
  • temporalité
  • gradient bio
  • plausibilité
  • cohérence (lorsque pas de contre-indications)
  • évidence expérimentale
  • analogy
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4
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : force de l’association

A

force dépend de la prévalence des autres causes, donc peut être un facteur confondant

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5
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : consistence

A

il faut du temps avant de voir les résultats, faut du recul (hindsight)

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6
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : spécificité

A

une cause peut avoir plusieurs effets

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7
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : temporalité

A

peut être difficile d’établir la sq temporelle entre la cause et l’effet (surtout si on se fie aux notif spontanées)

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8
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : gradient bio

A

les phénomènes pourraient ne pas montrer de relation progressive

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9
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : plausibilité

A

subjectif

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10
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : cohérence

A

on sait pas cmt il diffère de la consistence ou de la plausibilité

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11
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : évidence expérimentale

A

pas tjr dispo

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12
Q

pour chaque critère de Hill, nommer sa limite : analogie

A

nombreuses analogies

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13
Q

qu’est ce qui peut rendre difficile la causalité entre l’exposition et le outcome

A

les variables confondantes

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14
Q

inférence causale : caractéristiques (3)

A
  • pas d’importance si la cause est directe ou indirecte
  • une cause a pas besoin d’être présente dans tous les cas (peut avoir plusieurs causes)
  • pas nécessaire que l’expo cause issue sans autres facteurs (peut avoir d’autres facteurs)
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15
Q

nommer les obstacles possible entre l’association et la cause possible (3)

A
  • biais (si les mesures ont bien été prises)
  • chance (en faisant bcp de tests, + de chance d’avoir un résultat significatif)
  • confusion
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16
Q

types d’études observationnelles (2)

A
  • descriptives : étude de la survenue et distribution de la maladie (prévalence, incidence, proportions)
  • analytiques : évaluation de l’association
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17
Q

mesures du risque en PÉ chez une population vs chez une personne

A
  • dans une pop –> on parle de mesures de fréquence
  • chez 1 personne –> on parle de risque
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18
Q

mesures du risque dans un pop : mesures de fréquence (3)

A
  • incidence
  • prévalence
  • fraction étiologique du risque pop
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19
Q

mesures du risque chez un individu : types de risques (3)

A
  • risque absolu
  • risque relatif
  • risque attribuable
20
Q

types d’indices (3)

A
  • proportion (=prévalence) : a/b où a est compris dans b
  • taux : mesure la vitesse de transfert d’un état à l’autre, notion du temps
  • rapport (= OR ou RR) : a/b où a est pas compris dans b
21
Q

utilités des mesures de fréquence (prévalence/incidence)

A
  • comparer la fréquence des maladies dans différentes populations
  • comparer les individus exposés ou non exposés à un facteur donné dans une même population
22
Q

mesures de fréquences : mesures fondamentales

A
  • prévalence
  • incidence
23
Q

prévalence

A
  • fréquence d’une maladie à un certain point dans le temps
  • mesure statique (change pas dans le temps)
  • nouveaux et anciens cas (qui existent déjà)
24
Q

formule prévalence

A

nbr de cas prévalents/population

25
Q

incidence

A
  • fréquence de développement d’une maladie au cours d’une certaine période de temps
  • mesure dynamique
  • nouveaux cas
26
Q

formule incidence cumulative

A

nbr de nouveaux cas/population initialement à risque

27
Q

dans quel cas on calcule l’incidence (2)

A
  • quand on prend en considération le temps
  • quand on prend en considération les nouveaux cas
28
Q

problème avec l’incidence

A
  • nbr de sujets pas cst au fil du temps (pts ont pas la même durée de suivi ni la même durée de tx)
  • risques EI est pas cst
29
Q

quoi prendre en compte quand le nbr de sujets suivis est restreint

A

variation dans le nombre de sujets à risque (pertes au suivi, décès, différentes durées de tx)

30
Q

méthodes pour prendre en compte les durées de suivi variable (2)

A
  • taux d’incidence
  • méthode actuarielle
31
Q

taux d’incidence

A
  • inclut notion du temps (vitesse) d’apparition des nouveaux cas
  • mesure la vitesse de propagation d’une maladie dans une population à risque
32
Q

formule taux d’incidence

A

nbr de nouveaux cas/temps total d’observation des sujets (personne-temps)

33
Q

personne-temps

A
  • mesure le nbr de personnes exposées dans le temps pdt lequel elles ont été exposées
  • inclut les sujets à risque dont ceux qui ont une probabilité de présenter un événement
34
Q

limite du concept personne-temps

A

l’utilisation suppose que le risque est cst dans le temps

35
Q

différence entre l’incidence et le taux d’incidence

A
  • incidence : regarde à temps t –> cmb de personnes ont contribué (prend pas en compte ceux qui ont t < seuil)
  • taux d’incidence : regarde au cours d’un temps t0 à t –> somme des temps contribués par personne
36
Q

méthode actuarielle

A
  • suppose que les pertes au suivi et les survenues d’AE sont distribués de façon homogène pendant la période
  • dénominateur : moy des personnes traités au début de la période et ceux de la fin (n0 + n1)/2
37
Q

v ou f : le risque peut parfois être cst

A

f, jamais cst

38
Q

ratio des taux d’incidence

A

taux d’incidence exposés/taux d’incidence non-exposés
*les exposés et NE ont l’issue

39
Q

risque absolu

A
  • probabilité de survenue d’un EI pour une individu indemne (qui a pas de risque ni de maladie) pendant une période de temps
  • ø d’unité de mesure
  • valeur 0-1
40
Q

risque attribuable

A
  • risque en excès
  • formule : risque exposés - risque dans la population de réf
41
Q

fraction étiologique

A
  • proportion de cas attribuables à l’exposition
  • se calcule à partir d’un tableau de contingence
  • pondération de la FÉ selon la proportion d’expo et non-expo
42
Q

calcul de la fraction étiologique

A
  1. calcul du risque total : (risque exposéproportion exposés) + (risque non-exposéproportion non-exposé)
  2. FÉ = (risque total-risque non exposés)/risque total
43
Q

formuler une interprétation du RR avec ces infos : RR=23 dans l’association entre l’utilisation de produits tabagiques et le cancer du poumon

A

le risque d’avoir le cancer du poumon est augmenté de 23x chez les fumeurs que les non fumeurs

44
Q

OR

A

ratio des odds d’être exposé chez les sujets avec la maladie sur les odds d’être exposé chez les sujets qui n’ont pas la maladie
*on compare les cas aux témoins

45
Q

formuler une interprétation du OR avec ces infos : OR=2,5 dans l’association entre l’utilisation de produits tabagiques et le cancer du poumon

A

la probabilité d’avoir un diagnostic du cancer du poumon chez un fumeur est 2.5x celle d’un non-fumeur

46
Q

différence dans la formulation de l’interprétation d’un RR vs OR

A
  • RR : on parle de risque
  • OR : on parle de probabilité, chance
47
Q

différence entre RR et OR

A
  • on peut pas calculer RR dans les analyses cas-témoin car on établit le ratio de cas vs témoin selon la sélection des pts
  • calcul de OR requiert pas la connaissance du risque de base

3040 final (3 decks)

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