2.5.2 Flashcards
Databáze – profesionální licencované informační zdroje versus volně přístupné informační zdroje. Vliv prostředí internetu na dostupnost EIZ. Polytematické a oborové dokumentové systémy pro oblast STM, pro oblast knihovnictví,.. (11 cards)
Databáze
Databáze je systém, který slouží k modelování objektů a vztahů reálného světa pomocí dat, jejichž uspořádání vede k jejich snadné manipulaci – lze rychle vyhledávat, načítat, zobrazovat, přidávat či aktualizovat
profesionální licencované informační zdroje
-jsou placené
-jednooborové – zabývají se jen jednou tematickou oblastí
-kvalitní zdroje
-dá se k nim přistupovat skrze instituce jako jsou vysoké školy, knihovny a jiné organizace, které přístup využijí a poté ho zpřístupňují svým uživatelům
-Bookport, AnoPress, EBSCO, Emerald
volně přístupné informační zdroje
-přístup k těmto zdrojům je zadarmo pro všechny uživatele
-informace zde obsažené nemusí být dostatečně kvalitní
-většinou obsahují odkazy na plné texty, ke kterým už je přístup většinou zpoplatněn
-Knihovny.cz, PubMed, Agricola, Google books
Vliv prostředí internetu na dostupnost EIZ.
-díky rozšíření internetu a přístupu k němu ve společnosti je daleko snazší získat přístup k elektronickým informačním zdrojům
-informace tak můžeme získat odkudkoli a kdekoli
-dříve bylo nutné dojít do instituce, která poskytovala přístup k databázi jen prezenčně na určeném počítači
Polytematické a oborové dokumentové systémy pro oblast STM, pro oblast knihovnictví, systémy pro šedou literaturu, patentové a normativní dokumenty
STM – oblast vědy, technologie, medicíny – MEDLINE, Current Contents Connect (medicína, strojírenství, fyzika, chemie, technologie…)
LIS – knihovnictví a informační věda – LISA, LISTA, KKL
Systémy pro šedou literaturu, patentové a normativní dokumenty – Sigle, The Disertation Abstracts Databse, NTIS (National Technical Information Service)
Patenty: WIPO Patent Scope
-Espacenet
-United States Patent and Trademark Office
-Úřad průmyslového vlastnictví
-OHIM = Office Harmonization in the Internal Market
citační rejstříky
-databázový zdroj citační analýzy,
-je to sekundární informační pramen
-cílem je mapování vědy, prestiže autorů, časopisů, pracovišť, oborů, atd
-seznam publikovaných článků opatřený výčtem jejich citací v daném časovém období
-Web of Science
-Scopus
databázová centra
◘Jedná se o instituce, které zpřístupňují databáze
◘Většinou jsou jejich služby placené
◘V některých případech jsou také samotnými producenty nabízených databází
Př. Dialog, Engineering Village, LexisNexis
Efektivní vyhledávání v dokumentografických systémech – možnosti vyhledávání
-Vyhledávání informací má dvě roviny.
-Může se jednat o získávání informací uživateli, které slouží ke každodennímu (nebo také okamžitému) uspokojení jejich informační potřeby, ať už profesní nebo osobní.
-V tomto případě se využívá nejzákladnějších metod a postupů, jejichž cílem je co nejjednodušší dosažení požadované informace.
-Druhá rovina představuje cílené, profesionální vyhledávání informací v informačních systémech – profesionálních elektronických informačních zdrojích.
-Při takovémto vyhledávání např. v dokumentografických systémech se jedná o rešerše
vývoj vyhledávacích rozhraní
-Historie internetových vyhledávačů se začala psát v roce 1990, kdy byl pro prohledávání FTP archivů vytvořen vyhledávač Archie.
-S rozvojem World Wide Webu v polovině 90. let vznikly první webové vyhledavače, jako například WebCrawler, umožňovaly vyhledávání pomocí klíčových slov
-Ve stejné době byly populární vyhledavače založené na ručním kategorizování webových stránek do hierarchických vyhledávačů – YAHOO (1994)
-V roce 1998 byl představen vyhledávač Google, který pomocí unikátního řadícího algoritmu výrazně změnil pohled na vyhledávání v internetovém obsahu.
-Dnes vyhledávání v reálném čase = sledování aktuálních diskusí a událostí
Nástroje pro vyhledávání
Booleovské operátory – definují logické vztahy mezi slovy
-AND, NOT, OR
Proximitní operátory – specifikují vzdálenost a posloupnost mezi dvěma hledanými výrazy
-NEAR – vyhledaný záznam bude obsahovat daná slova vzdálená určeným počtem slov bez ohledu na pořadí
-WITHIN – vzdálená určitým počtem slov v pořadí v jakém byla zapsána
-NOT WITHIN – daná slova nesmí být blíž, než je zadaný počet slov
-ADJACENT – daná slova budou v záznamu sousedit bez ohledu na pořadí, v jakém byla zapsána
-PRECEDE BY – první zadané slovo musí ve vyhledaném záznamu předcházet nejméně o n slov
-FOLLOWED BY – záznam bude obsahovat slova v pořadí, v jakém byla zapsána
Zástupné / rozšiřovací znaky
-Umožňují vyhledat pomocí jednoho příkazu různé varianty zadaného slova; jejich použití je tedy vhodné zejména tehdy, je-li rešeršní požadavek velmi specifický.
-Mohou být použity na pravém či levém konci či uprostřed termínu a nahrazují různý počet znaků.
-Dokonalejší vyhledávací systémy umožňují nastavit počet rozšíření na konkrétní či neomezený počet znaků
Rešerše
-výsledek nebo proces vyhledávání informací ve formě dokumentografických nebo faktografických záznamů, popř. plných textů dokumentů.
-Rešerše se zpracovává na základě rešeršního požadavku uživatele, který je zformulován pomocí dotazovacího jazyka do rešeršního dotazu; při provádění rešerše se uplatňuje rešerší strategie.
-Podle charakteru obsažených informací se rozlišuje dokumentografická nebo faktografická rešerše; rešerše fixovaná na nosič se považuje za sekundární dokument.
